Julien's questions

我在 3 个服务器上运行 RabbitMQ，相同版本的 Erlang 和 RabbitMQ：RabbitMQ 3.4.1，Erlang 17.3

一个节点在服务器 2 上崩溃。另外两个节点没有连接在一起：

服务器 1：

[CentOS-62-64-minimal ~]$ sudo rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node 'rabbit@CentOS-62-64-minimal' ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@CentOS-62-64-minimal',rabbit@de3,rabbit@mysql]}]},
 {running_nodes,['rabbit@CentOS-62-64-minimal']},
 {cluster_name,<<"rabbit@CentOS-62-64-minimal">>},
 {partitions,[]}]

服务器 3：

[de3 ~]$ sudo rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@de3 ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@CentOS-62-64-minimal',rabbit@de3,rabbit@mysql]}]},
 {running_nodes,[rabbit@de3]},
 {cluster_name,<<"rabbit@CentOS-62-64-minimal">>},
 {partitions,[]}]

在服务器 3 上重启并重置 rabbitmq 后，终于连接到了 server1：

[CentOS-62-64-minimal ~]$ sudo rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node 'rabbit@CentOS-62-64-minimal' ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@CentOS-62-64-minimal',rabbit@de3,rabbit@mysql]}]},
 {running_nodes,['rabbit@CentOS-62-64-minimal']},
 {cluster_name,<<"rabbit@CentOS-62-64-minimal">>},
 {partitions,[]}]

为什么只有 1 个节点停机时集群会“崩溃”？服务器 3 工作正常，但服务器 1 不是：“队列位于已关闭的服务器上”。

至于服务器 2，它没有重新启动。手动重启后，我无法让它重新连接到集群，即使在多次重置和删除 /var/lib/rabbitmq/mnesia/ 之后也是如此：

[root@mysql ~]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@mysql ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@mysql]}]},
 {running_nodes,[rabbit@mysql]},
 {cluster_name,<<"[email protected]">>},
 {partitions,[]}]

[mysql ~]# rabbitmqctl stop_app
Stopping node rabbit@mysql ...
[root@mysql ~]# rabbitmqctl force_reset
Forcefully resetting node rabbit@mysql ...
[ysql ~]# rabbitmqctl join_cluster rabbit@CentOS-62-64-minimal
Clustering node rabbit@mysql with 'rabbit@CentOS-62-64-minimal' ...
Error: {ok,already_member}
[mysql ~]# rabbitmqctl start_app
Starting node rabbit@mysql ...
[mysql ~]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@mysql ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@mysql]}]},
 {running_nodes,[rabbit@mysql]},
 {cluster_name,<<"[email protected]">>},
 {partitions,[]}]

我不知道出了什么问题。上次发生这种情况时，我将 RabbitMQ qnd Erlang 升级到了最新版本。

我有一个 HTTPS 网站，有时，对于相同的客户端，$request_time 是 $upstream_response_time 的 10 倍，甚至是 100 倍。我理解 2 次之间的区别： $request_time 是接收到的第一个字节和发送的最后一个字节之间的持续时间。

一些用户告诉我他们遇到了连接超时，所以我认为这些长 $request_time 是真正的问题。

这些长 $request_time 发生在 GET 请求中（典型请求大小：185 字节）。上游是一个fastcgi进程。我想知道在哪种情况下 $request_time 可能太高：

1. 没有 fastcgi 工作人员正在接受连接，$request_time 包括 fastcgi 进程的“等待时间”
2. 响应不正确（错误的内容长度，分块响应）并且客户端正在等待未到来的数据
3. SSL 证书：客户端获取我们的 SSL 证书，请求 OCSP 并完成 SSL 连接。

我想知道哪些选项实际上是可能的，以及我如何找出实际创建 long $request_time 的原因。

我使用 nginx 1.2.3 来代理脚本：

proxy_set_header Host $host;
proxy_pass http://127.0.0.1:8880;
proxy_buffering off;
proxy_read_timeout 300s;
gzip off;

脚本同时发送Transfer-encoding: chunked和Content-Length: 251：

HTTP/1.0 307 Temporary Redirect
Content-length: 251
Pragma: no-cache
Location: /...
Cache-control: no-cache
Transfer-encoding: chunked

我两者都需要，但 nginx 会自动删除Content-Length：

HTTP/1.1 302 Found
Server: nginx/1.2.3
Content-Type: application/json; charset=utf-8
Content-Length: 58
Connection: keep-alive
Location: /...

因此，客户端不会等待数据块被发送。这曾经与较早版本的 nginx 一起使用。

在 Linux 机器上，我创建了一个名为 gre1 172.17.1 -> 172.17.2 的 GRE 隧道。Linux盒子IP是10.10.100.100，端点IP是10.10.101.101。

我正在尝试做一个源NAT（不是目标 NAT）来隧道传输从 Linux 机器到实际进入隧道的流量，目标端口是 80。我已经尝试了这些方法但没有成功：

iptables -t nat -A OUTPUT -p tcp --dport 80 -j SNAT --to 172.17.1.1
iptables -t nat -A FORWARD -p tcp --dport 80 -j SNAT --to 172.17.1.1

我发现的大多数 GRE 隧道示例都是针对 DNAT，而不是 SNAT。有什么适合我的例子吗？

我的情况与这个不同。

我有一个带有 3 个硬盘驱动器和以下软件 RAID 阵列的 CentOS 系统：

/boot on RAID 1 over 2 disks
/ on RAID 5 over 3 disks
swap on RAID 0 over 2 disks (I believe)

我的第三个驱动器失败了。一开始，没什么大不了的，阵列还在工作。但是 1 天后，当我准备更换坏盘时，系统无法再用新盘启动：

md: md2: raid array is not clean -- starting background reconstruction
raid5: cannot start dirty degraded array for md2
raid5: failed to run raid set md2
[...]
Kernel panic

它停在那里。我没有贝壳。我试图在救援磁盘上，但我不知道如何从那里开始：我的阵列没有被看到，所以我无法重建它们。如果我使用 2 个磁盘启动，或者将坏磁盘作为我的第三个驱动器，则会出现完全相同的问题。

有了新驱动器后，如何修复阵列？

我想获得一些关于从 Apache 迁移到nginx的反馈。我的目标是减少 Web 服务器的内存占用。目前，我在 Apache 上使用以下 modules.features：

• 多个虚拟主机
• 服务器端包含
• 快速 CGI

请分享您的经验：迁移过程中的问题，迁移后的好处（值得吗？），对 nginx 有用的模块等。