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主页 / user-67641

John Biddle's questions

Martin Hope
John Biddle
Asked: 2017-10-14 09:43:56 +0800 CST

多表 Groupwise 最大值问题,我需要第二个字段以及最大值

  • 0

我有一个遇到问题的查询,涉及下面描述的 3 个表。还有更多字段对此查询无关紧要。

users:
  id
  display_name
matches:
  id
  league_seasons_id
  date_played
  winner_id
  loser_id
players:
  id
  match_id
  player_id
  nth_match
  division
  result   # values are "Win" or "Loss"
  end_hcp

我正在尝试产生这样的输出:

  Name        Hcp   Wins   Losses   High Run    HR Pct of Hcp
  Alan        705    12       2       27            3.83%
  Bill        815    10       4       30            3.68%
  Charlie     611     9       5       12            1.96%
  Denise      788     8       6       15            1.90%
  ...

下面的查询大部分都有效,但Hcp列除外。在玩家表中,每场比赛有 2 条记录,一条是获胜者的信息,另一条是失败者的信息。在每条记录中都有start_hcp和end_hcp,即球员在比赛前的差点和基于比赛的新差点。

我需要end_hcp从每个玩家玩到现在的最后一场比赛(查询的日期/时间)。我猜会涉及一个子查询,但我还没有弄清楚它是什么。

SELECT 
    p.division AS Division,
    u.display_name AS Name,
    p.end_hcp AS Handicap,
    count(if(result = "Win", 1, NULL)) AS Wins,
    count(if(result = "Loss", 1, NULL)) AS Losses,
    max(high_run) AS "High Run",
    concat(truncate((max(high_run) * 100 / p.end_hcp), 2), '%') AS "HR Pct of Hcp"
FROM 
    `lwljhb_lwl_players` AS p,
    `lwljhb_lwl_matches` AS m,
    `lwljhb_users` AS u
WHERE 
    m.league_seasons_id = 9 AND
    p.match_id = m.id AND
    p.player_id = u.id AND
    u.display_name <> "Bye"
GROUP BY u.display_name
ORDER BY p.division, Wins DESC, Losses
mysql greatest-n-per-group
  • 2 个回答
  • 144 Views
Martin Hope
John Biddle
Asked: 2017-06-01 09:38:12 +0800 CST

无法调试这个简单的 SQL 语句

  • 1

我正在使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 将数据导入 MySQL 表。我在另一张桌子上毫不费力地完成了这个,我复制了 stmt,只是更改了表名和字段。这是声明:

LOAD DATA LOCAL INFILE '/John/league_seasons.csv'
INTO TABLE lwl_league_players
IGNORE 1 LINES
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n'
(id, location_id, game_id, league_season_id, player_id);

这是错误:

MySQL 说:文档

#1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n'
(id, location_id, game_id,' at line 4

FIELDS TERMINATED BY 和 LINES TERMINATED BY 行与我之前的工作语句完全相同。我检查了结构,没问题。

表结构

我很感激有人指出我搞砸了的地方。谢谢

mysql phpmyadmin
  • 1 个回答
  • 39 Views
Martin Hope
John Biddle
Asked: 2017-05-01 08:27:17 +0800 CST

“作弊”范式

  • 1

在我管理的台球联赛中,我正在从使用 Excel 电子表格转换为使用 MySQL 数据库的应用程序。

我了解消除/最小化冗余以避免数据损坏。因此,在我有 3 列 Bonus1、Bonus2 和 BonusT 的电子表格中,其中 BonusT=Bonus1+Bonus2,在表中我将只有 Bonus1 和 Bonus2,如果我想使用 BonusT,我只是即时计算。

但是假设计算字段的计算难度要大得多,涉及许多其他记录的数据。例如,我想跟踪一名球员在联赛中的出场次数,因为我会在每场比赛后计算让分盘的变化,并根据他参加的比赛次数进行不同的计算。

我可以为他的游戏数量向 user_meta 表(这是 WordPress)添加一条记录,并在添加新匹配时增加它。或者,我可以做某种嵌套查询来每次都获取此信息。

我只是想知道在“欺骗”正常形式被证明并变得合适之前,子查询(或我不熟悉的其他方法)必须变得多么复杂?

mysql
  • 3 个回答
  • 56 Views
Martin Hope
John Biddle
Asked: 2017-04-24 10:33:58 +0800 CST

更多字段或多个表

  • 0

我经营多个撞球联盟,并一直将信息保存在 excel 中。我正在努力将其移至网络并使用 MySQL 获取数据。matches 表中的数据量最大,包含每场比赛的信息。

我有多个基于不同游戏的联赛,直池,一个口袋,9 球和 8 球。每场比赛都有一些特定的领域,例如直池中的高位奔跑,但没有其他领域,8 球和 9 球中的突破和奔跑,但其他两个没有,8 球中的突破,但没有其他领域,等等。

我可以将所有这些字段放在一个表中,并有一个名为“游戏”的字段,用于标记该记录是关于哪个游戏的。或者,我可以为每场比赛准备一张桌子,其中包含该比赛所需的所有字段。

单桌,如果我走那条路,一开始会很小,但如果我能够扩大我拥有这些联赛的地方的数量,记录的数量可能会在几年内增加到 20,000 或更多。

哪种方式最好?

PS 我不设想在同一查询中运行查看多个游戏记录的查询。

mysql database-design
  • 1 个回答
  • 113 Views
Martin Hope
John Biddle
Asked: 2015-06-02 08:21:24 +0800 CST

在同一个表中计算两个不同的列

  • 1

我经营一个台球联赛,并在 Excel 中保存了统计数据。我想通过一个网站实现自动化,而 MySQL 将是我的主要数据分析工具,尽管我对那里的了解只是在漫长旅程的开始。

我有 2 个表(仅显示相关表和相关字段)

users:
--------------------
id            BigInt
display_name  VarChar(250)


match_results:
---------------------
id            BigInt
winner_id     BigInt
loser_id      BigInt

我想生成一个结果集以显示为排名表,如下所示:

NAME          WINS     LOSSES
-------------------------------
User2dn        12         7
User1dn        11         8
User5dn        10         8
etc.

我可以管理 ORDER BY

我有其他查询,我已成功加入这两个表,通过为同一个用户表使用 2 个不同的别名来获取 winner_id 和 loster_id 的显示名称,效果很好,但我在这里完全感到困惑。

我真正需要的比这更复杂,因为我需要从 match_results 中的多个其他列中报告,high_run 的最大值(作为赢家或输家)和奖励积分,无论赢家或输家状态如何,这都是一个总和。我想让这个问题尽可能简单,这样我才能理解它,然后再增加额外的复杂性。希望没关系。

mysql
  • 2 个回答
  • 9303 Views

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