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Manuel Veiga's questions

Martin Hope
Manuel Veiga
Asked: 2023-10-04 16:06:28 +0800 CST
  • 6

Estou trabalhando com um conjunto de dados parecido com este e estou interessado em ver como a pressão arterial afeta alguns pacientes.

df = {'Person ID': [1,2,3,4,5,6,7,8], 
      'BMI': ['Overweight','Normal','Normal','Obese','Obese','Underweight','Normal','Obese'], 
      'Sleep Disorder': ['Insomnia',float('nan'),float('nan'),'Sleep Apnea','Sleep Apnea',float('nan'),float('nan'),'Insomnia'],
'Illness':['Ill', 'Healthy','Healthy','Ill','Ill','Healthy','Healthy','Ill'],
'Blood Pressure': ['125/82','132/87','128/85','126/83','126/83','115/78','139/91','142/92']}

Saída:

   Person ID          BMI Sleep Disorder  Illness Blood Pressure   Sleep Duration
0          1   Overweight       Insomnia      Ill         125/82              6.1
1          2       Normal            NaN  Healthy         132/87              6.2
2          3       Normal            NaN  Healthy         128/85              6.2
3          4        Obese    Sleep Apnea      Ill         126/83              5.9
4          5        Obese    Sleep Apnea      Ill         126/83              5.9
5          6  Underweight            NaN  Healthy         115/78              8.1
6          7       Normal            NaN  Healthy         139/91              8.1
7          8        Obese       Insomnia      Ill         142/92              8.1

O principal problema é que Blood Pressurenão é um Int nem um Float, então como posso medir uma correlação ou que tipo de correlação pode ser usada para comparar "Ill"pessoas "Healthy"?

A ideia é replicar isso:

graph_bp = sns.scatterplot(data = sleep_dataset, x = "Blood Pressure", y = "Sleep Duration", hue = "Health State")
graph_bp.set_title("Relation between age and sleep duration")
graph_bp.set_xlabel("Blood Pressure")
graph_bp.set_ylabel("Sleep Duration")
cor_bp = sleep_dataset["Blood Pressure"].corr(sleep_dataset["Sleep Duration"])
print("Correlation with age: " + str(cor_bp))

Para obter alguma informação sobre Pressão Arterial, mas não há nenhum int associado. Uma ideia é separar os valores de maior e menor e fazer a diferença, mas não parece uma boa ideia pois diria que uma pessoa com 140/100 é igual a 100/60, como você faria gráfico fora disso?

pandas
Martin Hope
Manuel Veiga
Asked: 2023-08-17 17:32:57 +0800 CST
  • 4

Estou aprendendo sobre o pacote seaborn no Datacamp e um dos arquivos que inclui na documentação é o "tips.csv", que pertence ao repositório [https://github.com/mwaskom/seaborn-data][1] que encontrei em outros posts.

Estou tentando carregar o dataset "tips.csv" no VSCode mas dá o seguinte erro:

ValueError: 'tips.csv' is not one of the example datasets.```


  [1]: https://github.com/mwaskom/seaborn-data

> How can I solve this, as it is available in the link provided? I think
> it is not detecting the website, but I have internet connection.
python