NotTheDr01ds's questions

虽然OpenAI 检测器在识别由 ChatGPT 和其他基于 OpenAI 的模型创建的内容方面很有用，但随着使用量的增加（尤其是 Stack Exchange 网站上的用户），它的故障频率越来越高。

根据项目README在本地安装后，尝试使用以下命令从 repo 目录运行它时收到以下错误python -m detector.server ../gpt-2-models/detector-base.pt：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main
    return _run_code(code, main_globals, None,
  File "/usr/lib/python3.10/runpy.py", line 86, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "/home/ntd/src/gpt-2-output-dataset/detector/server.py", line 120, in <module>
    fire.Fire(main)
  File "/home/ntd/src/venv/openai-detector/lib/python3.10/site-packages/fire/core.py", line 141, in Fire
    component_trace = _Fire(component, args, parsed_flag_args, context, name)
  File "/home/ntd/src/venv/openai-detector/lib/python3.10/site-packages/fire/core.py", line 475, in _Fire
    component, remaining_args = _CallAndUpdateTrace(
  File "/home/ntd/src/venv/openai-detector/lib/python3.10/site-packages/fire/core.py", line 691, in _CallAndUpdateTrace
    component = fn(*varargs, **kwargs)
  File "/home/ntd/src/gpt-2-output-dataset/detector/server.py", line 89, in main
    model.load_state_dict(data['model_state_dict'])
  File "/home/ntd/src/venv/openai-detector/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1671, in load_state_dict
    raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format(
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for RobertaForSequenceClassification:
        Missing key(s) in state_dict: "roberta.embeddings.position_ids".
        Unexpected key(s) in state_dict: "roberta.pooler.dense.weight", "roberta.pooler.dense.bias".

我试图根据这个问题transformers==2.9.1中的评论进行更改，但也失败了。pip install -r requirements.txt

在 WSL 中的 Ubuntu 中执行sudo systemctl poweroff并重新启动后，我看到：

<3>WSL (814) ERROR: UtilTranslatePathList:2671: Failed to translate C:\Program Files\PowerShell\7
<3>WSL (814) ERROR: UtilTranslatePathList:2671: Failed to translate C:\Windows\System32\OpenSSH\
<3>WSL (814) ERROR: UtilTranslatePathList:2671: Failed to translate C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common
<3>WSL (814) ERROR: UtilTranslatePathList:2671: Failed to translate C:\Program Files\dotnet\
...

Ubuntu 启动，但没有 Windows 驱动器安装到 WSL 中。此外，Ubuntu 稍后退出。重新启动后，一切似乎都很好。

这是怎么回事，我该如何解决？

在 Ubuntu 22.04 中按照此答案启用 Systemd 后，sudo systemctl status显示State: degraded.

此外：

$ sudo systemctl --failed

  UNIT                     LOAD   ACTIVE SUB    DESCRIPTION
● systemd-sysusers.service loaded failed failed Create System Users

LOAD   = Reflects whether the unit definition was properly loaded.
ACTIVE = The high-level unit activation state, i.e. generalization of SUB.
SUB    = The low-level unit activation state, values depend on unit type.
1 loaded units listed.

我怎样才能从过渡degraded到running？

用于 WSL 的 Ubuntu 22.04 LTS (Jammy) 有一个新的安装程序（Canonical 称为“Out of Box Experience”），它提供了一个图形 UI 来引导用户完成安装。但是，它比其他 WSL 发行版（包括 20.04）使用的旧的基于文本的安装要慢得多。为了比较：

• 22.04 Jammy： 所有屏幕约 1 分 30 秒，即使只接受默认值（用户名/密码除外）
• 20.04 焦点： ~ 20 秒（9 秒 + 输入用户名和密码两次所需的时间）

对于大多数人来说，这可能不是问题，但我喜欢快速“启动” 22.04（或其他发行版），尝试一些东西，然后用wsl --unregister Ubuntu-22.04.

Jammy 的安装程序经历了多个步骤，与以前的安装程序相比，其中只有一些看起来“有用”：

• “解压发行版” ——在我相对较快的 NVMe 驱动器上需要 11-12 秒。

• “快完成了。安装程序很快就会需要你的注意。” -- ~14 秒

• “我们差不多完成了 - 只需在主安装程序窗口中完成几个步骤。我们可以退出这个并去那里吗？”

• 语言选择画面

• 用户名/密码屏幕

• 可以设置挂载选项的“高级设置”

• “应用更改” ——最大的问题，因为它需要超过 30 秒，并且说如果网络连接很慢，可能需要更长的时间。

  目前还不清楚这一步发生了什么，因为它甚至不需要互联网连接即可将更改应用于 Ubuntu 的本地 WSL 安装。

相比之下，Focal 只需要大约 10 秒即可完成第一步（解包），此时它已准备好接受用户名/密码，然后就完成了。

有没有办法加快 Jammy OOBE/安装程序，也许是跳过某些步骤？

尝试根据Microsoft 文档在 Ubuntu 22.04 上安装 USB/IP ：

在 Ubuntu 上，运行以下命令：

sudo apt install linux-tools-5.4.0-77-generic hwdata
sudo update-alternatives --install /usr/local/bin/usbip usbip /usr/lib/linux-tools/5.4.0-77-generic/usbip 20

但是运行它会导致：

E: Unable to locate package linux-tools-5.4.0-77-generic
E: Couldn't find any package by glob 'linux-tools-5.4.0-77-generic'

如何在 WSL 上的 Ubuntu 22.04 上安装 USB/IP？