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jajanken's questions

Martin Hope
jajanken
Asked: 2025-02-15 02:38:23 +0800 CST
  • 9

我观察到排序UNION查询中的选择列表对性能有显著的影响。

UNION我处理的查询的一般形式是：

SELECT * FROM (
  SELECT <select_list> FROM <table>
  UNION ALL
  ...
) q
ORDER BY <column>

使用外部选择是因为它在存在的情况下显著提高了性能ORDER BY，但这超出了本问题的范围。 UNION ALL总是使用，而不是UNION。

我将把性能称为“快”（瞬间）或“慢”（5 秒或更长时间）。

通过在 DBeaver 控制台中运行查询来测量性能，默认情况下仅检索第一页，其大小为 200。

更改选择列表会以下列方式影响性能：

  1. 当<select_list> = <column>（即，仅选择排序列）时，查询速度很快。执行计划显示排序列的索引扫描和连接的合并连接。
  2. 当选择列表除了排序列外还包含其他列时，查询可能会很快，也可能会很慢。据观察，当以下条件全部满足时，查询会很快：
    • 选择列表包括聚集索引列。
    • 选择列表以聚集索引列开始，或者以排序列和紧接着聚集索引列的序列开始。

使用 Microsoft SQL Server 2019 (RTM-CU26) (KB5035123) - 15.0.4365.2 (X64) 进行观察。

UNION我在 SQL Server 文档中找不到有关选择列表对性能的影响的任何信息。

下面给出了进行实验的环境和查询本身的简单描述。

CREATE TABLE AUDIT1 (
    ID bigint NOT NULL,
    AUDITDATE datetime2 NULL,
    [USER] bigint NULL,
  -- Implies clustered index.
    CONSTRAINT PK_AUDIT1 PRIMARY KEY (ID)
);
CREATE INDEX I_AUDIT1_AUDITDATE ON AUDIT1 (AUDITDATE);

CREATE TABLE AUDIT2 (
    ID bigint NOT NULL,
    AUDITDATE datetime2 NULL,
    [USER] bigint NULL,
  -- Implies clustered index.
    CONSTRAINT PK_AUDIT2 PRIMARY KEY (ID)
);
CREATE INDEX I_AUDIT2_AUDITDATE ON AUDIT2 (AUDITDATE);
  • 表AUDIT1包含 1000 万条记录。
  • 表AUDIT2包含 100 万条记录。
  • AUDITDATE中的值AUDIT2大于 中的值AUDIT1。
  • 的值与按递增顺序AUDITDATE排列，即总是在递增， 也是如此。IDIDAUDITDATE

查询 1：选择列表仅包含排序列（快速）。

SELECT * FROM (
  SELECT AUDITDATE FROM AUDIT2
  UNION ALL 
  SELECT AUDITDATE FROM AUDIT1
) q
ORDER BY AUDITDATE

执行计划：

|--Merge Join(Concatenation)
   |--Index Scan(AUDIT2.I_AUDIT2_AUDITDATE), ORDERED BACKWARD
   |--Index Scan(AUDIT1.I_AUDIT1_AUDITDATE), ORDERED BACKWARD

查询 2：选择大小 > 1 的列表，包含排序列，不包含聚集索引列（慢）。

SELECT * FROM (
  SELECT [USER], AUDITDATE FROM AUDIT2
  UNION ALL 
  SELECT [USER], AUDITDATE FROM AUDIT1
) q
ORDER BY AUDITDATE

请注意，首先放置排序列似乎没有任何效果。

查询 3：选择大小 > 1 的列表，包含排序列，包含聚集索引列，第一列既不是排序列，也不是聚集索引列（慢）。

SELECT * FROM (
  SELECT [USER], ID, AUDITDATE FROM AUDIT2
  UNION ALL 
  SELECT [USER], ID, AUDITDATE FROM AUDIT1
) q
ORDER BY AUDITDATE

查询 4：选择大小 > 1 的列表，包含排序列，包含聚集索引列，第一列是排序列，或者是聚集索引列（快速）。

SELECT * FROM (
  SELECT ID, [USER], AUDITDATE FROM AUDIT2
  UNION ALL 
  SELECT ID, [USER], AUDITDATE FROM AUDIT1
) q
ORDER BY AUDITDATE

这个查询表明，如果第一列是ID，则查询速度很快。

查询 2、3、4 的执行计划相同：

|--Parallelism(Gather Streams, ORDER BY:([Union1007] ASC))
   |--Sort(ORDER BY:([Union1007] ASC))
      |--Concatenation
         |--Parallelism(Distribute Streams, RoundRobin Partitioning)
         |--Clustered Index Scan(OBJECT:(AUDIT2.PK_AUDIT2))
         |--Clustered Index Scan(OBJECT:(AUDIT1.PK_AUDIT1))
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