当列表本身不改变地址时，lobstr::obj_addr 会出现奇怪的行为，这是由于其对列表进行矢量化所致
我刚刚开始学习 Wickham 的《高级 R》（第二版），并完成了 2.2.2 练习的第一个练习。我认为，鉴于：
a <- 1:10; b <- a; c <- b
它们都将具有与lobstr::obj_addr函数检索到的相同的内存地址。如果我们仅使用 a、b 或 c 作为输入，情况确实如此，但由于我很懒，想一次获得所有值，所以我这样做了：
list(a, b, c) |> lapply(obj_addr) # lapply or sapply
然后，每次运行该函数时，我们都会在不同的名称中获得一组不同的值。如果我们x <- list(a, b, c)在调用函数之前通过lapply、 和进行设置，这种情况仍然会发生obj_addr(x[[1]]) == obj_addr(x[[2]]) == obj_addr(x[[3]]) == obj_addr(a)，因此这不是每次都创建新列表的问题。有人知道这是怎么回事吗？我理解，在某个点上，每次调用都会生成一个具有自己内存地址的新输出对象，但我不知道如何lapply干扰给定对象的常量函数，例如obj_addr。
先感谢您！