最新版本的 docker(或任何版本的 nvidia-docker)允许从 docker 容器中直接(?)访问主机 GPU,并可以完全访问 CUDA API。这在部署复杂的机器学习推理服务器时非常方便。
但是,据我所知,目前仅支持 Linux 主机。
为什么微软和苹果不能加强他们的游戏并提供相同水平的支持?也就是说,在 Linux 上使用了什么技巧,这在其他操作系统中显然难以模仿?
最新版本的 docker(或任何版本的 nvidia-docker)允许从 docker 容器中直接(?)访问主机 GPU,并可以完全访问 CUDA API。这在部署复杂的机器学习推理服务器时非常方便。
但是,据我所知,目前仅支持 Linux 主机。
为什么微软和苹果不能加强他们的游戏并提供相同水平的支持?也就是说,在 Linux 上使用了什么技巧,这在其他操作系统中显然难以模仿?
让我们使用以下nginx.conf
配置文件,其中包含和server
块:example.com
subdomain.example.com
http {
...
server {
listen [::]:80 ipv6only=off default_server;
server_name example.com;
return 301 https://example.com$request_uri;
}
server {
listen [::]:443 ipv6only=off ssl default_server;
server_name example.com;
add_header Strict-Transport-Security
"max-age=63072000; includeSubDomains; preload" always;
...
}
server {
listen [::]:80 ipv6only=off;
server_name subdomain.example.com;
return 301 https://subdomain.example.com$request_uri;
}
server {
listen [::]:443 ipv6only=off ssl;
server_name subdomain.example.com;
add_header Strict-Transport-Security
"max-age=63072000; includeSubDomains; preload" always; # <-- again ???
...
}
}
标头的includeSubDomains
部分显然告诉浏览器标头也适用于所有子域。
但是,如果该浏览器在看到之前就访问subdomain.example.com
过example.com
,那也没有任何帮助,不是吗?因此,为了涵盖这种情况,我也需要add_header
在所有子域服务器块中添加相同的内容......对吗?
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