lucky1928's questions

我想将嵌套数据对转换为多列。

举个例子，列中的IN和是数据对，但它是嵌套的。OUTaction

import pandas as pd

data = [
 [1,'IN'],
 [2,'IN'],
 [3,'OUT'],
 [4,'OUT'],
 [5,'IN'],
 [6,'IN'],
 [7,'OUT'],
 [8,'OUT']
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['ts','action'])
print(df)

预期输出为：

   ts_IN  ts_OUT
0   1      4
1   2      3
4   5      8
5   6      7

任何熊猫方法都可以处理这种情况吗？

我有以下两行命令来替换当前目录下的文件。我想将其合并为一行命令以提高性能。

find . -type f -name '*' | xargs sed -i 's/hello_release_demo/hello_demo/g'
find . -type f -name '*' | xargs sed -i 's/hello_debug_demo/hello_demo/g'

我应该如何使用一个 sed 命令来处理两个类似的替换？

我想通过在每行后插入两行来重塑数据框。规则是：

1. 第一列使用当前行值。
2. 第二行始终使用固定值，例如 0。
3. 第三行始终使用 None。

演示代码：

import pandas as pd

data = [
    ['A',1],
    ['B',2],
    ['C',3],
    ['D',4]
    ]

df = pd.DataFrame(data,columns=['name','value'])
print(df)

输出：

  name  value
0    A      1
1    B      2
2    C      3
3    D      4

预期输出：

  name  value
0    A      1
1    A      0
2    A      None
3    B      2
4    B      0
5    B      None
6    C      3
7    C      0
8    C      None
9    D      4
10   D      0
11   D      None

我想删除所有三列都具有相同值的行。例如

import pandas as pd

data = [
    ['A',2,2,2],
    ['B',2,2,3],
    ['C',3,3,3],
    ['D',4,2,2],
    ['E',5,5,2]
    ]

df = pd.DataFrame(data,columns=['name','val1','val2','val3'])
print(df)

在上面的例子中，由于值相等，row 0和将被删除。row 2

如何将包含 CST 的时间字符串转换为日期时间对象？

ts = "Wed Dec 31 18:00:00 CST 1969"