我有一个数据集，其中包含两列中的值列表，并且我希望能够对每一行的列表进行相互比较。例如，我有 3 个组，其中某些数字是预期的，而其他数字是观察到的。我想将“观察到”列与“预期”列进行比较，以查看哪些数字是预期的，但未观察到。
| 团体 | 预期的 | 观察到的 |
|---|---|---|
| A | 4:8 | c(4,5,7) |
| 乙 | 7:12 | c(7,8,9,10,12) |
| C | 6:10 | c(6,8,10) |
我想要一个名为 Missing 的额外列，其中包含预期值但未观察到的所有值。
| 团体 | 预期的 | 观察到的 | 丢失的 |
|---|---|---|---|
| A | 4:8 | c(4,5,7) | c(6, 8) |
| 乙 | 7:12 | c(7,8,9,10,12) | 11 |
| C | 6:11 | c(6,8,11) | c(7, 9, 10) |
我尝试使用 setdiff() 和 base R，因为它可以找到两个列表之间的不同值。但是，我无法让它以比较每行列表的方式工作。
df$Missing <- setdiff(df$Expected, df$Observed)
df$Missing <- df$Expected[!(df$Expected %in% df$Observed)]
这两个选项都会生成完整的预期列表。这是我得到的输出：
| 团体 | 预期的 | 观察到的 | 丢失的 |
|---|---|---|---|
| A | 4:8 | c(4,5,7) | 4:8 |
| 乙 | 7:12 | c(7,8,9,10,12) | 7:12 |
| C | 6:11 | c(6,8,11) | 6:11 |
有什么方法可以比较每组的两个列表（观察值与预期值），以便我可以看到每组缺少哪些值？预先感谢您的任何帮助！