Remiz's questions

我在选择我的 MySQL 模式应用程序时面临两难境地。所以在我开始之前是一张我的数据库非常简化的图片：

这里的架构：http: //i43.tinypic.com/2wp5lxz.png

一句话：对于每个客户，应用程序收集文本数据并将标签附加到收集的每个数据中。

作为每个表的使用的近似值，这是我所期望的：

• 客户：~5000，不应该快速增长
• 数据：每位客户 500 万，大客户可能翻倍或三倍。
• 标签：〜1000，相当固定的大小
• data_tag ：每个客户轻松上亿。每个数据都可以标记很多。

收集过程是永久性的，这意味着大约每 15 分钟就会有新数据出现并被标记，这需要非常持续的索引刷新。

我的很多查询都是特定日期之间的 DATA SELECT COUNT 并用特定 CUSTOMER 上的特定 TAG 标记（很少会涉及多个客户）。

情况就是这样，你可以想象在这种数据量的情况下，我在数据组织和索引方面面临挑战。同样，它是我的结构的一个非常简约和简化的版本。我的问题是，它更好吗：

1. 坚持这个模型并管理疯狂的索引优化？（这涉及 data_tag 表中可能有数十亿行）
2. 更改架构并为每个客户使用一张数据表和一张 data_tag 表？（这涉及在我的数据库中有 5000 个表）

我在复制的 MySQL 5.0 专用服务器（四核，8Go 内存）上运行所有这些。我只使用 InnoDB，我还有另一台运行 Sphinx 的服务器。所以知道这一切，我迫不及待地想听听你对此的看法。

谢谢。

编辑

感谢您的回答，我意识到这个数字有多疯狂。所以这里是更新的更现实的表格用法（基于只是一个基本机架空间盒的实际服务器）。

• 客户：2000（固定）
• 数据：每个客户 100 万（固定，归档旧数据。而且非常不公平：有些客户有几千，最大的 500 万）
• 标签：1000（固定）
• data_tag ：每个客户约 3 或 5 百万（取决于数据，也很不公平）。

谢谢你。

这是我在这里的第一个问题，英语不是我的母语，但我会尽力解释。

我有一个主 MySQL 服务器，在我的提供商基础设施中运行一个公共 IP 地址，我想在我的办公室运行一个本地 MySQL 从服务器，它将复制所有数据以用于测试目的。

设置复制工作完美，我创建了一个 SSH 隧道让我的从属从主读取二进制日志，这里一切都很好。

我的问题是从主人那里设置数据。通常，当我想将数据从主机加载到同一网络上的任何从机时，我会在主机上运行以下命令：

mysqldump 'master' --master-data=1 | mysql 'slave' 

但是在这里我不能为从属设备提供任何 IP，因为它位于我办公室的一系列 NAT 路由器后面......

有没有人有解决方案，知道我无法阻止master并且上面有大约50GB的数据。如果您有任何其他解决方案来进行从主设备到从设备的“热”数据传输，我也很感兴趣。

提前谢谢你。