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homocomputeris's questions

Martin Hope
homocomputeris
Asked: 2020-02-19 05:16:18 +0800 CST
  • 1

Phoronix 发布了9 个操作系统的比较。最快的三个是：

  1. 清除 Linux 32310
  2. CentOS Stream（而滚动 Manjaro 是倒数第二个）
  3. Fedora 工作站 31

这种差异的基本原因是什么，尤其是滚动的 CentOS 和 Manjaro 之间？他们运送不同的内核吗？CentOS 软件包是否使用更多优化标志？他们是否默认使用不同的 IO 队列或调控器？

distributions performance
Martin Hope
homocomputeris
Asked: 2018-02-08 07:12:17 +0800 CST
  • 0

我在具有 4 个 Intel Xeon E5-4620（总共 64 个内核）的服务器上使用 NumPy 和 Python 的 3 池多处理运行一些矩阵乘法。

Solaris 模式下的顶部显示 (the)：

top - 16:00:55 up 7 days, 16:42,  2 users,  load average: 292.74, 295.09, 297.44
Tasks: 704 total,   8 running, 696 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 76.6 us, 23.4 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem : 52830358+total, 52306323+free,  3022900 used,  2217456 buff/cache
KiB Swap:  6553596 total,  6553596 free,        0 used. 52376304+avail Mem 

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
75266 splitti+  20   0 3050540 294912  10808 R 25.0  0.1  27649:20 python3
75264 splitti+  20   0 3050028 292448  10936 R 21.7  0.1  27750:10 python3
75286 splitti+  20   0 3006504 325704  10668 R 20.3  0.1  26831:30 python3
75598 splitti+  20   0 3006820 326264  11164 R 20.2  0.1  27221:56 python3
75288 splitti+  20   0 3006504 325696  10660 R 10.5  0.1  26351:29 python3
75265 splitti+  20   0 3050028 294292  10728 R  1.6  0.1  22889:05 python3
...

在 Irix 模式下：

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND    
75266 splitti+  20   0 3050028 292292  10808 R  1494  0.1  27712:54 python3    
75264 splitti+  20   0 3050540 295028  10936 R  1390  0.1  27803:50 python3    
75288 splitti+  20   0 3006504 325696  10660 R  1305  0.1  26395:29 python3    
75598 splitti+  20   0 3006820 326112  11164 R  1240  0.1  27275:08 python3    
75286 splitti+  20   0 3006504 325628  10668 R 752.6  0.1  26874:41 python3    
75265 splitti+  20   0 3050028 294292  10728 R 153.9  0.1  22893:03 python3
...

在每核心模式下：

top - 16:03:40 up 7 days, 16:45,  2 users,  load average: 299.56, 297.12, 297.83
Tasks: 704 total,   8 running, 696 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu0  : 76.9 us, 23.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu1  : 71.9 us, 28.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu2  : 70.4 us, 29.6 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu3  : 74.6 us, 25.4 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu4  : 73.9 us, 26.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu5  : 79.9 us, 20.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu6  : 80.9 us, 19.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu7  : 78.9 us, 21.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu8  : 80.3 us, 19.7 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu9  : 78.9 us, 21.1 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
%Cpu10 : 80.2 us, 19.8 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
...

问题： 这些价值观是如何联系起来的？

如果顶部显示每个内核使用率约为 80%，每个进程 Solaris 模式显示为 25%，那么 50% 的内核使用率在哪里消失？这 9 个 Python 进程（我只贴了 6 个）如何使用全部 64 个内核？

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