我在 R 中有一个面板数据集，记录了几年来城市人口的百分比变化。简化版本如下所示：
city_pop<-tibble(city=c("NYC", "NYC", "LA", "LA"),
percentpopchange=c("0.1", "0.2", "0.5", "0.3"),
year=c(1980, 1981, 1980, 1981))
我想计算1980 年和 1981 年纽约和洛杉矶的总人口变化（百分比）。例如，纽约的人口变化为 0.32。我理想的数据集应为：
cum_city_pop<-tibble(city=c("NYC", "LA"),
total_percentpopchange=c("0.32", "0.95"))
有没有办法在 R 中做到这一点？ 我将不胜感激任何帮助。
在 R 中，假设我有一个如下向量：
vector<-c("Red", " ", "", "5", "")
我想计算这个向量中有多少个元素只是空字符串，这些空字符串仅由空格或根本没有空格组成。对于这个非常短的向量，只有三个。第二、第三和第五个元素只是空格或根本没有空格。它们没有任何字符，如字母、数字、符号等。
是否有任何函数或方法可以计算这个？我想要一些可以在更大的向量上使用的东西，而不是仅仅查看向量的每个元素。
在 R 中，我有一个如下的字符向量：
vector<-c("BAKING CO", "NEW COBALT", "CO INC")
我想将单词“CO”转换为“COMPANY”，但仅当“CO”单独出现时才转换。我不想更改单词“cobalt”。我想要的输出是：
vector<-c("BAKING COMPANY", "NEW COBALT", "COMPANY INC")
有没有办法在 R 中做到这一点？
在 R 中，我使用包 gtrendsR。在谷歌趋势的网络版本中，人们可以通过在搜索词之间添加加号来“组合”搜索词，如下所示：
我相信这有效地使搜索词“苹果+橙色”成为这两个搜索词的总和。我知道可以在 gtrendsR 中编写多个单独的搜索词，例如gtrends(c("apple", "orange")，但这不是我想要做的。
有没有办法使用 gtrendsR 包执行图片（苹果+橙色）中所示的相同操作？我一直不知道该怎么做。