主页 / server / 问题 / 668171
Accepted
Franck Dernoncourt
Asked: 2015-02-17 15:15:14 +0800 CST

查看 DynamoDB 表中的预置吞吐量在同一天内减少了多少次

  • 772

无论如何，是否可以查看 DynamoDB 表中的预置吞吐量在同一天 (UTC) 内减少了多少次？

在增加预置吞吐量时，我总是害怕不能在同一天之后再降低它，因为在同一天 (UTC) 内不能将 DynamoDB 表中的预置吞吐量降低 4 次以上。

监控图的精度似乎不足以查看在同一天发生的所有先前配置的吞吐量变化。例如，在此表中预配的吞吐量减少了 4 倍，但在图表上看不到：

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

显然，如果我们增加预置吞吐量但不允许减少它，亚马逊不会发出任何警告。

amazon-web-services

2 个回答

  1. Best Answer

    减少的数量作为ProvisionedThroughputDescription的一部分在DescribeTable结果中返回。似乎 DynamoDB 控制台并未显示此内容，而仅显示“上次减少时间”。

    • 1

  2. 如果这可以帮助任何人，我编写了一个 Python 函数来查看每个 DynamoDB 表在同一天内预置吞吐量减少了多少次：

    import boto
import operator

MY_ACCESS_KEY_ID = 'copy your access key ID here'
MY_SECRET_ACCESS_KEY = 'copy your secret access key here'

def get_number_of_decreases_today():
    '''
    Scan all DynamoDB tables, and returns a dictionary with table name as key, NumberOfDecreasesToday as value.
    '''
    dynamodb_conn = boto.connect_dynamodb(aws_access_key_id=MY_ACCESS_KEY_ID, aws_secret_access_key=MY_SECRET_ACCESS_KEY)
    table_names = dynamodb_conn.list_tables()
    table_number_of_decreases_today = {}
    for table_name in table_names:
        dynamodb_table_description = dynamodb_conn.describe_table(table_name)
        table_number_of_decreases_today[table_name] = dynamodb_table_description['Table']['ProvisionedThroughput']['NumberOfDecreasesToday']
        #print('NumberOfDecreasesToday is {0} for table {1}'.format(table_number_of_decreases_today[table_name], table_name))
    return table_number_of_decreases_today

def main():
    table_number_of_decreases_today = get_number_of_decreases_today()

    # Print table names and NumberOfDecreasesToday with alphabetically ordered table names
    for key, value in sorted(table_number_of_decreases_today.items(), key=operator.itemgetter(0)):
        print('{0}\t{1}'.format(key,value))    

    # Print table names by ascending NumberOfDecreasesToday
    for key, value in sorted(table_number_of_decreases_today.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k)):
        print('{0}\t{1}'.format(key, value))

if __name__ == "__main__":
    main()
    #cProfile.run('main()') # if you want to do some profiling
    • 0

相关问题