问题[image-processing](ubuntu)

我有几个大小为 32MB 的图像，我想将它们的大小从 32MB 更改为 100Kbs 或任何 KB 大小而不影响其颜色。

我正在尝试的命令是：

muhammad@muhammad-mohsin:~/scans$ find . -iname '*.png' -exec mogrify -format jpg "*.png" {} +


muhammad@muhammad-mohsin:~/$ find . -type f -iname \*.png -delete


muhammad@muhammad-mohsin:~/$ find . -iname '*.jpg' -exec mogrify -define jpeg:extent=300kb -strip -quality 90 -scale 90% *.jpg {} +

在这里，首先我将 PNG 转换为 JPG，将其大小从 32Mbs 减小到 5.8Mbs，一切都保持不变，但是当我使用第三个命令时，它会删除图像中的背景颜色并使其灰度有点模糊。

但是，文本仍然可读，但颜色和背景徽标不可读。

我如何使用 convert、mogrify 或任何其他工具来实现这一点？到目前为止，我尝试了所有可能的事情。

我知道有几种方法可以通过命令行调整图像大小。其中一些在此处指定。但是，我想知道是否有办法指定调整大小的图像的大小，例如，我想将 8.5 MB 大的图像调整为 2.5 MB 的图像。优选地，该解决方案使用imagemagick。

我有垂直（即高度>宽度）和水平（即宽度>高度）图像。我想根据它们的原始比例将它们调整为 900 像素高度的垂直尺寸或 900 像素宽度的尺寸。

我在 Gnome 环境中使用 Ubuntu 20.04。我认为mogrifyimagemagick 会解决这个问题，伪代码就像......

for i in *.jpg; do
  _w = identify -format %w
  _h = identify -format %h
  
  if [_w >= _h]; then
    mogrify -resize 900x675 i
  else
    mogrify -resize 675x900 i
  fi    
done

但找不到路。

朋友向我发送电子邮件，其中包含来自他们 iPhone 的 .HEIC 图片的附件。如何在 Ubuntu 上轻松查看这些图片？

我有点着急，所以我在这里问（我稍后会阅读文档）。

我有图像文件（宽度 1280，高度 720，彩色，jpg），我想首先将文件垂直和水平减少一半，到 640x360，我想剪切 120 行（上 60 行和下 60 行）到制作 640x240 彩色图像。我希望最终格式为 .ppm。

如何使用 ImageMagick 的convert命令来做到这一点？

编辑：我发现我可以先使用另一个工具将图像尺寸减小到 640x360，然后我可以这样做：

convert -crop 640x240 filename.jpg filename_crop.jpg

裁剪较低的 120 行以获得 640x240 .jpg 文件。我至少可以使用其他工具（如 Web 服务）将它们转换为 .ppm 文件。但是 ImageMagick 的手册不是那么好。例如它说：

-define format:option
                     define one or more image format options 

但什么也没说format:option。

当我在 Python3 中通过 PIL 加载图像，保存它然后再次加载时，我在 Ubuntu 18.04.5 和 Ubuntu 20.04.1 中得到不同的值。我知道重新保存图像会因压缩而改变值，但为什么在 Ubuntu 18.04 中这种改变会有所不同？我尝试过的所有其他操作系统（Ubuntu 20.04+、Fedora 33、Windows 10 20H2）都会给出一个值，但即使在上述所有操作系统中存在相同版本的枕头/PIL、numpy 和 python 时，Ubuntu 18.04 也会有所不同。

加载图像

img = Image.open('Sp_D_CNN_A_art0024_ani0032_0268.jpg')
np.sum(np.array(img))

OUTPUT : 28586794    (Same for all the OS)

保存和加载重复的图像

img.save('temp.jpg', 'JPEG')
tempimg = Image.open('temp.jpg')
np.sum(np.array(tempimg))

OUTPUT : 28581417    (for Ubuntu 18.04.5 and CentOS 8.2.2004)
         28582606    (for Ubuntu 20.04+, Fedora 33, Windows 10 20H2)

现在，这里的差异可能看起来非常小，但问题是，在我的错误级别分析算法进一步处理之后，差异变得巨大，并且当我在 Google Colab（在其运行时使用 Ubuntu 18.04.5）上训练我的分割模型时，生成的mask 在 Ubuntu 20.04+、Fedora 33、Windows 10 20H2 中非常不准确。

为什么会发生这种情况，我该如何解决？

ffplay是一种无需保存视频即可播放文件夹内图像的工具。在此处查看命令选项

但问题是我文件夹中的文件名没有模式，因为它们的采样不均匀。

让我们考虑一个最坏的情况

./myfolder
./myfolder/1.jpg
./myfolder/5.jpg
./myfolder/132.jpg
./myfolder/2699.jpg
./myfolder/121484.jpg
./myfolder/223655.jpg
...

如何按系统生成的顺序（文件顺序）播放这些图像？

我有来自 FLIR 相机的热图像，每个像素有 2 个字节。如果这些图像每个像素有 2 个字节，我不确定如何检查 Ubuntu。

另外，如何将每像素 2 字节的图像转换为每像素 1 字节的图像？

$ exiv2 frame0171.tiff
File name       : frame0171.tiff
File size       : 4194510 Bytes
MIME type       : image/tiff
Image size      : 1024 x 1024
Camera make     : 
Camera model    : 
Image timestamp : 
Image number    : 
Exposure time   : 
Aperture        : 
Exposure bias   : 
Flash           : 
Flash bias      : 
Focal length    : 
Subject distance: 
ISO speed       : 
Exposure mode   : 
Metering mode   : 
Macro mode      : 
Image quality   : 
Exif Resolution : 1024 x 1024
White balance   : 
Thumbnail       : None
Copyright       : 
Exif comment    : 


$ file frame0171.tiff
frame0171.tiff: TIFF image data, little-endian, direntries=14, height=1024, bps=182, compression=none, PhotometricIntepretation=RGB, width=1024


$ exiv2 Rec-000026_16bit_counts.tif
File name       : Rec-000026_16bit_counts.tif
File size       : 2097433 Bytes
MIME type       : 
Image size      : 0 x 0
Rec-000026_16bit_counts.tif: No Exif data found in the file

$ file Rec-000026_16bit_counts.tif
Rec-000026_16bit_counts.tif: Big TIFF image data, little-endian


$ exiv2 Rec-000026_tiff.tif
File name       : Rec-000026_tiff.tif
File size       : 1816013 Bytes
MIME type       : image/tiff
Image size      : 778 x 778
Camera make     : 
Camera model    : 
Image timestamp : 
Image number    : 
Exposure time   : 
Aperture        : 
Exposure bias   : 
Flash           : 
Flash bias      : 
Focal length    : 
Subject distance: 
ISO speed       : 
Exposure mode   : 
Metering mode   : 
Macro mode      : 
Image quality   : 
Exif Resolution : 778 x 778
White balance   : 
Thumbnail       : None
Copyright       : 
Exif comment    : 

$ file Rec-000026_tiff.tif
Rec-000026_tiff.tif: TIFF image data, little-endian

我的图像大于 A4（210x297 毫米），比如说 400x400 毫米。有没有办法在保持原始尺寸的多个页面上自动打印它，这样我就可以将它们并排放置以获得我的原始图像？

我不介意每页上的小边距（我可以稍后将它们剪掉），但我需要保持原始尺寸。

我必须手动处理数百张图像。这项工作包括从图片中剪下正方形区域。我想保存这些区域。保存时，不应有任何质量损失。保存时可以覆盖旧图像。哪个程序适合快速完成这项任务？