当我在 Python3 中通过 PIL 加载图像，保存它然后再次加载时，我在 Ubuntu 18.04.5 和 Ubuntu 20.04.1 中得到不同的值。我知道重新保存图像会因压缩而改变值，但为什么在 Ubuntu 18.04 中这种改变会有所不同？我尝试过的所有其他操作系统（Ubuntu 20.04+、Fedora 33、Windows 10 20H2）都会给出一个值，但即使在上述所有操作系统中存在相同版本的枕头/PIL、numpy 和 python 时，Ubuntu 18.04 也会有所不同。
加载图像
img = Image.open('Sp_D_CNN_A_art0024_ani0032_0268.jpg')
np.sum(np.array(img))
OUTPUT : 28586794 (Same for all the OS)
保存和加载重复的图像
img.save('temp.jpg', 'JPEG')
tempimg = Image.open('temp.jpg')
np.sum(np.array(tempimg))
OUTPUT : 28581417 (for Ubuntu 18.04.5 and CentOS 8.2.2004)
28582606 (for Ubuntu 20.04+, Fedora 33, Windows 10 20H2)
现在，这里的差异可能看起来非常小，但问题是，在我的错误级别分析算法进一步处理之后，差异变得巨大，并且当我在 Google Colab（在其运行时使用 Ubuntu 18.04.5）上训练我的分割模型时，生成的mask 在 Ubuntu 20.04+、Fedora 33、Windows 10 20H2 中非常不准确。
为什么会发生这种情况，我该如何解决？