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Евгения's questions

Martin Hope
Евгения
Asked: 2024-10-29 16:44:55 +0800 CST
  • 8

我有一个数据框：

df = pd.DataFrame({"ID": ["ID1", "ID2", "ID3",
                                "ID4", "ID5"],
                   "Item": ["Item1", "Item2", "Item3",
                                    "Item4","Item5"],
                   "Catalog1": ["cat1", "1Cat12", "Cat35",
                                    "1cat3","Cat5"],
                   "Catalog2": ["Cat11", "Cat12", "Cat35",
                                    "1Cat1","2cat5"],
                   "Catalog3": ["cat6", "Ccat2", "1Cat9",
                                    "1cat3","Cat7"],
                   "Price": ["716", "599", "4400",
                                    "150","139"]})

我需要找到所有在名称以 Catalog 开头的列中包含字符串“cat1”或“Cat1”的行（这些列的数量可能有所不同，因此我不能只列出它们）。

我试过：

filter_col = [col for col in df if col.startswith('Catalog')]

df_res = df.loc[(filter_col.str.contains('(?i)cat1'))]

但我犯了错误：

AttributeError：'list' 对象没有属性 'str'

python
Martin Hope
Евгения
Asked: 2024-04-21 00:48:57 +0800 CST
  • 8

将一列添加到数据框中，其中每个项目的最小值仅来自字典对应的列。如何在计算最小值时添加条件 - 如果所选列中的值大于“Col7”列中的值？

import pandas as pd
my_dict={'Item1':['Col1','Col3','Col6'],
'Item2':['Col2','Col4','Col6','Col8']
        }
df=pd.DataFrame({
            'Col0':['Item1','Item2'],
            'Col1':[20,25],
            'Col2':[89,15],
            'Col3':[36,30],
            'Col4':[40,108],
            'Col5':[55,2],
            'Col6':[35,38],
            'Col7':[30,20]
            })

df['min']=df.apply(lambda r:r[[col for col in my_dict.get(r['Col0'], []) if col in r]].min(),axis=1)

结果应该是：

df=pd.DataFrame({
            'Col0':['Item1','Item2'],
            'Col1':[20,25],
            'Col2':[89,15],
            'Col3':[36,30],
            'Col4':[40,108],
            'Col5':[55,2],
            'Col6':[35,38],
            'Col7':[30,20],
            'min':[35,38]
            })
python
Martin Hope
Евгения
Asked: 2024-04-14 18:43:14 +0800 CST
  • 6

如何向 df 添加新列，其中包含 True 或 False，具体取决于字典？

import pandas as pd

my_dict={
    'Group1':('Item1','Item3'),
    'Group2':('Item2','Item3','Item4','Item5'),
    'Group3':('Item1')
        }

df=pd.DataFrame({
            'Item':['Item1','Item2','Item3','Item4'],
            'Group':['Group1','Group1','Group2','Group3']
               })

我想要的结果：

df=pd.DataFrame({
            'Item':['Item1','Item2','Item3','Item4'],
            'Group':['Group1','Group1','Group2','Group3'],
            'New_col':['True','False','True','False']
               })

我试过：

df['New_col']=df['Item'].str.startswith(df['Group'].apply(lambda x: my_dict.get(x)))

但我得到了错误：

类型错误：需要字符串或元组，而不是系列

python
Martin Hope
Евгения
Asked: 2024-04-13 11:00:24 +0800 CST
  • 7

我有一个带有项目\列名称的字典和一个带有来自字典和其他列的列的 df 。如何将列添加到 df ，其中每个项目的最小值仅来自 dict 对应的列？

import pandas as pd
my_dict={'Item1':['Col1','Col3'],
'Item2':['Col2','Col4']
        }
df=pd.DataFrame({
            'Col0':['Item1','Item2'],
            'Col1':[20,25],
            'Col2':[89,15],
            'Col3':[26,30],
            'Col4':[40,108],
            'Col5':[55,2]
            })
df['min']=?

我试过

df['min']=df[df.columns[df.columns.isin(my_dict)]].min(axis=1),

但没有成功。

python