我有一个我认为是一个时间序列数据集（如果我错了，请纠正我），它有一堆相关的值。
一个示例是对汽车进行建模并在旅途中跟踪其各种属性。例如：
时间戳 | 速度 | 行驶距离 | 温度 | ETC
存储这些数据的最佳方式是什么，以便 Web 应用程序可以有效地查询字段以查找最大值、最小值并随时间绘制每个数据集？
我开始了一种天真的方法来解析数据转储并缓存结果，这样就不必存储它们了。然而，在玩了一会儿之后，由于内存限制，这个解决方案似乎无法长期扩展，如果要清除缓存，那么所有数据都需要重新解析和重新缓存。
此外，假设每秒跟踪一次数据，很少有可能超过 10 小时的数据集，通常建议通过每 N 秒采样一次来截断数据集吗？