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Accepted
A Roebel
Asked: 2019-07-14 04:37:40 +0800 CST

避免使用带有等离子的 Xorg 的 nvidia 卡

  • 772

我有一台运行 ubuntu linux 18.04 的带有英特尔和 nvidia GPU 的戴尔 xps 15 9570 笔记本电脑，我想专门使用 nvidia 卡来训练深度神经网络。我设法让 X 服务器在以下英特尔上运行

如何为 xserver 配置 igpu 和为 cuda 配置 nvidia gpu？

当我在 gdm3 中选择使用 gnome shell (ubuntu Wayland) 登录时，它可以完美运行。运行 nvidia-smi 表明 GPU 上没有运行任何进程。但是现在我想用 Plasma 尝试 kde，xserver 最终在 nvidia gpu 上。

(base) ooo: (~) 505> nvidia-smi 
Sat Jul 13 14:30:18 2019       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 430.26       Driver Version: 430.26       CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   50C    P5    N/A /  N/A |     66MiB /  4042MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      2073      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            66MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

我试图让 X 服务器使用英特尔添加两个配置文件

/etc/X11/xorg.conf.d/01-noautogpu.conf /etc/X11/xorg.conf.d/20-intel.conf

进入 /etc/X11/xorg.conf.d 如此处所述

https://gist.github.com/s41m0n/323513c95290c85f7054384ac34c41c5

结果不幸的是，登录后屏幕仍然是黑色的。似乎等离子外壳本身找到并使用了 nvidia gpu。

任何如何强制等离子使用英特尔 GPU 的想法将不胜感激。

kde nvidia plasma

1 个回答

  1. Best Answer

    在这里发现问题和答案后How to configure iGPU for xserver and nvidia GPU for CUDA work，尤其是 user890178 的答案，并研究了系统日志，我终于发现不是 Plasma 可以做任何特定的事情，但问题对于 gnome 来说是一样的和使用 Xorg 时的等离子外壳。使用 Xorg 的 gpu-manager.service

    /lib/systemd/system/gpu-manager.service

    由显示管理器触发

    /etc/systemd/system/display-manager.service.wants/gpu-manager.service

    gpu-manager 检测到 nvidia 并写入文件

    /usr/share/X11/xorg.conf.d/11-nvidia-prime.conf

    其中包含

    # DO NOT EDIT. AUTOMATICALLY GENERATED BY gpu-manager

Section "OutputClass"
    Identifier "Nvidia Prime"
    MatchDriver "nvidia-drm"
    Driver "nvidia"
    Option "AllowEmptyInitialConfiguration"
    Option "IgnoreDisplayDevices" "CRT"
    Option "PrimaryGPU" "Yes"
    ModulePath "/x86_64-linux-gnu/nvidia/xorg"
EndSection

    Wayland 不使用此文件，因此不使用 nvidia 卡，但它用于 ubuntu 和 Plasma 上的 gnome-shell。所以事实上两者都将 nvidia 卡用于 Xorg。

    然后，解决方案是 Maksym Ganenko 在上述同一问题中答案的变体，这意味着将 /usr/share/X11/xorg.conf.d/11-nvidia-prime.conf 替换为

    # DO NOT EDIT. AUTOMATICALLY GENERATED BY gpu-manager

Section "OutputClass"
    Identifier "Nvidia Prime"
    MatchDriver "nvidia-drm"
    Driver "nvidia"
    Option "AllowEmptyInitialConfiguration"
    Option "IgnoreDisplayDevices" "CRT"
    # Option "PrimaryGPU" "Yes"   <<< commented out
    ModulePath "/x86_64-linux-gnu/nvidia/xorg"
EndSection


# added 
Section "OutputClass"
    Identifier "intel"
    MatchDriver "i915"
    Driver "modesetting"
    Option "PrimaryGPU" "yes"    
EndSection

    此外，为了避免 gpu-manager 在开始下一个会话时替换这些更改以遵循有关 Oren 的建议gpu-manager 覆盖 xorg.conf以通过运行来保护文件免受更改

    chattr +i /usr/share/X11/xorg.conf.d/11-nvidia-prime.conf

    我似乎在将我在问题中提到的两个文件添加到 /etc/X11/xorg.conf.d 后屏幕仍然黑屏的事实是由于 /usr/share/X11/xorg 中的文件.conf.d 配置文件确实包含相互矛盾的信息。

    鉴于 GabrielaGarcia 的评论令人惊讶地声称我所问的内容无法在笔记本电脑上运行，我觉得有必要提供证明，我所问的内容可以工作，并且我提供的答案确实是使其工作的一种手段.

    这里 lspci 的输出证明了两个显卡的存在

    (base) m3088: (~) 505> lspci | egrep "VGA|NVIDIA"
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 3e9b
01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP107M [GeForce GTX 1050 Ti Mobile] (rev a1)

    这里是ps aux过滤运行 tensorflow 会话的 Xorg、plasma 和 anaconda python 的输出。这表明大家一起愉快地运行，而 Plasma 和 Xorg 并没有按要求使用 nvidia 卡（见下面的 nvidia-smi）

    (base) m3088: (~) 511> ps aux  | egrep "Xorg|plasmashell|anaconda"
roebel   13139  0.9  5.1 17315584 819236 pts/1 Sl+  00:23   0:10 /data/anasynth/anaconda3/bin/python /data/anasynth/anaconda3/bin/ipython
roebel   16198  0.0  0.0  21540  1068 pts/5    S+   00:42   0:00 grep -E Xorg|plasmashell|anaconda
roebel   18886  1.5  1.3 628292 210572 tty2    Sl+  juil.14  24:22 /usr/lib/xorg/Xorg vt2 -displayfd 3 -auth /run/user/1000/gdm/Xauthority -background none -noreset -keeptty -verbose 3
roebel   19171  2.0  3.4 6576588 561212 ?      Sl   juil.14  33:16 /usr/bin/plasmashell

    这里 nvidia-smi 的输出证明 Xorg 没有使用 nvidia，但是 anaconda python 中的 tensorflow 会话正在起诉它。

    (base) m3088: (~) 506> nvidia-smi
Tue Jul 16 00:34:51 2019       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 430.26       Driver Version: 430.26       CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 105...  Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   47C    P8    N/A /  N/A |    123MiB /  4042MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0     13139      C   /data/anasynth/anaconda3/bin/python          109MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

    我准备提供屏幕截图来展示这一切都发生在笔记本电脑上。

    编辑 Ubuntu 22.04 的更新

    我终于开始使用 Wayland，但不幸的是，以前的解决方案不再起作用了。gnome-shell 在 GPU 上运行，随后导致接口出现一些问题。按照此处的讨论，我尝试卸载 nvidia wayland 支持包

    sudo apt remove libnvidia-egl-wayland1

    随后gnome-shell不再在 Nvidia GPU 上运行，让 GPU 可以免费进行 DNN 训练。

    • 3

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