我目前正在构建一个向用户发送交易电子邮件的 API。我用工作队列来做这件事，尤其是公牛。在开发过程中，我想到了一些事情；这些工作实际在哪里执行？目前，我通过公牛将这些作业发送到在我计算机上的 docker 容器中运行的 redis 数据库。我的第一个想法是这些作业在 redis 容器中运行，但我认为这不是真的，因为那个 redis 容器没有运行 NodeJS，而 NodeJS 正是我用于 API 的。
我想这些作业实际上是在创建它们的同一台机器上执行的。但是，如果是这样的话，那么拥有一个工作队列有什么好处呢？我认为拥有一个作业队列的目的是将任务委托给其他东西，这样 API 就不会因发送所有这些电子邮件而减慢。据我了解，现在发生的一切只是通过向redis发送和接收作业来延迟任务。
我对工作队列很陌生。我希望我已经足够清楚地描述了我的情况。
谢谢你。
最近，我学习了很多关于 Kubernetes 的知识，了解到 Kubernetes 可以在需要时水平自动扩展您的容器并在您的节点池中添加服务器（当然，云提供商应该支持此功能才能正常工作）。例如，当服务器上的容器超过该服务器上资源的 70% 时，会添加一个新服务器，并且您将自动根据每台服务器运行的小时数计费。GCP 和 AWS 等大型云提供商支持这一点。
所以，我在想，为什么不直接选择最便宜的可用服务器并让 Kubernetes 与这些服务器一起扩展呢？据我了解，当您可以使用 5 美元的服务器时，无需在节点池中使用 100 美元的服务器。当然，100 美元可以处理更多负载，但如果您使用 5 美元的服务器，Kubernetes 会自动为您添加新服务器。
为什么甚至可以选择使用更昂贵的服务器和托管 Kubernetes？为什么不是每个人都只选择最便宜的服务器？