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Leftium's questions

Martin Hope
Leftium
Asked: 2016-05-13 00:35:47 +0800 CST
  • 12

在进行分析查询时，任何人都可以向我展示 MDX 相对于常规 SQL 的优势的一个很好的例子吗？我想将 MDX 查询与给出相似结果的 SQL 查询进行比较。

维基百科说：

虽然可以将其中的一些转换为传统 SQL，但即使对于非常简单的 MDX 表达式，也经常需要合成笨拙的 SQL 表达式。

但是既没有引用也没有例子。我完全清楚底层数据必须以不同的方式组织，并且 OLAP 每次插入都需要更多的处理和存储。（我的建议是从 Oracle RDBMS 迁移到Apache Kylin + Hadoop）

背景：我试图说服我的公司，我们应该查询 OLAP 数据库而不是 OLTP 数据库。大多数 SIEM 查询大量使用分组、排序和聚合。除了性能提升之外，我认为 OLAP (MDX) 查询会比等效的 OLTP SQL 更简洁、更容易读/写。一个具体的例子可以说明这一点，但我不是 SQL 专家，更不用说 MDX ......

如果有帮助，以下是针对过去一周发生的防火墙事件的示例 SIEM 相关 SQL 查询：

SELECT   'Seoul Average' AS term, 
         Substr(To_char(idate, 'HH24:MI'), 0, 4) 
                  || '0'        AS event_time , 
         Round(Avg(tot_accept)) AS cnt 
FROM     ( 
                SELECT                     * 
                FROM   st_event_100_#yyyymm-1m# 
                WHERE  idate BETWEEN trunc(sysdate, 'iw')-7 AND trunc(sysdate, 'iw')-3 #stat_monitor_group_query#
                UNION ALL 
                SELECT * 
                FROM   st_event_100_#yyyymm# 
                WHERE  idate BETWEEN trunc(sysdate, 'iw')-7 AND trunc(sysdate, 'iw')-3 #stat_monitor_group_query# ) pm
GROUP BY substr(to_char(idate, 'HH24:MI'), 0, 4) 
                  || '0' 
UNION ALL 
SELECT   'today' AS term , 
         substr(to_char(idate, 'HH24:MI'), 0, 4) 
                  || '0'        AS event_time , 
         round(avg(tot_accept)) AS cnt 
FROM     st_event_100_#yyyymm# cm 
WHERE    idate >= trunc(sysdate) #stat_monitor_group_query# 
GROUP BY substr(to_char(idate, 'HH24:MI'), 0, 4) 
                  || '0' 
ORDER BY term DESC, 
         event_time ASC
olap mdx