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Accepted
Terrance
Asked: 2018-09-21 14:11:25 +0800 CST

Como instalo os drivers NVIDIA e CUDA no Ubuntu?

  • 772

EDIT: Adicionei uma nova resposta abaixo para Ubuntu 20.04 LTS e CUDA 11.1.1. Veja abaixo.

Eu tenho um sistema com uma placa NVIDIA com suporte de computação de 3,5+ em comparação com https://developer.nvidia.com/cuda-gpus . Como instalo os drivers CUDA e NVIDIA no Ubuntu sem baixar os arquivos .deb da NVIDIA?

nvidia cuda

5 respostas

  1. Drivers Ubuntu 18.04, CUDA 10.1, libcudnn 7.5.1 e NVIDIA 418.67

    Notas

    • 07/01/2021 : Use a instalação 20.04 abaixo, pois as etapas são as mesmas para 18.04 e 20.04.

    • 23/06/2019 : As atualizações recentes com as versões CUDA 10.0 ou 10.1 do driver NVIDIA 418.67, instalado com ele, não possuem mais as bibliotecas de 32 bits incluídas e isso fará com que o Steam e a maioria dos jogos não funcionem mais. A versão de libnvidia-gl-418:i386instala apenas a versão 418.56 que não funcionará com o driver 418.67. Espero que a NVIDIA lance uma atualização para isso em breve. Eu adicionei as informações na parte inferior desta resposta na .run file installparte de como baixar apenas o arquivo de execução para o instalador CUDA, então você pode usar qualquer driver que desejar. O arquivo de execução tem 2,3 GB de tamanho, portanto, pode demorar um pouco para fazer o download.

    • CUDA 9.x não está disponível no repositório ubuntu1804 da NVIDIA. No entanto, escrevi uma resposta para CUDA 9.2 em https://askubuntu.com/a/1086993/231142

    Instalando o CUDA através do repositório (em vez da .debinstalação)

    As linhas a seguir você pode copiar e colar em uma janela de terminal. Pressione Ctrl+ Alt+ Tpara abrir uma janela de terminal.

    Remover e atualizar

    Remova todos os PPAs CUDA que possam ser configurados e também remova o nvidia-cuda-toolkitse instalado:

    sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt remove --autoremove nvidia-cuda-toolkit

    Recomendado remover também todos os drivers NVIDIA antes de instalar novos drivers:

    sudo apt remove --autoremove nvidia-*

    Em seguida, atualize o sistema:

    sudo apt update

    Adicionar e instalar

    Recentemente, descobri que a instalação do CUDA funciona com o graphics-drivers ppaentão, se você não o adicionou, adicione-o agora:

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

    A instalação do driver NVIDIA. Para isso vamos usar o driver 440

    sudo apt install nvidia-driver-440

    Agora, instale a chave:

    sudo apt-key adv --fetch-keys  http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub

    Adicione os repositórios:

    sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'

sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda_learn.list'

    Atualize o sistema novamente:

    sudo apt update

    Instale o CUDA 10.1:

    sudo apt install cuda-10-1

    Ele deve instalar os drivers NVIDIA 418.40 com ele, pois são os listados no repositório. Consulte: http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/

    Instale libcudnn7 7.5.1:

    sudo apt install libcudnn7

    Ajuste o ambiente e reinicie

    Adicione as seguintes linhas ao seu ~/.profilearquivo para CUDA 10.1

    # set PATH for cuda 10.1 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-10.1/bin/" ]; then
    export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi

    Reinicie o computador.

    Verifique suas configurações

    Verifique o Compilador NVIDIA Cuda com nvcc --version:

    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Apr_24_19:10:27_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.168

    Verifique a versão libcudnn /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn:

    terrance@terrance-ubuntu:~$ /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn
    libcudnn.so.7 -> libcudnn.so.7.5.1

    Verifique o driver NVIDIA com nvidia-smi:

    terrance@terrance-ubuntu:~$ nvidia-smi
Wed Jan 29 12:41:02 2020       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.48.02    Driver Version: 440.48.02    CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 750 Ti  Off  | 00000000:02:00.0  On |                  N/A |
| 40%   34C    P0     1W /  38W |    163MiB /  2000MiB |      1%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1993      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           158MiB |
|    0      2502      G   compton                                        1MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

    .runarquivo de instalação

    Instalar driver

    Ao usar o sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa, você pode instalar o 430.26driver mais recente ou qualquer outro que se adeque a você.

    Instalar libcudnn7

    Adicione o repositório:

    sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda_learn.list'

    Instale a chave:

    sudo apt-key adv --fetch-keys  http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub

    Atualize o sistema:

    sudo apt update

    Instale libcudnn7.5.1:

    sudo apt install libcudnn7

    Baixe o .runarquivo

    Agora baixe o cuda_10.1.105_418.39_linux.runde https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal

    Se você deseja o CUDA 10.2, as instruções de download estão aqui: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal Em seguida, siga as mesmas etapas abaixo, mas certifique-se de atualizar para 10.2 em vez de 10.1.

    Em seguida, execute o instalador:

    sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run

    Digite aceitar e pressione enter nesta tela:

    ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  End User License Agreement                                                  │
│  --------------------------                                                  │
│                                                                              │
│                                                                              │
│  Preface                                                                     │
│  -------                                                                     │
│                                                                              │
│  The Software License Agreement in Chapter 1 and the Supplement              │
│  in Chapter 2 contain license terms and conditions that govern               │
│  the use of NVIDIA software. By accepting this agreement, you                │
│  agree to comply with all the terms and conditions applicable                │
│  to the product(s) included herein.                                          │
│                                                                              │
│                                                                              │
│  NVIDIA Driver                                                               │
│                                                                              │
│                                                                              │
│  Description                                                                 │
│                                                                              │
│  This package contains the operating system driver and                       │
│──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────│
│ Do you accept the above EULA? (accept/decline/quit):                         │
│ accept

    Desmarque o driver e escolha Instalar usando as teclas de seta e a barra de espaço para mover e selecionar ou desmarcar:

    ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CUDA Installer                                                               │
│ - [ ] Driver                                                                 │
│      [ ] 418.39                                                              │
│ + [X] CUDA Toolkit 10.1                                                      │
│   [X] CUDA Samples 10.1                                                      │
│   [X] CUDA Demo Suite 10.1                                                   │
│   [X] CUDA Documentation 10.1                                                │
│   Install                                                                    │
│   Options                                                                    │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│ Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options │

    Aguarde a conclusão da instalação, pode haver erros durante, mas não se preocupe.

    Ajuste o ambiente e reinicie

    Adicione as seguintes linhas ao seu ~/.profilearquivo para CUDA 10.1

    # set PATH for cuda 10.1 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-10.1/bin/" ]; then
    export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi

    Reinicie o sistema para que as alterações entrem em vigor.

    • 89
  2. Best Answer

    Ubuntu 20.04 LTS, CUDA 11.5.0, NVIDIA 495 e libcudnn 8.0.4

    Não recomendo instalar os drivers NVIDIA que acompanham o CUDA, pois eles não contêm os drivers dkms que são transferidos para as novas atualizações do kernel.

    Os repositórios do Ubuntu agora contêm os mesmos drivers do graphics-driversPPA. Portanto, sinta-se à vontade para instalar os 495.44drivers.

    sudo apt install nvidia-driver-495

    Reinicie o sistema para que o novo driver entre em vigor.

    Agora, baixe o arquivo CUDA 11.5.0 .run da NVIDIA:

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.0/local_installers/cuda_11.5.0_495.29.05_linux.run

    Execute o .runarquivo como sudo:

    sudo sh ./cuda_11.5.0_495.29.05_linux.run

    Se você obtiver o seguinte, basta escolher Continue:

    ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Existing package manager installation of the driver found. It is strongly    │
│ recommended that you remove this before continuing.                          │
│ Abort                                                                        │
│ Continue                                                                     │
│

    Aceite o EULA:

    ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  End User License Agreement                                                  │
│  --------------------------                                                  │
│                                                                              │
│  NVIDIA Software License Agreement and CUDA Supplement to                    │
│  Software License Agreement. Last updated: October 8, 2021                   │
│                                                                              │
│  The CUDA Toolkit End User License Agreement applies to the                  │
│  NVIDIA CUDA Toolkit, the NVIDIA CUDA Samples, the NVIDIA                    │
│  Display Driver, NVIDIA Nsight tools (Visual Studio Edition),                │
│  and the associated documentation on CUDA APIs, programming                  │
│  model and development tools. If you do not agree with the                   │
│  terms and conditions of the license agreement, then do not                  │
│  download or use the software.                                               │
│                                                                              │
│  Last updated: October 8, 2021.                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│  Preface                                                                     │
│  -------                                                                     │
│                                                                              │
│──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────│
│ Do you accept the above EULA? (accept/decline/quit):                         │
│ accept

    Desmarque o driver de vídeo pressionando a barra de espaço enquanto [X] Driverestiver realçado:

    ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CUDA Installer                                                               │
│ - [ ] Driver                                                                 │
│      [ ] 495.29.05                                                           │
│ + [X] CUDA Toolkit 11.5                                                      │
│   [X] CUDA Samples 11.5                                                      │
│   [X] CUDA Demo Suite 11.5                                                   │
│   [X] CUDA Documentation 11.5                                                │
│   Options                                                                    │
│   Install                                                                    │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│                                                                              │
│ Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options │

    Em seguida, pressione a seta para baixo para Install. Pressione Entere aguarde a conclusão da instalação.

    After the installation is complete add the following to the bottom of your ~/.profile or add it to the /etc/profile.d/cuda.sh file which you might have to create for all users (global):

    # set PATH for cuda 11.5 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-11.5/bin/" ]; then
    export PATH=/usr/local/cuda-11.5/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.5/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi

    Install libcudnn8

    Add the Repo:

    NOTE: The 20.04 repo from NVIDIA does not supply libcudnn but the 18.04 repo does and installs just fine into 20.04.

    echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda_learn.list

    Install the key:

    sudo apt-key adv --fetch-keys  http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub

    Update the system:

    sudo apt update

    Install libcudnn 8.0.4:

    sudo apt install libcudnn8

    I recommend now to reboot the system for the changes to take effect.

    After it reboots check the installations:

    ~$ nvidia-smi
Thu Nov 18 07:31:31 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 495.44       Driver Version: 495.44       CUDA Version: 11.5     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 40%   38C    P8     1W /  38W |    310MiB /  2000MiB |      4%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      2091      G   /usr/lib/xorg/Xorg                 46MiB |
|    0   N/A  N/A      2680      G   /usr/lib/xorg/Xorg                163MiB |
|    0   N/A  N/A      2906      G   compton                             1MiB |
|    0   N/A  N/A      3262      G   /opt/waterfox/waterfox             85MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

    and check CUDA install:

    ~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Sep_13_19:13:29_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.5, V11.5.50
Build cuda_11.5.r11.5/compiler.30411180_0

    and check libcudnn install:

    ~$ /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn
    libcudnn_cnn_infer.so.8 -> libcudnn_cnn_infer.so.8.0.4
    libcudnn.so.8 -> libcudnn.so.8.0.4
    libcudnn_adv_train.so.8 -> libcudnn_adv_train.so.8.0.4
    libcudnn_ops_infer.so.8 -> libcudnn_ops_infer.so.8.0.4
    libcudnn_cnn_train.so.8 -> libcudnn_cnn_train.so.8.0.4
    libcudnn_adv_infer.so.8 -> libcudnn_adv_infer.so.8.0.4
    libcudnn_ops_train.so.8 -> libcudnn_ops_train.so.8.0.4
    • 15

  3. I just want to add an alternative solution that ends up being much easier and modular, IMHO: use Nvidia's CUDA docker images!

    This does require a working (proprietary) driver on the host machine, which can be installed from Ubuntu repos (nvidia-driver-470 is the final supported driver version for CUDA compute 3.5).

    1. sudo apt install nvidia-driver-470
    2. Install Docker and nvidia-docker2. See this guide from Nvidia; if you're running Ubuntu 21+ you'll want to replace $distribution with ubuntu2004 in this step.
    3. Find the CUDA docker image you want on Nvidia's DockerHub page; for example, if you want CUDA 11.4.2 and cuDNN 8 you could run 
      $ docker pull nvidia/cuda:11.4.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04
    4. Now run a container from that image, attaching your GPUs: 
      $ docker run -it --rm --gpus all nvidia/cuda:11.4.2-cudnn8-devel-ubuntu20.04
      You should verify the container can see your GPU by running nvidia-smi, which will show the same output you get from running nvidia-smi NOT inside of Docker.
    • 1

  4. Para quem trabalha com AWS deep learning base AMI:
    A imagem vem com vários ambientes NVIDIA CUDA integrados e por padrão funciona com um deles (no meu caso 10), mas você pode alternar para qualquer outro, simplesmente alterando o link simbólico:

    $ sudo rm /usr/local/cuda
$ sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2 /usr/local/cuda

    Mais informações:
    https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-base.html

    • 0

  5. Não cometa um erro.

    Baixe o arquivo .deb de uma vez por todas.

    Baixei o arquivo .run e instalei. Mas, uma vez que tentei instalar o tensorrt, descobri que não poderia ser instalado com ele.

    Só consegui instalá-lo depois que um driver .deb nvidia foi instalado.

    • -1

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