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Manuel Veiga
Asked: 2023-10-04 16:06:28 +0800 CST

Como você converte isso em um float que seja útil? Pressão arterial como valor expresso em string

  • 772

Estou trabalhando com um conjunto de dados parecido com este e estou interessado em ver como a pressão arterial afeta alguns pacientes.

df = {'Person ID': [1,2,3,4,5,6,7,8], 
      'BMI': ['Overweight','Normal','Normal','Obese','Obese','Underweight','Normal','Obese'], 
      'Sleep Disorder': ['Insomnia',float('nan'),float('nan'),'Sleep Apnea','Sleep Apnea',float('nan'),float('nan'),'Insomnia'],
'Illness':['Ill', 'Healthy','Healthy','Ill','Ill','Healthy','Healthy','Ill'],
'Blood Pressure': ['125/82','132/87','128/85','126/83','126/83','115/78','139/91','142/92']}

Saída:

   Person ID          BMI Sleep Disorder  Illness Blood Pressure   Sleep Duration
0          1   Overweight       Insomnia      Ill         125/82              6.1
1          2       Normal            NaN  Healthy         132/87              6.2
2          3       Normal            NaN  Healthy         128/85              6.2
3          4        Obese    Sleep Apnea      Ill         126/83              5.9
4          5        Obese    Sleep Apnea      Ill         126/83              5.9
5          6  Underweight            NaN  Healthy         115/78              8.1
6          7       Normal            NaN  Healthy         139/91              8.1
7          8        Obese       Insomnia      Ill         142/92              8.1

O principal problema é que Blood Pressurenão é um Int nem um Float, então como posso medir uma correlação ou que tipo de correlação pode ser usada para comparar "Ill"pessoas "Healthy"?

A ideia é replicar isso:

graph_bp = sns.scatterplot(data = sleep_dataset, x = "Blood Pressure", y = "Sleep Duration", hue = "Health State")
graph_bp.set_title("Relation between age and sleep duration")
graph_bp.set_xlabel("Blood Pressure")
graph_bp.set_ylabel("Sleep Duration")
cor_bp = sleep_dataset["Blood Pressure"].corr(sleep_dataset["Sleep Duration"])
print("Correlation with age: " + str(cor_bp))

Para obter alguma informação sobre Pressão Arterial, mas não há nenhum int associado. Uma ideia é separar os valores de maior e menor e fazer a diferença, mas não parece uma boa ideia pois diria que uma pessoa com 140/100 é igual a 100/60, como você faria gráfico fora disso?

pandas

1 respostas

  1. Best Answer

    A correlação pode ser com um dos números ou com ambos. Do ponto de vista científico, você deve calcular ambas as correlações de forma independente ou encontrar um indicador significativo derivado da combinação de ambas (muito mais difícil).

    Imagine que uma determinada doença afete apenas uma das pressões, ou as afete de formas opostas. Ao usar uma agregação, você perderá informações e potencialmente perderá o que procura.

    Em qualquer caso, você deve converter a string em dois números, o que pode ser feito com:

    df[['systolic', 'diastolic']] = (df['Blood Pressure']
                                 .str.split('/', expand=True)
                                 .astype(int)
                                )

    Saída:

       Person ID          BMI Sleep Disorder  Illness Blood Pressure  systolic  diastolic
0          1   Overweight       Insomnia      Ill         125/82       125         82
1          2       Normal            NaN  Healthy         132/87       132         87
2          3       Normal            NaN  Healthy         128/85       128         85
3          4        Obese    Sleep Apnea      Ill         126/83       126         83
4          5        Obese    Sleep Apnea      Ill         126/83       126         83
5          6  Underweight            NaN  Healthy         115/78       115         78
6          7       Normal            NaN  Healthy         139/91       139         91
7          8        Obese       Insomnia      Ill         142/92       142         92

    Então você pode representar graficamente uma das pressões:

    graph_bp = sns.scatterplot(data=sleep_dataset, x='systolic',
                           y='Sleep Duration', hue='Illness')

    insira a descrição da imagem aqui

    Ou ambas as pressões:

    df_melt = sleep_dataset.melt(df.columns.difference(['systolic', 'diastolic']),
                             var_name='type', value_name='pressure')
graph_bp = sns.scatterplot(data=df_melt, x='pressure',
                           y='Sleep Duration', hue='Illness', style='type')

    insira a descrição da imagem aqui

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