我们目前通过在整个数据库的压缩备份上使用 rdiff 将数据库的快照分发到我们的商店。
为了优化创建这些备份以及每个商店下载它们所需的时间，我们希望省略一些不太重要的表/行。
两个最大的表已经在它们自己的文件组中，但它们不是只读的，因为它们仍在使用中。
我已经研究了水平分区以将旧数据分离到只读文件组，我可以使用部分备份将这些数据从备份中排除；但是，我不清楚如何对已经包含数据的表进行水平分区，我发现的大部分内容都是关于创建一个新的分区表。
分区是限制完整备份中包含的内容的推荐方式，还是有另一种我不知道的方式？
我们正在运行 SQL Server 2005 Enterprise。
我们正在寻求取代我们目前的店内视频分发模式，该模式涉及制作 DVD ISO 和几个人刻录光盘并将它们运送出去。
成本效益分析表明，利用每家商店的现有 WAN 连接每周更新播放列表中的新视频，而不是每月一次将 DVD 运送到每个位置，这将更具成本效益。
但是，我在找到可以或可以重新编程以执行我们想要的操作的设备时遇到了一些麻烦。
我们需要可以通过以太网远程管理的东西，可以将视频文件夹与远程服务器同步，并根据也将提供的播放列表文件播放这些内容。它不应该真的需要最终用户交互，我们也不希望那样。我们更喜欢它具有分量或 HDMI 输出，但如果可用的话，将满足于 S-Video/Composite。
我们不希望在每个位置都有一个完整的盒子运行它，嵌入一些只播放视频/音乐的东西就可以了，但它必须具有我们需要的功能，或者我们可以添加功能的开放性。
我们目前对该项目的预算允许每台设备最多 400 美元。有任何想法吗？
我们公司目前面向客户的站点&内网站点目前是基于运行在IIS 6上的Classic ASP构建的。当前站点仅包含大约10个面向客户的页面，以及一个管理HR记录、调度等的内部站点。
管理层决定我们将使用这个重写项目来最终开发我们的在线零售店。他们希望我们使用地理上独立的设施（也在完全不同的 ISP 上）提供故障转移，以防我们主要设施的 WAN 链路出现故障。
我们选择 Python 进行重写是因为我们希望能够迁移到基于 Linux 的平台，并且我们目前在其他内部开发项目中使用 Python。
我们已经查看了各种 Python Web 开发框架，CherryPy 似乎很适合我们的需求，它是提供 Python 生成内容的最小环境。但是，我无法找到有关将 CherryPy 与负载平衡和故障转移技术结合使用的信息。
看来我们将被迫在 Apache 上托管 CherryPy，以利用支持粘性会话的故障转移/负载平衡集群。这是正确的，还是有办法使用 CherryPy 的内部服务器或完全不同的 HTTP 服务器来做到这一点？
此外，是否有服务提供一种方法来引导集群中的流量，以便我们不必自己托管它？我们需要能够在 2 个数据中心之间分配流量，但如果 WAN 链接在其中任何一个发生故障，它不会影响集群将流量引导到仍然可用的集群的能力。