Franck Dernoncourt's questions

我使用Homebrew在 Ubuntu 16.04.4 LTS 上安装 Node：

brew install node

我想要使​​用 NodeJS 版本 18.8.0 或更高版本，最高可达 <20.0.0。

因此我运行了：

nvm install 18.18.2

但是，我似乎无法获得我想要的 NodeJS 版本：

user@server:~/test$ nvm use 18.18.2
Now using node v18.18.2 (npm v10.9.2)
user@server:~/test$ nvm --version
0.40.1
user@server:~/test$ node --version
v23.7.0

以下是安装 NVM 版本的列表：

user@server:~/test$ nvm ls
       v14.15.5
       v16.20.2
       v18.18.2
->       system

default -> node (-> v18.18.2)
iojs -> N/A (default)
unstable -> N/A (default)
node -> stable (-> v18.18.2) (default)
stable -> 18.18 (-> v18.18.2) (default)
lts/* -> lts/jod (-> N/A)
lts/argon -> v4.9.1 (-> N/A)
lts/boron -> v6.17.1 (-> N/A)
lts/carbon -> v8.17.0 (-> N/A)
lts/dubnium -> v10.24.1 (-> N/A)
lts/erbium -> v12.22.12 (-> N/A)
lts/fermium -> v14.21.3 (-> N/A)
lts/gallium -> v16.20.2
lts/hydrogen -> v18.20.7 (-> N/A)
lts/iron -> v20.18.3 (-> N/A)
lts/jod -> v22.14.0 (-> N/A)

该计算机运行的是 Ubuntu 16.04.4 LTS 64 位。运行nvm use 16.20.2正常，并显示 nodejs 4.2.6（已使用 进行检查nodejs --version）。我想在其上使用 Node 版本 5.6.0 或更高版本，因此我尝试运行：

user@server:~/test$ nvm use 18.18.2

但我收到了错误：

node: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.27' not found (required by node)
node: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.25' not found (required by node)
node: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.28' not found (required by node)

发生此错误的原因是，Node.js 版本 18.18.2 需要较新的 glibc 版本（2.25、2.27 或 2.28），但尚未安装。

如何在 Ubuntu 16.04 上安装 Node 5.6.0 或更高版本？

我在 Ubuntu 20.04.5 LTS (Focal Fossa) 上使用ncdu。我通过 JupyterLab 中的终端访问它。我该如何配置ncdu才能让它使用整个屏幕的高度？

下面的截图显示ncdu没有使用整个屏幕的高度：

$LINES和的值$COLUMNS：

user@server:~/tmp$ echo $LINES $COLUMNS
35 94

我希望有：

我想下载很多文件（>数千万）。我有每个文件的 URL。我的文件中有 URL 列表URLs.txt：

http://mydomain.com/0wd.pdf
http://mydomain.com/asz.pdf
http://mydomain.com/axz.pdf
http://mydomain.com/b00.pdf
http://mydomain.com/bb0.pdf
etc.

我可以通过下载它们wget -i URLs.txt，但是它会超过一个文件夹中可以放置的最大文件数。

如何下载这么大的 URL 列表，以便将下载的文件分成包含文件名首字母的子文件夹？例如，：

0/0wd.pdf
a/asz.pdf
a/axz.pdf
b/b00.pdf
b/bb0.pdf
etc.

如果这很重要的话，我使用 Ubuntu。

我  在运行 Ubuntu 22.04 的 AWS EC2 实例上使用Doccano 。

为了运行 Doccano，我使用doccano webserver --port 8000.

但现在我想让 Doccano 在端口 80 上提供其网页。因此，我必须以 root 身份运行 Doccano。

在不知道 EC2 上的 root 密码的情况下，如何以 root 用户身份运行 doccano？

我试过

(doccanopy310) ubuntu@ip-172-30-33-321:~$ sudo doccano webserver --port 80
sudo: doccano: command not found

和

(doccanopy310) ubuntu@ip-172-30-33-321:~$ su
Password:

我不知道此 EC2 实例中的 root 密码。我没有任何 AWS 管理员权限：我只是获得了 IP + .pem 文件以通过 SSH 连接到它。

http.server重现此问题的另一种方法是在 Python 3（或SimpleHTTPServerPython 2）中使用：

python -m http.server 80 

将产生：

(doccanopy310) ubuntu@ip-172-30-33-321:~$ sudo python -m http.server 80
sudo: python: command not found

我在 Ubuntu 22.04 上使用Doccano 。

当要求 Doccano 在端口 80 上提供服务时，我收到错误 "Can't connect to ('0.0.0.0', 80)"：问题是什么？

要求 Doccano 在端口 8000 上提供服务效果很好。

完整错误消息：

(doccanopy310) ubuntu@ip-172-30-33-321:~$ doccano webserver --port 80
[2023-08-12 00:16:09 +0000] [36905] [INFO] [django_drf_filepond.apps::ready::61] App init: no django-storages backend configured, using default (local) storage backend if set, otherwise you need to manage file storage independently of this app.
Starting server with port 80.
[2023-08-12 00:16:09 +0000] [36905] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
[2023-08-12 00:16:09 +0000] [36905] [ERROR] Retrying in 1 second.
[2023-08-12 00:16:10 +0000] [36905] [ERROR] Retrying in 1 second.
[2023-08-12 00:16:11 +0000] [36905] [ERROR] Retrying in 1 second.
[2023-08-12 00:16:12 +0000] [36905] [ERROR] Retrying in 1 second.
[2023-08-12 00:16:13 +0000] [36905] [ERROR] Retrying in 1 second.
[2023-08-12 00:16:14 +0000] [36905] [ERROR] Can't connect to ('0.0.0.0', 80)
(doccanopy310) ubuntu@ip-172-30-33-321:~$

重现：启动 AWS EC2 实例，然后运行以下命令。

我安装了 Doccano：

# Install conda
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh 
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh -b
if ! [[ $PATH =~ "$HOME/anaconda3/bin" ]]; then
  PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"
fi
conda init bash
source ~/.bashrc 

# create conda env and install doccano
conda create -n doccanopy310 python=3.10 anaconda
conda activate doccanopy310
pip install doccano

为了启动 Doccano，我遵循了官方文档）。我跑：

# Initialize database. First time only.
doccano init
# Create a super user. First time only.
doccano createuser --username admin --password pass
# Start a web server.
doccano webserver --port 80

并从运行另一个终端：

# Start the task queue to handle file upload/download.
doccano task

要求 Doccano 在端口 8000 上提供服务效果很好：

(doccanopy310) ubuntu@ip-172-30-33-321:~$ doccano webserver --port 8000
[2023-08-12 00:21:53 +0000] [37206] [INFO] [django_drf_filepond.apps::ready::61] App init: no django-storages backend configured, using default (local) storage backend if set, otherwise you need to manage file storage independently of this app.
Starting server with port 8000.
[2023-08-12 00:21:53 +0000] [37206] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
[2023-08-12 00:21:53 +0000] [37206] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:8000 (37206)
[2023-08-12 00:21:53 +0000] [37206] [INFO] Using worker: sync
[2023-08-12 00:21:53 +0000] [37207] [INFO] Booting worker with pid: 37207
[2023-08-12 00:21:53 +0000] [37208] [INFO] Booting worker with pid: 37208
[2023-08-12 00:21:53 +0000] [37209] [INFO] Booting worker with pid: 37209
[2023-08-12 00:21:54 +0000] [37210] [INFO] Booting worker with pid: 37210
[2023-08-12 00:21:54 +0000] [37211] [INFO] Booting worker with pid: 37211

我没有看到任何程序使用端口 80：

debug to see which ports are being used: From within the machine netstat -ntlp / netstat -nulp will show all open TCP / UDP ports (and associated programs) respectively.
(doccanopy310) ubuntu@ip-172-30-33-321:~$ netstat -nulp
(Not all processes could be identified, non-owned process info
 will not be shown, you would have to be root to see it all.)
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
udp        0      0 127.0.0.53:53           0.0.0.0:*                           -
udp        0      0 172.30.33.321:68        0.0.0.0:*                           -
udp        0      0 127.0.0.1:323           0.0.0.0:*                           -
udp6       0      0 ::1:323                 :::*                                -

(doccanopy310) ubuntu@ip-172-30-33-321:~$ netstat -ntlp
(Not all processes could be identified, non-owned process info
 will not be shown, you would have to be root to see it all.)
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      -
tcp        0      0 0.0.0.0:8000            0.0.0.0:*               LISTEN      37206/python
tcp        0      0 127.0.0.53:53           0.0.0.0:*               LISTEN      -
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      -
(doccanopy310) ubuntu@ip-172-30-33-321:~$

环境：

• Ubuntu 22.04.2 LTS (GNU/Linux 5.15.0-1039-aws x86_64))。