我正在准备一台带有 8 个 1TB 磁盘的 Dell R520 PowerEdge 服务器作为数据存档/仓库（文件、RDBMS、NoSQL）服务器。开箱即用的 PERC H710P RAID 控制器配置了 3 个 2TB RAID6 虚拟磁盘。我的理解是 2TB 限制与 Windows“基本磁盘”（http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc773268.aspx）有关。
我将安装 Debian 7.4 或 Ubuntu 12.04 LTS 作为操作系统。为简单起见，我想创建一个约 5TB 的分区用于数据存储。
是否建议创建一个跨越三个虚拟磁盘的大小的 LVM 分区？这会降低我从 RAID6 获得的有效 2 磁盘容差吗？或者在这样的多个磁盘上跨越 LVM 时是否存在性能问题？
或者，将虚拟磁盘删除并重新创建为一个大型 6TB RAID6 虚拟磁盘会更好吗？Debian 或 Ubuntu 是否也限制为 2TB？我相信曾经是这样的。还在吗？
我们的小型社区学院为大约 1000 名学生中的每个人分配了一个个人My Documents文件夹，该文件夹是 Windows 服务器共享的别名（也映射为他们的P:驱动器）。学生可以从他们的计算机实验室帐户访问它。出于安全原因，此共享无法从我们的无线网段或公共 Internet 访问。
自然地，学生们希望从他们的笔记本电脑和家里访问他们的大学文件。谁能推荐一个相当安全的基于 Web 的存储系统（开源或商业），可以从 Windows 文件服务器（Active Directory 管理的帐户）提供他们的共享？
为了使其尽可能简单易用，理想的系统应配备一个客户端，该客户端可以将连接挂载到基于 Web 的存储作为虚拟文件系统。支持拖放和多文件上传/下载的轻量级或 Flash 客户端将是可接受的替代方案。这些都存在吗？
我特别欢迎任何尝试过此操作的人发表评论，尤其是对于计算机知识水平差异很大的大量临时用户组。
我最近编写了一个复杂的 SELECT 语句（基于许多非常非常复杂的视图），在我的桌面上从 Toad 运行时需要 1 小时 50 分钟才能执行，而使用 cx_Oracle 从 Python 脚本运行时只快几分钟库（每 50 行写入一次刷新到磁盘）。单个结果集的总大小约为 8000 行，总计 5MB。在执行过程中，我的工作站没有抖动，CPU 负载也相当低。
在服务器上运行完全相同的查询花费了惊人的 21 秒来生成逐字节相同的结果集。这也是由相同的 Python/cx_Oracle 脚本生成的。
将 5MB 结果集文件从服务器传输到我的工作站只用了 3 秒，所以我认为网络带宽不是直接问题。
SQL*Net 或其相关库之一会是罪魁祸首吗？跨网络调用查询时是否存在一些非线性内存管理问题？5MB 的结果集很大，但在当今时代并不庞大。是否有一些缓冲区大小配置设置会有所帮助？我正在使用香草 Oracle 客户端安装。
工作站是带有 Oracle 10g 客户端的 Windows XP Pro SP3（只有 1GB 的 RAM）和带有 cx_Oracle 5.0.2 的适用于 Oracle Xpert 9.7.2.5 和 Python 2.6.2 的 Toad。该服务器是 Red Hat 2.6.9-67.ELsmp，位于四核 Xeon 3.8GHz 8GB 服务器上，运行 Oracle 10.2.0.4、Python 2.3.4、cx_Oracle 4.4.1。
编辑：哎呀！该文件只有5 MB，而不是 GB。很抱歉。
已解决：在我提到的提取查询之前运行了一个填充脚本。重新运行该填充脚本后，无论客户端程序的位置如何，提取查询都需要 2 小时才能运行。在第一次长期运行之后，结果集一定已经被缓存在某个地方，直到我有条不紊地检查所有组合时我才注意到这种效果。