官方软件包似乎不是最新的(https://packages.ubuntu.com/search?keywords=nvidia-cuda-toolkit)但在使用较新的硬件时使用最新的 cuda 似乎很重要。
Nvidia 正在提供软件包,但不能保证它们会很好地工作或将与 Ubuntu 的 nvidia 驱动程序管理集成。
是否努力在 PPA 中创建一个 ubuntu 包,这样我们就不必手动安装并单独解决冲突?(包会处理)
官方软件包似乎不是最新的(https://packages.ubuntu.com/search?keywords=nvidia-cuda-toolkit)但在使用较新的硬件时使用最新的 cuda 似乎很重要。
Nvidia 正在提供软件包,但不能保证它们会很好地工作或将与 Ubuntu 的 nvidia 驱动程序管理集成。
是否努力在 PPA 中创建一个 ubuntu 包,这样我们就不必手动安装并单独解决冲突?(包会处理)
打开终端并删除系统上可能存在的任何 NVIDIA 痕迹。
在您的系统上设置正确的 CUDA PPA。
安装 CUDA 11.1 软件包。
在“.profile”文件中指定 CUDA 的路径。通过运行打开文件
sudo nano ~/.profile
并在文件末尾添加以下行:使用键盘组合Ctrl+ O,然后按Enter将文件保存到其当前位置。使用键盘组合Ctrl+X退出 nano。
重新启动
sudo reboot
并检查安装的版本。CUDA:
英伟达驱动:
libcudnn:
感谢卡雷尔的回答。在第 2 步中,我遇到了 GPG 错误:“公钥不可用”。
我按照 nvidia issue 1632中 jtran1999 的评论正确添加了密钥和 CUDA PPA。也许它会帮助其他人遇到同样的错误:
然后继续执行第 3 步,一切正常!!