我想要实现的操作类似于 Excel 样式的 INDEX MATCH。本质上，我有一个框架：
dta <- read_excel('CPI/Global Inflation New.xlsm',
sheet = 'Cleaned', skip = 1)
colnames(dta)[1] <- 'Date'
dta$Date <- as.Date(dta$Date, format='%d%m%Y')
看起来像这样：
| Date US Canada EU Germany
---------------------------------------------------
1 | 2023-03-15 3.1 2.8 0.9 1.3
2 | 2023-04-15 3.3 2.5 1.2 1.5
3 | 2023-05-15 3.2 2.6 1.0 1.4
.
45 | 2024-04-15 2.9 2.7 2.1 2.1
46 | 2024-05-15 NA 2.6 NA 2.3
我想创建一个新框架，将国家/地区标题作为一列，将该国/地区的最新值放在第二列。例如：
| Country Latest
-----------------------------
1 | US 2.9
2 | Canada 2.6
3 | EU 2.1
到目前为止的“新框架”是：
new_frm <- data.frame(colnames(dta[, -1]))
colnames(new_frm)[1] <- 'Country'
new_frm <- cbind(new_frm, "Latest"=NA)
我不知道如何从 dta 框架中提取相关值。在 Excel 中，我只需将国家名称作为查找值传递给 MATCH 函数，然后返回相应的值（可能是最近三个日期）。事实证明，在 R 中复制这一点更具挑战性……不太确定该怎么做。任何建议都将不胜感激。