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Início / user-936811

Anshuman Kumar's questions

Martin Hope
Anshuman Kumar
Asked: 2022-06-23 03:43:35 +0800 CST

Ao navegar no Chrome, vejo uma página da Web em branco/parcial, especialmente quando visito Google.com ou algum outro site no Google

  • 6

Tenho notado isso consistentemente no Chrome. Eu tenho o Windows 11 no meu Office Laptop e a versão do Chrome é 102.0.5005.115. Por exemplo, aqui está a aparência do Chrome no meu PC. Eu tentei muitas coisas, a princípio pensei que era devido à extensão Adblock ou uBlock (já que eles causaram problemas em alguns sites que naveguei anteriormente, incluindo em outros laptops). Eu tentei permitir listar google.com na extensão adblock (mas isso também não ajudou e parece um contraproducente para mim, pois quero continuar bloqueando anúncios no Google).

Então eu fiz algumas outras escavações e encontrei uma solução sugerindo que alguma outra extensão do Chrome poderia estar causando o problema devido a algum bug em sua implementação. Então, na época, desativei cada extensão do Chrome que tenho, uma por uma, e pensei que a extensão do Pocket estava causando o problema, então a desativei. Parece que resolveu o problema para mim, no entanto, isso tem aparecido com muito mais frequência na semana passada.

Então, hoje, eu deletei todas as minhas extensões do Chrome (eu tinha algumas como Adblock, uBlock, Leechblock, Dark reader, Dashlane, um tema de guia etc) e reiniciei meu navegador seguindo as instruções aqui . No entanto, isso claramente não ajudou, pois a primeira coisa que fiz foi uma pesquisa no Google e o mesmo problema aconteceu.

Outro ponto bizarro a ser observado é que notei que não há logs de erros no console do navegador . E como você pode ver, todas as minhas extensões do Chrome sumiram, mas mesmo assim isso está acontecendo.

Quero acrescentar que a frequência disso ocorrer é de cerca de 50/50. Percebi isso acontecendo em outros sites, mas mais consistentemente no google.com quando tento consultar algo (e outros sites no Google, como calendar.google.com, Gmail etc).

Aqui está outro exemplo, a partir de agora .

Também não acho que meu laptop do escritório esteja bloqueando nada, pois posso navegar no mesmo site perfeitamente no modo visitante.

google-chrome windows-11
  • 1 respostas
  • 76 Views
Martin Hope
Anshuman Kumar
Asked: 2019-04-07 22:00:24 +0800 CST

Erro de barramento encontrado ao tentar executar o código em CUDA

  • 0

Este era o código que eu estava tentando executar no meu computador quando encontrei esse erro.

./l
[Vector addition of 10 elements]
Bus error (core dumped)

eu tentei isso

>>>> nvcc -o l vectorAdd.cu -v 
#$ _SPACE_= 
#$ _CUDART_=cudart
#$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin
#$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin
#$ _TARGET_SIZE_=
#$ _TARGET_DIR_=
#$ _TARGET_SIZE_=64
#$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice
#$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/home/anshuman/Downloads/bin:/home/anshuman/anaconda3/bin:/usr/class/cs143/cool/bin:~/get-shit-done/:/home/anshuman/.local/bin:/home/anshuman/bin:/usr/local/cuda-10.1/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin:/home/anshuman/Documents/PCAP/.openmpi/bin:/home/anshuman/Documents/PCAP/bin:/usr/local/m4/bin/:/home/anshuman/bin:/usr/local/cuda-10.1/bin:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcublas.so.10:/usr/local/bin/
#$ LIBRARIES=  -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs
#$ gcc -std=c++14 -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++  -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__  -D"__CUDACC_VER_BUILD__=85" -D"__CUDACC_VER_MINOR__=1" -D"__CUDACC_VER_MAJOR__=9" -include "cuda_runtime.h" -m64 "vectorAdd.cu" > "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-8_vectorAdd.cpp1.ii" 
#$ cicc --c++14 --gnu_version=70300 --allow_managed  -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "tmpxft_00000213_00000000-2_vectorAdd.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-3_vectorAdd.module_id" --orig_src_file_name "vectorAdd.cu" --gen_c_file_name "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-5_vectorAdd.cudafe1.c" --stub_file_name "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-5_vectorAdd.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-5_vectorAdd.cudafe1.gpu"  "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-8_vectorAdd.cpp1.ii" -o "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-5_vectorAdd.ptx"
#$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-5_vectorAdd.ptx"  -o "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-9_vectorAdd.sm_30.cubin" 
#$ fatbinary --create="/tmp/tmpxft_00000213_00000000-2_vectorAdd.fatbin" -64 --cmdline="" "--image=profile=sm_30,file=/tmp/tmpxft_00000213_00000000-9_vectorAdd.sm_30.cubin" "--image=profile=compute_30,file=/tmp/tmpxft_00000213_00000000-5_vectorAdd.ptx" --embedded-fatbin="/tmp/tmpxft_00000213_00000000-2_vectorAdd.fatbin.c" --cuda
#$ rm /tmp/tmpxft_00000213_00000000-2_vectorAdd.fatbin
#$ gcc -std=c++14 -E -x c++ -D__CUDACC__ -D__NVCC__  -D"__CUDACC_VER_BUILD__=85" -D"__CUDACC_VER_MINOR__=1" -D"__CUDACC_VER_MAJOR__=9" -include "cuda_runtime.h" -m64 "vectorAdd.cu" > "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-4_vectorAdd.cpp4.ii" 
#$ cudafe++ --c++14 --gnu_version=70300 --allow_managed --m64 --parse_templates --gen_c_file_name "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-5_vectorAdd.cudafe1.cpp" --stub_file_name "tmpxft_00000213_00000000-5_vectorAdd.cudafe1.stub.c" --module_id_file_name "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-3_vectorAdd.module_id" "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-4_vectorAdd.cpp4.ii" 
#$ gcc -std=c++14 -D__CUDA_ARCH__=300 -c -x c++  -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -m64 -o "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-10_vectorAdd.o" "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-5_vectorAdd.cudafe1.cpp" 
#$ nvlink --arch=sm_30 --register-link-binaries="/tmp/tmpxft_00000213_00000000-6_l_dlink.reg.c"  -m64   -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -cpu-arch=X86_64 "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-10_vectorAdd.o"  -o "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-11_l_dlink.sm_30.cubin"
#$ fatbinary --create="/tmp/tmpxft_00000213_00000000-7_l_dlink.fatbin" -64 --cmdline="" -link "--image=profile=sm_30,file=/tmp/tmpxft_00000213_00000000-11_l_dlink.sm_30.cubin" --embedded-fatbin="/tmp/tmpxft_00000213_00000000-7_l_dlink.fatbin.c" 
#$ rm /tmp/tmpxft_00000213_00000000-7_l_dlink.fatbin
#$ gcc -std=c++14 -c -x c++ -DFATBINFILE="\"/tmp/tmpxft_00000213_00000000-7_l_dlink.fatbin.c\"" -DREGISTERLINKBINARYFILE="\"/tmp/tmpxft_00000213_00000000-6_l_dlink.reg.c\"" -I. -D__NV_EXTRA_INITIALIZATION= -D__NV_EXTRA_FINALIZATION=  -D"__CUDACC_VER_BUILD__=85" -

D"__CUDACC_VER_MINOR__=1" -D"__CUDACC_VER_MAJOR__=9" -m64 -o "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-12_l_dlink.o" "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/crt/link.stub" 
#$ g++ -m64 -o "l" -std=c++14 -Wl,--start-group "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-12_l_dlink.o" "/tmp/tmpxft_00000213_00000000-10_vectorAdd.o"   -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -lcudadevrt  -lcudart_static  -lrt -lpthread  -ldl  -Wl,--end-group 

No entanto, não tenho certeza do que está errado aqui. Alguém pode ajudar.

​

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

​

 nvidia-smi
Sat Apr  6 15:58:15 2019       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.116                Driver Version: 390.116                   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce 940MX       Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   51C    P5    N/A /  N/A |    842MiB /  4046MiB |     12%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1341      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           293MiB |
|    0      1708      G   /usr/bin/gnome-shell                         311MiB |
|    0      2282      G   ...uest-channel-token=10764068675564210353   181MiB |
|    0     29177      G   ...uest-channel-token=10528584851110459654    52MiB |

Minha GPU é 940MX, tenho certeza de que o código não está errado, pois executei isso em outra máquina onde foi executado perfeitamente. Além disso, é do repositório de código oficial do CUDA. Encontrar coisas online tem sido realmente infrutífero, pois a maior parte está relacionada a Python e Tensorflow, que não tenho usado neste caso. No entanto, recebi outra sugestão do Reddit dizendo que:

É bem provável que sua fonte de alimentação não seja suficiente. Eu estava enfrentando esse problema ao portar alguns modelos de aprendizado profundo da tocha para computadores industriais. As fontes de alimentação das máquinas que usamos para construir e testar os modelos eram significativamente mais potentes do que as das caixas de implantação, e acabei vendo esse erro bastante.

Agora eu não estou realmente certo sobre o que isso significa. Eu tenho um laptop HP Pavilion para o qual tenho usado o carregador original e uma bateria original (que foi substituída em novembro passado devido a um defeito na original). O problema parece ter começado somente depois que tentei atualizar para CUDA 10.0 [sem sucesso] Além disso, se alguém tiver sugestões de GPUs baseadas em nuvem que eu possa usar temporariamente, pois preciso disso para um projeto. Eu estava pensando na AWS, mas isso parece muito caro.

laptop power-supply gpu
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