Astral's questions

我想对 R 数据框进行子集化，以显示包含特定值的所有行，这些值可能位于两列或更多列中。假设我有数据框df

   HomeTeam    AwayTeam
1 Barcelona      Ajax
2   Madrid    Liverpool
3   Arsenal   Barcelona
4   Madrid    Barcelona
5    ManU       Arsenal
6    Ajax       Porto

我只想显示包含“巴塞罗那”或“阿森纳”的行，即我想要得到

   HomeTeam     AwayTeam
1  Barcelona      Ajax
2   Arsenal     Barcelona
3   Madrid      Barcelona
4    ManU        Arsenal

我尝试对数据框进行子集化并合并 OR 条件 || ，如下所示：

df = df[df$HomeTeam %in% c("Barcelona", "Arsenal") 
                   || df$AwayTeam %in% c("Barcelona", "Arsenal"), ]

但它给出了一个错误。我做错了什么，如何实现预期结果？

我有一个包含如下体育数据的 R 数据框：

 HomeTeam   AwayTeam   HomeWin     Draw     AwayWin
1 Barcelona    Madrid    2.30      3.28       3.27
2    Madrid Liverpool    8.79      5.12       1.36
3 Liverpool Barcelona    3.41      3.34       2.21
4    Madrid Barcelona    1.38      5.08       7.92
5 Liverpool    Madrid    1.53      4.07       6.83
6 Barcelona Liverpool    3.35      3.62       2.12

因此，主队和客队有单独的列，然后主队、平局和客队获胜赔率有 3 列。

我想创建一个新的数据框来显示每支球队的平均获胜赔率。因此，我想获取每支球队的获胜赔率（无论是主场还是客场）并计算平均值。例如，就巴塞罗那而言，平均获胜赔率为 (2.30 + 2.21 + 7.92 + 3.35) / 4 = 3.95。我想制作的表格如下所示：

      Team       AverageWinOdds
1   Barcelona           3.95
2    Madrid             5.07
3   Liverpool           2.11

我怎样才能做到这一点？

假设我有一个带有“A”列的数据框 df1。我按操作分组

df2 = df1.groupby(["A"]).sum() 

创建一个新的数据框 df2。

当我显示新的数据帧 df2 时，我仍然可以看到 A 列，但是当我运行命令 df2.columns 来检查 df2 的列时，我可以看到索引不再显示 A 列。看来 df2 实际上并没有将 A 作为一列。为什么是这样？我该怎么做才能将 A 作为官方“列”保留在 df2 中？