问题[business-intelligence](dba)

维度建模中的一种事实表是Accumulating Snapshot fact Table. 如果你觉得需要复习一下这个类型的含义和定义，可以看看这篇文章： https ://www.holistics.io/blog/the-three-types-of-fact-tables/ 。

想象一下，我们有一个累积事实表，其中包含三个重要的日期列

'Order_Datekey , Manufacturing_Datekey , Ship_Datekey'

第一次插入表时，列没有数据Manufacturing_Datekey and Ship_Datekey'。我们只知道订购产品的日期（Order_date）。我需要知道的是我们如何处理 Date 列的空值？我在 Kimbal 书中读到的重点是在外键列中应避免 null。

'Referential
integrity is violated if you put a null in a fact table column declared as a foreign key
to a dimension table'

另一方面，我们起初对这两个日期列没有任何价值。你有什么建议？

提前致谢

我们有一个数据仓库，它有两个维度，Product 和 ProductLine。Product 只有一个条目，并且只有一个 ProductLine 的描述从transport更改为Transport。当从源数据创建星型模式时，是否应该将产品和产品线组合到一个产品维度？

+-------------+-------------+-------------+------------------------+------------+------------+
| Product     |             |             |                        |            |            |
+-------------+-------------+-------------+------------------------+------------+------------+
| SurrogateID | BusinessKey | Description | ProductLineBusinessKey | ValidFrom  | ValidTo    |
+-------------+-------------+-------------+------------------------+------------+------------+
| 1           | 100         | Car         | 10                     | 01.01.1900 | 31.12.9999 |
+-------------+-------------+-------------+------------------------+------------+------------+

+-------------+-------------+-------------+------------+------------+
| ProductLine |             |             |            |            |
+-------------+-------------+-------------+------------+------------+
| SurrogateID | BusinessKey | Description | ValidFrom  | ValidTo    |
+-------------+-------------+-------------+------------+------------+
| 1           | 10          | transport   | 01.01.1900 | 15.10.2016 |
+-------------+-------------+-------------+------------+------------+
| 2           | 10          | Transport   | 16.10.2016 | 31.12.9999 |
+-------------+-------------+-------------+------------+------------+

A）包含产品和产品线的产品的一维表？

+-------------+--------------------+------------------------+-------------+-----------------+------------+------------+
| DimProduct  |                    |                        |             |                 |            |            |
+-------------+--------------------+------------------------+-------------+-----------------+------------+------------+
| SurrogateId | BusinessKeyProduct | BusinessKeyProducsLine | DescProduct | DescProductLine | ValidFrom  | ValidTo    |
+-------------+--------------------+------------------------+-------------+-----------------+------------+------------+
| 1           | 100                | 10                     | Car         | transport       | 01.01.1900 | 15.10.2016 |
+-------------+--------------------+------------------------+-------------+-----------------+------------+------------+
| 2           | 100                | 10                     | Car         | Transport       | 16.10.2016 | 31.12.9999 |
+-------------+--------------------+------------------------+-------------+-----------------+------------+------------+

+-----------------------+--------------------+----------------+
| FactTable             |                    |                |
+-----------------------+--------------------+----------------+
| SurrogateIdDimProduct | SurrogateIdDimDate | MeasureSalesPc |
+-----------------------+--------------------+----------------+
| 1                     | 20161014           | 100            |
+-----------------------+--------------------+----------------+
| 2                     | 20161016           | 150            |
+-----------------------+--------------------+----------------+

B) product 和 product line 的二维表？

+-------------+--------------------+-------------+------------+------------+
| DimProduct  |                    |             |            |            |
+-------------+--------------------+-------------+------------+------------+
| SurrogateId | BusinessKeyProduct | DescProduct | ValidFrom  | ValidTo    |
+-------------+--------------------+-------------+------------+------------+
| 1           | 100                | Car         | 01.01.1900 | 31.12.9999 |
+-------------+--------------------+-------------+------------+------------+

+----------------+-------------+-------------+------------+------------+
| DimProductLine |             |             |            |            |
+----------------+-------------+-------------+------------+------------+
| SurrogateID    | BusinessKey | Description | ValidFrom  | ValidTo    |
+----------------+-------------+-------------+------------+------------+
| 1              | 10          | transport   | 01.01.1900 | 15.10.2016 |
+----------------+-------------+-------------+------------+------------+
| 2              | 10          | Transport   | 16.10.2016 | 31.12.9999 |
+----------------+-------------+-------------+------------+------------+

+-----------------------+----------------+--------------------+----------------+
| FactTable             |                |                    |                |
+-----------------------+----------------+--------------------+----------------+
| SurrogateIdDimProduct | DimProductLine | SurrogateIdDimDate | MeasureSalesPc |
+-----------------------+----------------+--------------------+----------------+
| 1                     | 1              | 20161014           | 100            |
+-----------------------+----------------+--------------------+----------------+
| 1                     | 2              | 20161016           | 150            |
+-----------------------+----------------+--------------------+----------------+

应如何设计适用于此场景的数据集市星型模式？显然，解决方案 A 的优点是只需要一个连接，而 B 导致产品维度中的条目较少。如果有很多产品，维度可能会快速增长。还有其他的考虑吗？什么是最佳实践？

对不起丑陋的“桌子”。

我是数据仓库的新手，我一直在阅读有关原则的文章和视频，但对于如何采用下面的设计并将其转换为星型模式，我有点困惑。

在我看到的所有示例中，事实表都引用了暗表，所以我假设 questionId 和 responseId 将是事实表的一部分？任何建议将不胜感激。

这让我有点发疯。看起来应该很容易，但 SSRS 让我很难过。

我想为我们的客户创建一个报告，显示每月销售总额，并在每第三个月末显示季度总额，例如

客户 1 月 2 月 3 月1 月 4 月 6月 2 月2月 8 月...

我是 SSRS 的新手，我已经创建了包含季度总数和最右端的报告，但我可以每三个月了解一下如何做。

在网上搜索并没有真正帮助我找到解决方案。如果您能给我一些见解，我将不胜感激。

更新 我的数据存在于一张表中。这是查询：

SELECT customer
    , customercode
    , city
    , state
    , salesperson
    , invoiceYear
    , invoiceMonth 
    , CAST(SUM(netSalesValue + discValue) / 1000 AS decimal(10, 1)) AS grossSales
    , CASE WHEN invoiceMonth BETWEEN 1 AND 3 
             THEN 'Q1' 
           WHEN invoiceMonth BETWEEN 4 AND 6 
             THEN 'Q2' 
           WHEN invoiceMonth BETWEEN 7 AND 9
             THEN 'Q3'
           WHEN invoiceMonth BETWEEN 10 AND 12 
              THEN 'Q4' 
        END AS QuarterPeriod 
    , Sync 

    FROM orderstable 
    WHERE (Sync = 1) 
        AND (invoiceYear = @InvoiceYear) 

    GROUP BY invoiceYear
           , invoiceMonth
           , salesperson
           , customer
           , customercode
           , city
           , state
           , Sync 

    ORDER BY salesperson
           , customer
           , invoiceMonth

我的查询结果如下：

Customer Name | 0000305 | Orange | CA | SalesPerson Name | 2015 | 1 | 8.4 | Q1 | True

附上我的报告截图。

我已经使用 PHP 和 MySQL 构建了一个典型的 Web 应用程序，供企业使用。

MySQL数据库尽量采用3NF。

然而，随着时间的推移，对数据的请求似乎更多地是针对数据仓库，以便他们可以以任何他们想要的方式对数据进行切片和切块。

因此，我拿起了一本书 Kimball Group 的第 3 版数据仓库工具包。

作者在内部描述了 Kimball DW/BI 架构，并为 DW/BI 目的使用星型模式用于维度表和事实表。见下文。

我的问题是，由于我最熟悉 PHP 和 MySQL，我是否应该在与原始 3NF 数据库不同的数据库中拥有数据仓库星型模式？

不会使用商业 BI 工具。任何看起来像 OLAP 或 BI 的东西都可能是我可以扩充自己的开源软件。

请指教。

编辑

我的整个 3NF MySQL 数据库目前大约是 20mb，到目前为止每月增长大约 1mb。

我最近安装了 RapidMiner 并尝试通过管理数据库连接功能将应用程序连接到我的 MS SQL 数据库连接。我已经按照有关集成 SQL Server 的视频教程进行操作，但在连接到本地主机和端口 1433 时，我一直收到错误消息。

我已经检查过 SQL Server 浏览器是否正在运行。这是。我的 TCP/IP 连接已启用，而且我的默认端口是 1433。那么可能是什么问题呢？

我在 SQL Management Studio 中使用混合身份验证，我在管理数据库连接表单中添加了相同的身份验证。但我不断收到错误消息：

“与本地主机、端口 1433 的 TCP/IP 连接失败。错误：连接被拒绝。连接”

我尝试使用 Microsoft SQL Server (JTDS) 作为数据库系统（我从 Sourceforge 下载了 JTDS），但我不断收到

“网络错误 IOException：连接被拒绝：连接”

拜托，我真的很感激帮助，因为它让我感到沮丧，因为我需要这个应用程序来为我正在进行的某些项目工作。

谢谢

我有 Microsoft SQL Server 2012 企业版许可证，在 SSIS/SSAS/SSRS 上工作需要哪些工具？

由于 2012 版本中的 BIDS 被 SSDT 取代，这是否意味着我需要获得单独的许可证并安装 Visual Studio，然后才能获得免费的 SSDT 插件？

很抱歉给您带来困惑，我是 Microsoft BI 的新手，在网上找不到相关信息

我应该如何为转化事件建模？

例如，如果一个销售机会从“阶段：勘探”到“阶段：验证”，它应该被视为一个变化的维度，还是一个事实表中的转换事件？

最大限度

我的问题是：

业务逻辑是否应该存储在数据仓库数据存储中？还是应该只存在于报告应用程序中？

举一个更具体的例子：

在 CRM 操作系统中，存在线索和机会、线索状态和机会阶段的抽象概念。这些概念非常常见，很好理解，并在不同的 CRM 工具中使用。

业务用户可以合法地提出问题，例如，从“原始潜在客户”状态到“内部销售合格潜在客户”状态的所有潜在客户的转化率是多少。

那么对于数据仓库设计者来说，问题就变成了： 1. 当有人在调用后将潜在客户状态从 x 更改为 y 时，那应该是某处事实表中的一行吗？（可能与调用在同一行）如果是，那么我们在事实表中存储抽象的业务概念，而不仅仅是现实世界的事件。2. 更大的问题是，数据仓库是否应该知道“潜在客户”和“机会”之类的术语？如果是—— 2. 事实表是否应该有 old_status 和 new_status 列？3. 或者，状态变化是否应该作为一个缓慢变化的维度来处理？

如果业务逻辑直接存储在数据仓库中，很多业务问题就会变得更容易提出。（引导状态转换指标、机会阶段推进速度指标等）但它似乎更易变化，实施起来更复杂，并且可能会污染“动词是事实，名词是维度”的范式。

我应该如何处理这个设计，这里的最佳实践和指导原则是什么？

最大限度

您应该使用数据仓库中的登台数据库作为操作数据源吗？

即，其他操作（非 BI）系统从该数据库中获取数据是否是一种好的做法？或者数据仓库是否用于信息报告/分析，绝对不是用于信息处理/提供给其他系统？

一般来说，从数据仓库系统的任何部分获取操作数据是否是一种好的做法？或者数据仓库应该只是数据的消费者？