我有一张具有以下结构的表格:
create table TEST_TAB
(
activity_type CHAR(1),
tracking_code NUMBER,
eff_date DATE
)
该表的示例数据:
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('A', 1, to_date('01-11-2020', 'dd-mm-yyyy'));
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('A', 1, to_date('02-01-2024', 'dd-mm-yyyy'));
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('B', 2, to_date('01-08-2023', 'dd-mm-yyyy'));
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('B', 2, to_date('02-08-2023', 'dd-mm-yyyy'));
insert into TEST_TAB (activity_type, tracking_code, eff_date)
values ('B', 2, to_date('03-08-2023', 'dd-mm-yyyy'));
这只是示例数据,原始表中的实际数据量接近 4 亿条记录。我需要做的是,对于每组activity_type, tracking_code
,我需要保留具有最高“eff_date”的记录并删除其余记录。因此,对于,activity_type=A and tracking_code = 1
我需要保留具有的记录eff_date = 1/2/2024
并删除另一个记录。我现在有以下查询:
delete from test_tab
where rowid in (select rid
from (select rowid as rid,
row_number() over(partition by activity_type, tracking_code order by eff_date desc) as row_num
from test_tab
)
where row_num > 1
)
但是这似乎很慢。您能提出更好的解决方案吗?原始表按 eff_date 进行分区,并在其余两列上建立索引。另一点是,单个组中每条记录的 eff_date 之间可能相差一年以上。
提前致谢