Chris Nelson's questions

我有一张像

FieldA, FieldB, FieldC, FieldD, TheDate, Count

Count我有一个网络应用程序，它提供了每个字段前几个的仪表板。不想过早优化，这些图表的原始蛮力查询如下：

SELECT TOP 10
    FieldA,
    SUM(Counts) AS Counts
FROM TheTable
WHERE @StartDate <= TheDate AND TheDate <= @EndDate
GROUP BY FieldA
ORDER BY Counts

其他领域也是如此。但是服务器最终会为每个图表单独选择日期范围，当有大量数据时，系统就会陷入困境。

获取应用程序中的所有数据（一次）然后在本地按列进行汇总似乎是错误的。也许 RDBMS 缓存了很多记录，所以第二个到第四个图表比第一个更有效。

我正在使用 Azure SQL，SQL Server Management Studio 和 DataGrip 都没有建议任何可能有帮助的缺失索引。

对在同一数据上执行多个类似选项的技术有什么想法吗？通常或用于 Azure SQL。谢谢。

我正在玩存储和索引 IP 地址。我从一个简单、愚蠢的表开始：

CREATE TABLE [dbo].[IP_addresses](
    [IP_as_text] [char](16) NOT NULL,
    [IP]  AS ([dbo].[fnBinaryIPv4]([IP_as_text]))
) ON [PRIMARY]

fnBinaryIPv4来自https://stackoverflow.com/questions/1385552 。_

CREATE FUNCTION dbo.fnBinaryIPv4(@ip AS VARCHAR(15)) RETURNS BINARY(4)
AS
BEGIN
    DECLARE @bin AS BINARY(4)

    SELECT @bin = CAST( CAST( PARSENAME( @ip, 4 ) AS INTEGER) AS BINARY(1))
                + CAST( CAST( PARSENAME( @ip, 3 ) AS INTEGER) AS BINARY(1))
                + CAST( CAST( PARSENAME( @ip, 2 ) AS INTEGER) AS BINARY(1))
                + CAST( CAST( PARSENAME( @ip, 1 ) AS INTEGER) AS BINARY(1))

    RETURN @bin
END

但是，当我尝试添加PERSISTED到IP列或在索引中使用它时，我收到一条消息，表明它不是确定性的。我在 Google 上搜索了一下，这通常与传递给CONVERT()日期的样式有关，但这似乎不适用于这里。 http://www.sql-server-helper.com/functions/system-functions/index.aspx说CAST()并且PARSENAME()是确定性的，所以我不明白为什么fnBinaryIPv4()是不确定的。但事实证明，这PARSENAME()曾经是确定性的，但不再是确定性的。所以我重写了那个函数：

CREATE FUNCTION [dbo].[fnBinaryIPv4](@ip AS VARCHAR(15)) RETURNS BINARY(4)
WITH SCHEMABINDING
AS
BEGIN
    DECLARE @int_addr AS bigint = 0;
    DECLARE @b CHAR(3);

    DECLARE bCursor CURSOR FOR ( 
        SELECT value FROM STRING_SPLIT(@ip, '.')
    )

    OPEN bCursor

    FETCH NEXT FROM bCursor INTO @b
    WHILE @@FETCH_STATUS = 0
    BEGIN
        SELECT @int_addr = (@int_addr * 256) + CAST(@b AS INTEGER)
        FETCH NEXT FROM bCursor INTO @b
    END

    CLOSE bCursor
    DEALLOCATE bCursor

    RETURN CAST(@int_addr AS BINARY(4))
END

但是这个版本仍然是不确定的。

我曾经有一份电子版，据我所知，这是一部关于优化表和查询以处理带时间戳的数据的经典著作。当我 6-8 年前发现它时，它已经很旧了。我确信我也打印并装订了一份副本，但当我离开上一份工作时，它在搬家时消失了。

它与 DBMS 无关，如果标准 SQL 功能和/或各种供应商扩展已经填补了它所解决的漏洞，它可能会过时。然而，现在我想要它，我找不到它。

作为一个它帮助回答的问题的例子：如果你只记录变化的值，那么你的表显示中午是 75 度，下午 2 点上升到 76 度，那么下午 1 点的温度是多少？

我不是在寻找这个问题的答案，但我已经用谷歌搜索和谷歌搜索试图找到一个新的电子副本，但还没有接近。这对这里的任何人来说听起来很熟悉吗？我会很感激任何指示。