Franck Dernoncourt's questions

我已将文件上传到我的 Azure 帐户并达到了我的配额（100）：

文件已上传：

from openai import AzureOpenAI
from config import AZURE_OPENAI_CONFIG

client = AzureOpenAI(
    azure_endpoint=AZURE_OPENAI_CONFIG["azure_endpoint"],
    api_key=AZURE_OPENAI_CONFIG["api_key"],
    api_version=AZURE_OPENAI_CONFIG["api_version"],
)

with open('training_set.jsonl', 'rb') as tf:  
    training_resp = client.files.create(file=tf, purpose="fine-tune")  

我怎样才能一次性删除所有文件？

我使用获得的令牌az account get-access-token在 Azure 上部署经过微调的 GPT、更新它们（例如，更改它们的最大命中率）或删除它们。

我在https://learn.microsoft.com/en-us/cli/azure/account?view=azure-cli-latest上读到：

az account get-access-token：获取实用程序访问 Azure 的令牌。

令牌有效期至少为 5 分钟，最长为 60 分钟。如果未指定订阅参数，则使用当前帐户。

目前我获得的代币有效期为15分钟。

如何更改通过 获取的令牌的有效期az account get-access-token？

我在 Azure 区域部署了一个经过精细调整的 GPT 4o 迷你模型northcentralus。

当我尝试编辑它时，我在 Azure 门户中收到此错误（我想更改最大命中率）：

此模型在所选的 Azure OpenAI 服务资源上不可用。详细了解模型可用性。

我在 Azure 门户中选择的资源位于northcentralus：

但是，https ://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models ?tabs=global-standard%2Cstandard-chat-c​​ompletions#fine-tuning-models 指出，经过微调的 GPT 4o 迷你模型可在 Azure 区域使用northcentralus：

我错过了什么？为什么我收到“此模型在所选 Azure OpenAI 服务资源上不可用”的错误？

我按照 Azure 的GPT 微调教程部署了经过微调的 GPT 4o mini 模型。部署阶段的代码如下：

# Deploy fine-tuned model

import json
import requests

token = '[redacted]'
subscription = '[redacted]'
resource_group = "[redacted]"
resource_name = "[redacted]"
model_deployment_name = "gpt-4o-mini-2024-07-18-ft" # Custom deployment name you chose for your fine-tuning model

deploy_params = {'api-version': "2023-05-01"}
deploy_headers = {'Authorization': 'Bearer {}'.format(token), 'Content-Type': 'application/json'}

deploy_data = {
    "sku": {"name": "standard", "capacity": 1},
    "properties": {
        "model": {
            "format": "OpenAI",
            "name": "gpt-4o-mini-2024-07-18.ft-[redacted]", #retrieve this value from the previous call, it will look like gpt-4o-mini-2024-07-18.ft-[redacted]
            "version": "1"
        }
    }
}
deploy_data = json.dumps(deploy_data)

request_url = f'https://management.azure.com/subscriptions/{subscription}/resourceGroups/{resource_group}/providers/Microsoft.CognitiveServices/accounts/{resource_name}/deployments/{model_deployment_name}'

print('Creating a new deployment...')

r = requests.put(request_url, params=deploy_params, headers=deploy_headers, data=deploy_data)

print(r)
print(r.reason)
print(r.json())

令牌是通过生成的az account get-access-token。

Azure OpenAI 实例的速率限制（每分钟令牌数）是否对应于输入令牌、输出令牌或两者的总和？

我的 Azure 帐户中有多个资源组和实例。但是，Azure 命令行界面 (CLI)未列出我的 Azure 帐户中任何组和资源：

franck [ ~ ]$ az group list
[]
franck [ ~ ]$ az resource list
[]

为什么 Azure CLI 没有列出我的 Azure 帐户中的组和资源？

Azure OpenAI 中的指标选项卡中的令牌计数代表什么？我了解令牌是什么，并且令牌计数计算 LLM 收到的令牌数量（输入令牌）和发出的令牌数量（输出令牌），但我不明白图中的值是什么意思。例如，它是一分钟内使用的令牌数量吗？

在哪里可以查看 Azure 中已部署的 OpenAI 模型列表？

我以为它在“资源管理”下，但我再也看不到它了：

当我访问https://portal.azure.com/时，我可以看到所有资源，但除非我单击其中一个资源，否则看不到它们部署的位置。如何查看 Azure 中给定位置是否有资源，而无需逐个单击每个资源？如果这很重要，我对 Azure OpenAI 资源很感兴趣。

我在微软定价计算器中看到 ：

Azure OpenAI 中的 GPT-4o-global-deployment 和 GPT-4o-Regional-API 有什么区别？

runAI 中分配的 GPU 和 GPU 配额有什么区别？

如何禁用 Azure OpenAI 中的内容过滤器？我只看到“默认”作为选项：

但“默认”选项会进行内容过滤：

如何使用 AWS CLI ( aws s3) 查看 S3 存储桶是否已激活版本控制？

我有一个 AWS S3 存储桶s3://mybucket/。运行以下命令来统计所有文件：

aws s3 ls s3://mybucket/ --recursive | wc -l

输出：279847

同时，AWS控制台Web UI清楚地指示了355,524对象：

为什么aws s3 ls s3://mybucket/ --recursive | wc -l在我的 S3 存储桶中列出的文件数量少于 AWS Web UI 中提到的对象数量？

回复评论：

存储桶版本控制已启用：

当通过AWS Web控制台在S3存储桶之间复制数据时，可以替换默认的校验和函数：

通过AWS Web控制台在S3存储桶之间复制数据时，不替换校验和功能有多大风险？

我已通过以下方式将大量文件和文件夹上传到 AWS S3 存储桶：

aws s3 cp . s3://mybucket --recursive

如何检查转账是否100%成功？

我想尽可能忠实地复制S3存储桶（例如，复制所有权限设置）。

标准：

aws s3 sync s3://old-bucket s3://new-bucket --source-region us-west-1 --region us-west-2 

仅复制数据。

如何尽可能忠实地复制S3存储桶（例如复制所有权限设置）？

我当前的计划是将 S3 存储桶从 AWS 区域移动us-west-1到 AWS 区域us-west-2，同时保留相同的存储桶名称，这似乎效率非常低，因为它会将整个存储桶复制两次：

# Create new bucket in us-west-2
aws s3 mb s3://temp-bucket --region us-west-2
# Copy files from old to new bucket in us-west-2
aws s3 sync s3://my-bucket s3://temp-bucket --source-region us-west-1 --region us-west-2 
# Delete the old bucket in us-west-1
aws s3 rb --force s3://my-bucket 
# Create new bucket in us-west-2
aws s3 mb s3://my-bucket --region us-west-2
# Copy files from old to new bucket
aws s3 sync s3://temp-bucket s3://new-bucket

如何有效地将 S3 存储桶移动到新的 AWS 区域，同时保持相同的存储桶名称？

我在我的 Azure 帐户中创建了多个 Azure OpenAI 资源。我在每个 Azure OpenAI 资源中部署了 GPT 模型。我通过 Azure OpenAI Playground 访问它们。

我可以查看 Azure OpenAI 资源中部署的所有模型的每日总成本：

我在过滤器或聚合条件中没有看到任何模型选项。我没有看到任何其他带有成本图的页面。

如何针对给定 GPT 模型（更一般地说，任何 OpenAI 模型）在 Azure OpenAI 上绘制每日成本？

我在我的 Azure 帐户中创建了多个 Azure OpenAI 资源。我在每个 Azure OpenAI 资源中部署了 GPT 模型。我通过 Azure OpenAI Playground 访问它们。

我想看看 GPT 模型产生的成本。我发现我可以查看每天的成本（例如，请参阅下面的屏幕截图，显示 GPT 模型在 8 月 5 日产生的成本）。

使用哪个时区来确定给定日期内的时间？

我在我的 Azure 帐户中创建了多个 Azure OpenAI 资源。我在每个 Azure OpenAI 资源中部署了 GPT 模型。我通过 Azure OpenAI Playground 访问它们。如何配置每个 Azure OpenAI 资源，以便每月在其上的支出不会超过 50 美元？

我尝试增加预算，但找不到对费用进行严格限制的选项。