Alguém sabe se o MTBF (Meantime Between Failures) pode ser usado para determinar quando uma peça de hardware do computador (resfriador da CPU, fonte de alimentação, ventiladores do gabinete etc.) falhará, exigindo substituição? Ou é apenas uma estatística não confiável que pode ser ignorada mesmo depois de 3 ou 4 anos?
Os ventiladores do meu gabinete e tudo o mais que tem um ventilador está funcionando bem há cerca de um ano. Só estou preocupado com a expectativa de vida deles depois de ver qual era o MTBF.
Por exemplo: entrei no site do fornecedor e quando olhei os ventiladores que eu tinha no meu caso, ele disse que o MTBF era maior que 30.000 horas. Isso significa que durará mais de 3 anos e depois de decorridos esses 3 ou 4 anos, eles falharão e terei que substituí-los?
Além disso, com qualquer tipo de hardware, o MTBF mais alto significa maior expectativa de vida?
O conselho sobre o MTBF não ser útil para previsão é verdadeiro. Mas é ainda menos útil do que as pessoas que estão cientes de que não é útil tendem a pensar.
Expectativa de vida
Diferentes tipos de falhas em diferentes fases da vida
O gráfico da "curva da banheira" na resposta de Wrecclesham é um diagrama conceitual. Na realidade, as duas extremidades podem ter proporções um pouco diferentes. Por exemplo, se um fabricante usa peças de boa qualidade e bom controle de qualidade de fabricação, a mortalidade infantil pode ser muito baixa.
Falhas em diferentes estágios da vida de um produto ocorrem em grande parte por diferentes tipos de razões. Durante o período de mortalidade infantil, os produtos falham devido a peças defeituosas ou defeitos de fabricação. Se não falharem cedo, passam por um período de "atrito". Uma pequena porcentagem de unidades falha a cada ano por razões aleatórias. No final da vida útil, as peças estão se desgastando e as falhas acontecem porque é para isso que os componentes foram construídos.
Grandes diferenças na qualidade de construção podem afetar falhas em todos os estágios até certo ponto. Um produto muito barato pode usar peças baratas, baixa precisão de fabricação e geralmente pouca atenção ao controle de qualidade. Um produto de alta qualidade provavelmente seria o oposto em todos os aspectos.
Produtos da mesma classe podem não ter muita diferença na qualidade de construção. Assim, por exemplo, o fabricante pode receber um lote de um componente com a expectativa de vida normal, mas com tolerâncias mais amplas. Pode ter uma porcentagem maior de mortalidade infantil, mas se não falhar por esse motivo, terá a mesma vida útil.
Expectativa de vida de peças antigas
A expectativa de vida pode realmente funcionar ao contrário do que você pensa. A expectativa de vida de uma unidade média inclui falhas de mortalidade infantil e falhas de atrito aleatório. Um dispositivo antigo não falhou por nenhum desses tipos de causas. Assim, um conjunto de dispositivos apenas antigos terá uma vida média total mais longa do que um conjunto de todos os novos dispositivos.
Quanto mais tempo um dispositivo dura, mais provável é que tenha durado tanto por causa de sua qualidade. É uma das poucas unidades que obteve os componentes mais perfeitos, foi fabricada com a maior precisão e obteve o melhor manuseio e cuidado. Dado que você tem uma peça antiga que ainda está funcionando, não se espera que ela falhe momentaneamente porque é quanto tempo dura uma unidade média. Sua peça antiga tem uma expectativa de vida mais longa do que a unidade média (embora isso ainda não diga nada sobre quanto tempo sua unidade específica durará).
MTBF
O que é isso
O termo "MTBF" é usado de várias maneiras. O "tempo médio entre falhas" é usado como uma medida do tempo de atividade esperado do sistema ou disponibilidade para sistemas reparáveis. O "tempo médio antes da falha" é aplicado a dispositivos que podem ou não ser reparáveis, mas geralmente está associado a eventos de fim de vida. Esse é o significado aplicável aqui.
O nome da medida, "Tempo médio antes da falha", é muito enganador. Geralmente não é bem isso. Você mediria essa definição executando uma quantidade de unidades até que elas falhassem e, em seguida, fizesse uma média desses tempos. Para itens com expectativa de vida útil de muitos anos, isso seria impraticável; os produtos nunca chegariam ao mercado porque estariam sempre em testes.
O número é desenvolvido de outra maneira. Quando não é simplesmente extrapolado do número falso para um modelo semelhante, o método frequentemente usado para medir "MTBF" é testar um grande número de unidades por um tempo relativamente curto. Eles dividem o total de horas de teste (duração do teste x número de unidades de teste) pelo número de falhas durante esse tempo (e normalmente não param o relógio por unidade quando ele falha).
O que realmente mede
As falhas que ocorrem durante esse período são mortalidade infantil e falhas aleatórias durante a primeira parte de suas vidas. Eles nunca chegam às falhas de fim de vida, que é o que você quer saber. Apenas uma pequena porcentagem de unidades falha no início de sua vida útil. Você não pode extrapolar ou derivar o tempo até o fim da vida dessas estatísticas, elas realmente não dizem nada sobre a expectativa de vida. Na melhor das hipóteses, eles são uma medida relativa bruta para comparar um item com outro.
Olhando para os eventos nos quais o MTBF se baseia, as falhas de atrito são eventos aleatórios que acontecem com qualquer produto, independentemente da qualidade. Um produto de qualidade substancialmente superior durará mais porque as peças demoram mais para se desgastar, mas as falhas aleatórias anteriores podem não ser muito diferentes.
Portanto, as diferenças no MTBF tendem a refletir principalmente as diferenças na mortalidade infantil, não no final da vida. Conforme descrito anteriormente, isso pode refletir uma diferença na qualidade de construção, o que pode se traduzir em alguma diferença na expectativa de vida. Mas também pode ser o caso de dispositivos de alta qualidade em que o fabricante recebeu um lote ruim de um componente. Se o seu dispositivo não tiver o componente defeituoso, ele poderá ter uma expectativa de vida muito maior do que a unidade média.
O MTBF tem algum valor prático?
Se você puder escolher entre dois produtos, onde o MTBF foi estimado da mesma maneira para ambos (digamos, dois modelos diferentes do mesmo fabricante) e um produto tiver um MTBF substancialmente melhor , isso pode ser um sinal de qualidade geralmente melhor e você pode esperar que dure um pouco mais. Tudo o mais sendo igual, a aposta mais segura seria ir com aquele com o melhor MTBF.
Se os números do MTBF estiverem próximos, pequenas diferenças são apenas ruído estatístico; não lhe diz absolutamente nada.
Não, infelizmente não.
A classificação MTBF (tempo médio entre falhas) de um componente não pode ser usada para determinar exatamente quando um produto falhará, pois é simplesmente uma medida do tempo médio (ou seja, médio ) que pode ser usado antes que ocorra uma falha.
As classificações de MTBF levam em consideração o fato de que alguns componentes individuais excederão amplamente a média, enquanto outros podem falhar extremamente rapidamente (também conhecido como "mortalidade infantil"), destilando todas essas informações em uma média simples.
Na realidade, dependendo do tipo de produto em questão, as taxas de falha podem variar muito: