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Início / coding / Perguntas / 76920218
Accepted
Manuel Veiga
Manuel Veiga
Asked: 2023-08-17 17:32:57 +0800 CST2023-08-17 17:32:57 +0800 CST 2023-08-17 17:32:57 +0800 CST

Como funciona o "load_dataset", já que não está detectando arquivos de exemplo?

  • 772

Estou aprendendo sobre o pacote seaborn no Datacamp e um dos arquivos que inclui na documentação é o "tips.csv", que pertence ao repositório [https://github.com/mwaskom/seaborn-data][1] que encontrei em outros posts.

Estou tentando carregar o dataset "tips.csv" no VSCode mas dá o seguinte erro:

ValueError: 'tips.csv' is not one of the example datasets.```


  [1]: https://github.com/mwaskom/seaborn-data

> How can I solve this, as it is available in the link provided? I think
> it is not detecting the website, but I have internet connection.

python
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    Timeless
    2023-08-17T17:42:21+08:002023-08-17T17:42:21+08:00

    Suponho que você tenha se confundido com os documentos:

    Parâmetros

    namestr:
    Nome do conjunto de dados ( {name}.csvem https://github.com/mwaskom/seaborn-data ).

    Na dataset_namesverdade, não tem um sufixo . Então, você deve escrever tipse não tips.csv:

    print(sns.get_dataset_names())
    
    [
        'anagrams',
        'anscombe',
        'attention',
        ...
        'taxis',
        'tips', # <-- here is yours
        'titanic'
    ]
    
    df = sns.load_dataset("tips")
    

    Saída :

    print(df)
    
         total_bill  tip     sex smoker   day    time  size
    0         16.99 1.01  Female     No   Sun  Dinner     2
    1         10.34 1.66    Male     No   Sun  Dinner     3
    2         21.01 3.50    Male     No   Sun  Dinner     3
    3         23.68 3.31    Male     No   Sun  Dinner     2
    ..          ...  ...     ...    ...   ...     ...   ...
    240       27.18 2.00  Female    Yes   Sat  Dinner     2
    241       22.67 2.00    Male    Yes   Sat  Dinner     2
    242       17.82 1.75    Male     No   Sat  Dinner     2
    243       18.78 3.00  Female     No  Thur  Dinner     2
    
    [244 rows x 7 columns]
    
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