我在安装全新的 Ubuntu 20.04 时遇到了一个奇怪的问题。一切正常，除了原生 Linux 游戏。在 Rimworld 上，我在 Stardew Valley (Steam) 中得到了一张条纹图片，充其量所有文本框都显示亚洲语言。我已经尝试了很多东西，oibaf 驱动程序，奇怪的 grub 选项等等......但无济于事。 边缘世界截图
最奇怪的是，我所有使用 WINE 的 Windows 游戏都能完美运行。你有没有遇到过这样的事情？
TIA
此外，我尝试重新安装与 openGL 相关的所有内容，但仍然... Unigine Valley screenshot
我也试过改变记忆......同样的区别。我重新安装了 Windows 10，没有任何问题，因此排除了硬件故障。这真让人生气。
我在 eBay 上看到数量惊人的低成本 100 美元至强融核“板载集群”PCI 卡。可以从 Ubuntu Server 主机使用这些来分派数值计算任务，还是需要 CentOS/RHEL/Windows？
任何指向在 Ubuntu 上使用 Xeon Phi 的教程的指针都表示赞赏。
可以从同一个主机系统管理多个 Phi 板吗？
是否可以像传统上通过主机名通过 MPI 完成的那样处理单个内核，还是需要 OpenCL？我想我要问的是......你能通过 SSH 连接到各个核心吗？
我已经从 Ubuntu 16.04 更新到20.04。这样做时升级失败了，我最终重新安装了 20.04。幸运的是，我的主文件夹位于另一个驱动器上，因此已保存。还有很多东西要恢复。我坚持的最后一项是让我的AMD Radeon 580 GPU工作。AMD 不支持 16.04 之后的 Ubuntu 驱动程序。我尝试从下面的页面安装OPENCL 。而且，我希望我安装了正确的软件。
https://rocmdocs.amd.com/en/latest/Installation_Guide/Installation-Guide.html
同时遵循此视频的建议：https ://www.youtube.com/watch?v=efKjfBkjPlM
目标是在我的计算机空闲时使用xmrig程序进行一些 GPU 加密挖掘。
要检查是否成功完成，我有 rocminfo 和 clinfo 命令。
rocminfo 的结果是：
joe@joeslinux:~$ /opt/rocm/bin/rocminfo
ROCk module is loaded
joe is member of video group
=====================
HSA System Attributes
=====================
Runtime Version: 1.1
System Timestamp Freq.: 1000.000000MHz
Sig. Max Wait Duration: 18446744073709551615 (0xFFFFFFFFFFFFFFFF) (timestamp count)
Machine Model: LARGE
System Endianness: LITTLE
==========
HSA Agents
==========
*******
Agent 1
*******
Name: AMD Ryzen Threadripper 1950X 16-Core Processor
Marketing Name: AMD Ryzen Threadripper 1950X 16-Core Processor
Vendor Name: CPU
Feature: None specified
Profile: FULL_PROFILE
Float Round Mode: NEAR
Max Queue Number: 0(0x0)
Queue Min Size: 0(0x0)
Queue Max Size: 0(0x0)
Queue Type: MULTI
Node: 0
Device Type: CPU
Cache Info:
L1: 32768(0x8000) KB
Chip ID: 0(0x0)
Cacheline Size: 64(0x40)
Max Clock Freq. (MHz): 3400
BDFID: 0
Internal Node ID: 0
Compute Unit: 32
SIMDs per CU: 0
Shader Engines: 0
Shader Arrs. per Eng.: 0
WatchPts on Addr. Ranges:1
Features: None
Pool Info:
Pool 1
Segment: GLOBAL; FLAGS: KERNARG, FINE GRAINED
Size: 65778612(0x3ebb3b4) KB
Allocatable: TRUE
Alloc Granule: 4KB
Alloc Alignment: 4KB
Acessible by all: TRUE
Pool 2
Segment: GLOBAL; FLAGS: COARSE GRAINED
Size: 65778612(0x3ebb3b4) KB
Allocatable: TRUE
Alloc Granule: 4KB
Alloc Alignment: 4KB
Acessible by all: TRUE
ISA Info:
N/A
*******
Agent 2
*******
Name: gfx803
Marketing Name: Ellesmere [Radeon RX 470/480/570/570X/580/580X/590]
Vendor Name: AMD
Feature: KERNEL_DISPATCH
Profile: BASE_PROFILE
Float Round Mode: NEAR
Max Queue Number: 128(0x80)
Queue Min Size: 4096(0x1000)
Queue Max Size: 131072(0x20000)
Queue Type: MULTI
Node: 1
Device Type: GPU
Cache Info:
L1: 16(0x10) KB
Chip ID: 26591(0x67df)
Cacheline Size: 64(0x40)
Max Clock Freq. (MHz): 1340
BDFID: 16640
Internal Node ID: 1
Compute Unit: 36
SIMDs per CU: 4
Shader Engines: 4
Shader Arrs. per Eng.: 1
WatchPts on Addr. Ranges:4
Features: KERNEL_DISPATCH
Fast F16 Operation: FALSE
Wavefront Size: 64(0x40)
Workgroup Max Size: 1024(0x400)
Workgroup Max Size per Dimension:
x 1024(0x400)
y 1024(0x400)
z 1024(0x400)
Max Waves Per CU: 40(0x28)
Max Work-item Per CU: 2560(0xa00)
Grid Max Size: 4294967295(0xffffffff)
Grid Max Size per Dimension:
x 4294967295(0xffffffff)
y 4294967295(0xffffffff)
z 4294967295(0xffffffff)
Max fbarriers/Workgrp: 32
Pool Info:
Pool 1
Segment: GLOBAL; FLAGS: COARSE GRAINED
Size: 8388608(0x800000) KB
Allocatable: TRUE
Alloc Granule: 4KB
Alloc Alignment: 4KB
Acessible by all: FALSE
Pool 2
Segment: GROUP
Size: 64(0x40) KB
Allocatable: FALSE
Alloc Granule: 0KB
Alloc Alignment: 0KB
Acessible by all: FALSE
ISA Info:
ISA 1
Name: amdgcn-amd-amdhsa--gfx803
Machine Models: HSA_MACHINE_MODEL_LARGE
Profiles: HSA_PROFILE_BASE
Default Rounding Mode: NEAR
Default Rounding Mode: NEAR
Fast f16: TRUE
Workgroup Max Size: 1024(0x400)
Workgroup Max Size per Dimension:
x 1024(0x400)
y 1024(0x400)
z 1024(0x400)
Grid Max Size: 4294967295(0xffffffff)
Grid Max Size per Dimension:
x 4294967295(0xffffffff)
y 4294967295(0xffffffff)
z 4294967295(0xffffffff)
FBarrier Max Size: 32
*** Done ***
clinfo 是个陌生人。运行 clinfo，我得到：
joe@joeslinux:~$ clinfo
terminate called after throwing an instance of 'cl::Error'
what(): clGetPlatformIDs
Aborted (core dumped)
从目录运行它得到一个不同的错误：
joe@joeslinux:~$ /opt/rocm/opencl/bin/x86_64/clinfo
ERROR: clGetPlatformIDs(-1001)
从目录中使用 sudo 运行它会得到似乎是有效的输出。joe@joeslinux:~$ sudo /opt/rocm/opencl/bin/x86_64/clinfo
Number of platforms: 1
Platform Profile: FULL_PROFILE
Platform Version: OpenCL 2.1 AMD-APP (3098.0)
Platform Name: AMD Accelerated Parallel Processing
Platform Vendor: Advanced Micro Devices, Inc.
Platform Extensions: cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices
Platform Name: AMD Accelerated Parallel Processing
Number of devices: 1
Device Type: CL_DEVICE_TYPE_GPU
Vendor ID: 1002h
Board name: Ellesmere [Radeon RX 470/480/570/570X/580/580X/590]
Device Topology: PCI[ B#65, D#0, F#0 ]
Max compute units: 36
Max work items dimensions: 3
Max work items[0]: 1024
Max work items[1]: 1024
Max work items[2]: 1024
Max work group size: 256
Preferred vector width char: 4
Preferred vector width short: 2
Preferred vector width int: 1
Preferred vector width long: 1
Preferred vector width float: 1
Preferred vector width double: 1
Native vector width char: 4
Native vector width short: 2
Native vector width int: 1
Native vector width long: 1
Native vector width float: 1
Native vector width double: 1
Max clock frequency: 1340Mhz
Address bits: 64
Max memory allocation: 7301444403
Image support: Yes
Max number of images read arguments: 128
Max number of images write arguments: 8
Max image 2D width: 16384
Max image 2D height: 16384
Max image 3D width: 2048
Max image 3D height: 2048
Max image 3D depth: 2048
Max samplers within kernel: 26591
Max size of kernel argument: 1024
Alignment (bits) of base address: 1024
Minimum alignment (bytes) for any datatype: 128
Single precision floating point capability
Denorms: No
Quiet NaNs: Yes
Round to nearest even: Yes
Round to zero: Yes
Round to +ve and infinity: Yes
IEEE754-2008 fused multiply-add: Yes
Cache type: Read/Write
Cache line size: 64
Cache size: 16384
Global memory size: 8589934592
Constant buffer size: 7301444403
Max number of constant args: 8
Local memory type: Scratchpad
Local memory size: 65536
Max pipe arguments: 16
Max pipe active reservations: 16
Max pipe packet size: 3006477107
Max global variable size: 7301444403
Max global variable preferred total size: 8589934592
Max read/write image args: 64
Max on device events: 1024
Queue on device max size: 8388608
Max on device queues: 1
Queue on device preferred size: 262144
SVM capabilities:
Coarse grain buffer: Yes
Fine grain buffer: Yes
Fine grain system: No
Atomics: No
Preferred platform atomic alignment: 0
Preferred global atomic alignment: 0
Preferred local atomic alignment: 0
Kernel Preferred work group size multiple: 64
Error correction support: 0
Unified memory for Host and Device: 0
Profiling timer resolution: 1
Device endianess: Little
Available: Yes
Compiler available: Yes
Execution capabilities:
Execute OpenCL kernels: Yes
Execute native function: No
Queue on Host properties:
Out-of-Order: No
Profiling : Yes
Queue on Device properties:
Out-of-Order: Yes
Profiling : Yes
Platform ID: 0x7fe7119b5d30
Name: gfx803
Vendor: Advanced Micro Devices, Inc.
Device OpenCL C version: OpenCL C 2.0
Driver version: 3098.0 (HSA1.1,LC)
Profile: FULL_PROFILE
Version: OpenCL 1.2
Extensions: cl_khr_fp64 cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_int64_base_atomics cl_khr_int64_extended_atomics cl_khr_3d_image_writes cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_fp16 cl_khr_gl_sharing cl_amd_device_attribute_query cl_amd_media_ops cl_amd_media_ops2 cl_khr_image2d_from_buffer cl_khr_subgroups cl_khr_depth_images cl_amd_copy_buffer_p2p cl_amd_assembly_program
clinfo 及其文件夹归 1001 所有。我知道这意味着没有所有者 1001。
drwxrwxr-x 5 1001 1001 4096 May 17 22:28 opencl
我将所有者更改为root。然后我再次运行 clinfo 命令，但这没有任何区别。
我要运行的程序是 xmrig。
这是错误行：
./xmrig ...
* OPENCL disabled (failed to load OpenCL runtime)
另请注意，我之前没有运行过这个 xmrig 挖矿程序，那是在 16.04 上。那时我使用了不同的矿机。
先感谢您。
我的主要目标是让 Blender 2.82a 能够检测到我系统的 GPU，然后用作 OpenCL 计算来加快渲染时间。
问题似乎是我的 Ubuntu 发行版本太高，因为我有 19.10 (with kernel 5.5.11-050511-lowlatency) + AMDGPU-PRO的 OpenCL 组件只能正式支持 Ubuntu 18.04，ROCm也是如此。
我确实尝试通过仅针对 OpenCL 组件的安装脚本（通过--headless）安装 AMDGPU-PRO 的 OpenCL，甚至手动安装一个包；都没有成功。如前所述，不支持显示在错误消息中。我想用 ROCm 再试一次，但它的包似乎很大。由于我的发行版没有可用的预构建包，我想它也会失败。
那么，如果回到 18.04 是为我的 GPU 安装 OpenCL 驱动程序（确切地说是来自 Ryzen 3 2200g 的 APU，我没有独立的 GPU）以及已经安装的开源 OpenGL/Vulkan 驱动程序的最后手段，我的选择是什么？梅萨？
编辑：
与此同时，我尽我所能通过libclang-common-10-dev libclc-amdgcn libclc-dev libclc-r600 libllvm10 mesa-opencl-icd包安装 OpenCL 1.1 来测试。它通过 显示有意义的信息clinfo。但是 Blender 仍然没有检测到任何 GPU 作为 OpenCL 设备。
更新 1：
我用 ROCm 进行了测试。有了来自这里和这里的良好报告，很明显 Ubuntu 发行版 19.10 应该不是问题，只需要一个合适的内核版本。因此，我将内核版本恢复为 5.3.x（特别是使用 5.3.18 通用版本，因为 5.3 被声明为 ROCm 的受支持版本，并且来自报告）。
请注意，我按照第二个报告链接中的说明最低限度地安装软件包，因为 ROCm 软件包很大，然后按照其 github 页面的 README.md 中的较少安装说明进行操作。虽然我在上eoan并且包裹来自xenial，但我现在确实承担了风险。都过去了。我可以通过验证clinfo或/opt/rocm-3.1.0/opencl/bin/x86_64/clinfo两者都给出有意义的结果，即我现在拥有 OpenCL 2.1但没有找到设备！！！。
结果来自clinfo
Number of platforms 1
Platform Name AMD Accelerated Parallel Processing
Platform Vendor Advanced Micro Devices, Inc.
Platform Version OpenCL 2.1 AMD-APP (3084.0)
Platform Profile FULL_PROFILE
Platform Extensions cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices
Platform Host timer resolution 1ns
Platform Extensions function suffix AMD
Platform Name AMD Accelerated Parallel Processing
Number of devices 0
NULL platform behavior
clGetPlatformInfo(NULL, CL_PLATFORM_NAME, ...) AMD Accelerated Parallel Processing
clGetDeviceIDs(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL, ...)
clCreateContext(NULL, ...) [default] No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_DEFAULT) No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CPU) No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU) No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR) No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM) No devices found in platform
clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL) No devices found in platform
ICD loader properties
ICD loader Name OpenCL ICD Loader
ICD loader Vendor OCL Icd free software
ICD loader Version 2.2.11
ICD loader Profile OpenCL 2.1
结果来自/opt/rocm-3.1.0/opencl/bin/x86_64/clinfo
Number of platforms: 1
Platform Profile: FULL_PROFILE
Platform Version: OpenCL 2.1 AMD-APP (3084.0)
Platform Name: AMD Accelerated Parallel Processing
Platform Vendor: Advanced Micro Devices, Inc.
Platform Extensions: cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices
Platform Name: AMD Accelerated Parallel Processing
ERROR: clGetDeviceIDs(-1)
除了使用 Blender 进行测试之外，仍然没有检测到 GPU，这就是现在我遇到的设备未找到问题。
我正在进一步调查...
更新 2：
虽然性能不好，但问题解决了。请参阅下面我对这个问题的回答。
对于我的AMD Radeon RX 5700XT，我尝试在现代（内核 5.3）Ubuntu 18.04.3上安装amdgpu-pro驱动程序（v19.50），因为驱动程序声称它受支持，但编译失败并出现 C++ 错误。在内核上尝试了相同的结果（在内核上它是不同的错误：）。5.05.5.25.5.2<drm/drmP.h>: No such file or directory
目前我正在kernel 5.5.2安装mesa 19.3。clinfo打印出很多令人满意的信息，看起来都很酷，但中间有这么小的线条：
致命错误：无法打开文件'/usr/lib/clc/gfx1010-amdgcn-mesa-mesa3d.bc'：没有这样的文件或目录
这会导致内核编译失败（同样的错误）。
任何人有幸让 navi10 GPU OpenCL 在Ubuntu上运行任何发行版吗？
我已经使用 GUI 安装了 NVIDIA 驱动程序版本 435：
我现在看到一个包列表：
hekto@lynx:~$ dpkg -l|grep nvidia
ii libnvidia-cfg1-435:amd64 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA binary OpenGL/GLX configuration library
ii libnvidia-common-435 435.21-0ubuntu0.18.04.2 all Shared files used by the NVIDIA libraries
ii libnvidia-compute-435:amd64 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA libcompute package
ii libnvidia-decode-435:amd64 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA Video Decoding runtime libraries
ii libnvidia-encode-435:amd64 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVENC Video Encoding runtime library
ii libnvidia-fbc1-435:amd64 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA OpenGL-based Framebuffer Capture runtime library
ii libnvidia-gl-435:amd64 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA OpenGL/GLX/EGL/GLES GLVND libraries and Vulkan ICD
ii libnvidia-ifr1-435:amd64 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA OpenGL-based Inband Frame Readback runtime library
ii nvidia-compute-utils-435 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA compute utilities
ii nvidia-dkms-435 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA DKMS package
ii nvidia-driver-435 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA driver metapackage
ii nvidia-kernel-common-435 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 Shared files used with the kernel module
ii nvidia-kernel-source-435 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA kernel source package
ii nvidia-prime 0.8.8.2 all Tools to enable NVIDIA's Prime
ii nvidia-settings 390.77-0ubuntu0.18.04.1 amd64 Tool for configuring the NVIDIA graphics driver
ii nvidia-utils-435 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA driver support binaries
ii xserver-xorg-video-nvidia-435 435.21-0ubuntu0.18.04.2 amd64 NVIDIA binary Xorg driver
我对 OpenCL 很感兴趣，所以我找到了提供 OpenCL 相关文件的 NVIDIA 包——它就是libnvidia-compute-435包。它包含以下文件：
hekto@lynx:~$ dpkg -L libnvidia-compute-435
/.
/etc
/etc/OpenCL
/etc/OpenCL/vendors
/etc/OpenCL/vendors/nvidia.icd
/usr
/usr/lib
/usr/lib/x86_64-linux-gnu
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.435.21
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-compiler.so.435.21
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-fatbinaryloader.so.435.21
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.435.21
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opencl.so.435.21
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so.435.21
/usr/share
/usr/share/doc
/usr/share/doc/libnvidia-compute-435
/usr/share/doc/libnvidia-compute-435/changelog.Debian.gz
/usr/share/doc/libnvidia-compute-435/copyright
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-opencl.so.1
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ptxjitcompiler.so.1
该文件/etc/OpenCL/vendors/nvidia.icd 在此列表中，但在我的系统上不存在。所有的 OpenCL 程序都需要 ICD 文件，没有它们就找不到供应商特定的库。
那么，为什么没有这个文件呢？apt不是安装所有需要的文件是怎么发生的？
（我在 Xubuntu 18.04.3 上）
我跑了以下，不知道它安装在哪里
sudo apt-get install opencl-headers
我以为它去了这里：/usr/include
但它可能已经到了这里：/usr/include/x86_64-linux-gnu 我都试过了，如下所示
-DOPENCL_INCLUDE_DIRS=/usr/include/x86_64-linux-gnu
我得到了重复的定义，例如 time_t 和 time64_t 所以看起来以上都不是 opencl 的实际包含
我想在 blender、libreoffice 和 davinci 上 使用opencl ，但我的 AMD GPU 阻止了成功。
我从 1999 年开始使用 Linux（slackware）并在那时编译了内核。但是现在在 2019 年拥有 AMD 显卡，我根本无法在任何应用程序中使用 opencl。
在 Arch Linux 上，aur 存储库中有一个名为 opencl-amd 的包，如果安装了它，您实际上可以使用 opencl 而无需安装会带来很多问题的专有驱动程序。
我安装了 amdgpu-pro 驱动程序的 18.04.3 安装在更新后无法启动 xorg。我找不到方法，安装 amdgpu-pro 驱动程序不是一种选择。您的帮助将不胜感激。
这一点非常重要：没有 opencl，davinci 将无法启动，blender 和 libreoffice 将在 opencl 下运行得更快，并执行更复杂的操作。这是必需的。
在 16.04，OpenCL 与我的 Nvidia 840M 一起运行，在 Ubuntu 存储库中运行最新的 Nvidia 驱动程序。
我已经为 18.04 进行了全新安装，但是使用来自 Ubuntu 存储库（不是来自任何 PPA）的 390 Nvidia 驱动程序。现在我的 OpenCL 兼容应用程序都无法使用它。
我错了，一旦安装了 Nvidia 驱动程序，OpenCL 就应该工作吗？
我喜欢 18.04 的安装，而且我也经常使用 blender3d。我需要 CUDA 工具包才能使用我的 GPU 而不是我的 CPU 进行渲染。
我已经读过，获得正确的工具包至关重要，否则可能会遇到一些非常糟糕的问题。只是想确认它可用于 Ubuntu 18.04。
另外，从哪里得到它并确认它是正确的？
谢谢