Ubuntu 20.04 上的 ZFS 是否使用大量内存？

我安装了 64GB，但 htop 显示正在使用 20GB：

运行ps aux | awk '{print $6/1024 " MB\t\t" $11}' | sort -n为我提供了最大的进程，只使用了 100 兆字节，加起来整个输出只有 2.8GB ( ps aux | awk '{print $6/1024}' | paste -s -d+ - | bc)。这或多或少是我从昨天升级的 Ubuntu 19.04 中得到的——在没有应用程序运行时使用 3 到 4GB。那么为什么在 htop 上使用 20GB 呢？

现在确实我已经安装了 ZFS（总共 1.5 GB 的 SSD 驱动器，在 3 个池中，其中一个是压缩的），并且我一直在移动一些相当大的文件，所以我可以了解是否有一些缓存分配。htop Mem 条主要是绿色的，这意味着“内存正在使用”，而不是缓冲区（蓝色）或缓存（橙色），所以它非常令人担忧。

这个 ZFS 是否占用了大量 RAM，如果是，如果其他应用程序需要它，它会释放一些吗？

编辑

这是 smem 的输出：

tbrowne@RyVe:~$ smem -tw
Area                           Used      Cache   Noncache 
firmware/hardware                 0          0          0 
kernel image                      0          0          0 
kernel dynamic memory      20762532     435044   20327488 
userspace memory            2290448     519736    1770712 
free memory                42823220   42823220          0 
----------------------------------------------------------
                           65876200   43778000   22098200 

因此，罪魁祸首是“内核动态内存”。为什么这么多？

编辑 2 --> 似乎与创建大文件有关

我重新启动，内存使用量约为 5GB。即使在 Firefox 中运行一堆标签，运行一些虚拟机，占用 RAM 高达 20GB，然后关闭所有应用程序，它会降到 5GB。然后我在 Python 中创建了一个大文件（1.8G 的随机数 CSV），然后将其连接到自身 40x 以生成一个 72GB 的文件：

tbrowne@RyVe:~$ python3
Python 3.8.2 (default, Mar 13 2020, 10:14:16) 
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(np.random.rand(10000, 10000)).to_csv("bigrand.csv")
>>> quit()
tbrowne@RyVe:~$ for i in {1..40}; do cat bigrand.csv >> biggest.csv; done

现在一切都完成了，机器上没有运行任何东西，内核使用了 34G！

最终编辑（测试答案）

这个 python 3 脚本（你需要 pip3 install numpy）将一次分配大约 1GB 直到它失败。根据下面的答案，一旦你运行它，内核内存就会被释放，所以我能够在它被杀死之前分配 64 GB（我只有很少的交换）。换句话说，它确认 ZFS 将在需要时释放内存。

import numpy as np
xx = np.random.rand(10000, 12500)
import sys
sys.getsizeof(xx)
# 1000000112
# that's about 1 GB
ll = []
index = 1
while True:
    print(index)
    ll.append(np.random.rand(10000, 12500))
    index = index + 1