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Accepted
Chris
Asked: 2020-01-24 07:23:29 +0800 CST

根据另一个文件值替换列中的字符串

  • 772

输入文件：

col01 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085 text text
col02 d233d76d-e60d-442e-9b44-f0e1dc9ebefb text text
col03 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085 text text
col04 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085 text text
col05 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 text text
col06 dc3e2f9b-05bf-49b4-a63e-c4bc09524eb3 text text
col07 d9f5cf1d-a8f9-488d-b088-b7ad00b67ec6 text text
col08 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 text text
col09 d9a558ff-494a-4ada-8ec2-e9b2f9178599 text text
col10 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 text text
col11 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 text text
col12 4d78f804-18f6-4cc8-98a3-c4aedc60aebf text text
col13 0fe487fe-2ff2-4ca4-adf8-de3c19115dde text text
col14 581207a4-f4a5-4373-806b-0e1f7c298bb1 text text

参考文件：

0fe487fe-2ff2-4ca4-adf8-de3c19115dde group1
20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085 group2
4d78f804-18f6-4cc8-98a3-c4aedc60aebf group3
581207a4-f4a5-4373-806b-0e1f7c298bb1 group4
b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6 group5
d233d76d-e60d-442e-9b44-f0e1dc9ebefb group6
d9a558ff-494a-4ada-8ec2-e9b2f9178599 group7
d9f5cf1d-a8f9-488d-b088-b7ad00b67ec6 group8
dc3e2f9b-05bf-49b4-a63e-c4bc09524eb3 group9

预期输出：

col01 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085(group2) text text
col02 d233d76d-e60d-442e-9b44-f0e1dc9ebefb(group6) text text
col03 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085(group2) text text
col04 20083d70-1bf0-40f4-9df9-6247d587c085(group2) text text
col05 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6(group5) text text
col06 dc3e2f9b-05bf-49b4-a63e-c4bc09524eb3(group9) text text
col07 d9f5cf1d-a8f9-488d-b088-b7ad00b67ec6(group8) text text
col08 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6(group5) text text
col09 d9a558ff-494a-4ada-8ec2-e9b2f9178599(group7) text text
col10 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6(group5) text text
col11 b26063fa-93e4-414d-82f2-7c2924c81cc6(group5) text text
col12 4d78f804-18f6-4cc8-98a3-c4aedc60aebf(group3) text text
col13 0fe487fe-2ff2-4ca4-adf8-de3c19115dde(group1) text text
col14 581207a4-f4a5-4373-806b-0e1f7c298bb1(group4) text text

现在我可以通过循环实现这sed -i一点while：

$ cat reference|while read a b;do sed -i s/"$a"/"$a($b)"/ input;done

是否可以以更简单的方式完成，仅使用 awk 而不使用 while 循环，在单个 awk 命令处理中使用输入和参考文件仅更改第二列中的值？

awk gawk

1 个回答

  1. Best Answer

    以下方法是纯awk基于 - 并避免了外部循环：

    awk 'FNR==NR {key[NR]=$1; ref[NR]=$2; n_refs++; next} {for (i=1;i<=n_refs;i++) if ($2==key[i]) $2=key[i]"("ref[i]")"; print}' reference input

    这将首先处理“参考”文件并从该文件生成一个 UUID-“Group nr”-pairs 列表（实际上是两个具有相应条目的数组）。

    一旦处理了这个文件（用 表示FNR，每个文件的记录号，不同于NR全局记录号），并且正在处理“主输入文件”，它将遍历找到的所有关联并添加对应于的组 ID通过简单地将第二列的当前内容与所有已注册的 UUID 进行比较来获取第二列中的 UUID。

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