如何忽略(INSERT, UPDATE, DELETE)a 中的所有类型的表修改FOR EACH STATEMENT TRIGGER而不抛出/引发EXCEPTION取消整个事务？
我知道它可以通过在 的末尾BEFORE FOR EACH ROW返回来在触发器上实现，但这不适用于函数调用，因为它们总是返回并且仍然应用修改。NULLTRIGGER FUNCTIONFOR EACH STATEMENTsNULL
（我这样做的动机是提高性能，因为 FOR EACH STATEMENT 触发器比 FOR EACH ROW 更轻）
可以通过执行以下命令禁用 PostgreSQL 中的外键引用完整性：
ALTER TABLE schema.my_table
DISABLE TRIGGER ALL;
但不幸的是，该命令还将禁用表中存在的所有其他触发器。
我尝试在pg_constraint视图中查找外键的名称，但在以下命令中使用它会返回错误：
ALTER TABLE schema.my_table
DISABLE TRIGGER id_fkey;
-- Returns
-- SQL Error [42704]: ERROR: trigger "id_fkey" for table "my_table" does not exist
如何在不禁用其他触发器的情况下在 PostgreSQL 中禁用引用完整性？
我刚刚发现一些特定的模式在与 LIKE 文本运算符一起使用时使用 BTREE 索引来加速查询，例如：
使用仅使用大于/小于/等于运算符'%'的模式末尾（例如）仅存在一个通配符的模式的 LIKE 文本运算符的等价物是什么？"a_column" LIKE 'abc%'
我的兴趣是在 PostgreSQL 中实现这一点，但这可能是一个 SQL 标准问题。
PostgreSQL 如何在传感器 id 测量表上返回最旧时间戳值的列表？
让我用一个示例表来解释一下情况：
CREATE TABLE sensor_data(
sensor_id INTEGER,
time TIMESTAMPTZ,
value NUMERIC,
PRIMARY KEY (sensor_id, time)
)
填充表示例：
+-----------+------------------+-------+
| sensor_id | time | value |
+-----------+------------------+-------+
| 1 | 2018-01-01 00:00 | 1 |
| 1 | 2018-01-01 01:00 | 2 |
| 3 | 2018-01-01 03:00 | 4 |
| 3 | 2018-01-01 04:00 | 3 |
| 4 | 2018-01-01 03:00 | 5 |
| 4 | 2018-01-01 04:00 | 6 |
+-----------+------------------+-------+
在查询中使用类似 sensor_id (1,3) 的内容时，我希望它返回如下内容：
+-----------+------------------+-------+
| sensor_id | time | value |
+-----------+------------------+-------+
| 1 | 2018-01-01 01:00 | 2 |
| 3 | 2018-01-01 04:00 | 3 |
+-----------+------------------+-------+
如何在查询中使用PRIMARY KEY索引来加快速度？
最近（2019-04-25）巴西政府在全国范围内结束了夏令时的使用。
在我目前的项目中，我依靠 PostgreSQL 根据来自不同时区和日期的时间进行时区转换和分析。
就我而言，PostgreSQL 通过 Olson 数据库实现夏令时和时区。
1) PostgreSQL（例如版本 11）是否符合巴西新的无夏令时规则？
2）如果它没有更新，我该如何修复它？从这个意义上说，是否有任何默认的 PostgreSQL 补丁日历/时间表？
我有下表：
╔════╦═══════════╦═════════════════════╦═══════╗
║ id ║ sensor_id ║ time ║ value ║
╠════╬═══════════╬═════════════════════╬═══════╣
║ 1 ║ 1 ║ 2018-01-01 00:00:01 ║ 1 ║
║ 2 ║ 1 ║ 2018-01-01 00:00:02 ║ 2 ║
║ 3 ║ 1 ║ 2018-01-01 00:00:03 ║ 3 ║
║ 4 ║ 1 ║ 2018-01-01 00:00:03 ║ 4 ║
║ 5 ║ 1 ║ 2018-01-01 00:00:04 ║ 3 ║
║ 6 ║ 2 ║ 2018-01-01 00:00:01 ║ 1 ║
║ 7 ║ 2 ║ 2018-01-01 00:00:01 ║ 2 ║
║ 8 ║ 2 ║ 2018-01-01 00:00:02 ║ 3 ║
║ 9 ║ 2 ║ 2018-01-01 00:00:03 ║ 4 ║
║ 10 ║ 2 ║ 2018-01-01 00:00:04 ║ 5 ║
╚════╩═══════════╩═════════════════════╩═══════╝
CREATE TABLE sensor_time_series
(
id SERIAL PRIMARY KEY,
"time" TIMESTAMP NOT NULL,
sensor_id INTEGER NOT NULL,
value NUMERIC NOT NULL,
);
它是一个时间序列表，表示传感器在特定时间的值。是的，我知道奇怪的是“时间”在每个“sensor_id”中都不是唯一的，这是数据集中的错误。
我想要的是制作一个具有图形结构的新表/视图，将每个“sensor_id”样本连接到它在“时间”中的后继者。该表应如下所示：
╔════════════╦══════════════╗
║ current_id ║ successor_id ║
╠════════════╬══════════════╣
║ 1 ║ 2 ║
║ 2 ║ 3 ║
║ 2 ║ 4 ║
║ 3 ║ 5 ║
║ 4 ║ 5 ║
║ 6 ║ 8 ║
║ 7 ║ 8 ║
║ 8 ║ 9 ║
║ 9 ║ 10 ║
╚════════════╩══════════════╝
CREATE TABLE sensor_time_series_graph
(
current_id INTEGER,
successor_id INTEGER,
FOREIGN KEY (current_id) REFERENCES sensor_time_series(id),
FOREIGN KEY (successor_id) REFERENCES sensor_time_series(id)
);
第一个表中的两列（current_id 和 successor_id）FOREIGN KEY's id我如何在 PostgreSQL 10 中创建这样的东西？
我正在研究 PostgreSQL 窗口函数，我认为它们可以帮助我，但还没有意识到如何。
我在 PostgreSQL 上工作，我有一个这样的表，叫做 words_table：
我需要所有等效词（如 software_design 和 software-design）使其映射值 = 到其词的等效 id_word。换句话说，我希望所有单词 softwaredesign、software_design、software.design... 等在其映射列上具有相同的编号（在本例中，编号为 1 到 10）。这同样适用于土木工程和工业设计。
我知道这涉及一些正则表达式和不区分大小写的比较，但我坚持使用 SQL 逻辑。我知道这些表达式可能有用：
regexp_replace(word, '(\.|:|,|&|-)','','g')
处理分隔符
lower(something)
处理大写小写匹配或
UPDATE words_table SET a.map = b.id_word WHERE word ILIKE something
... WHERE word ~* something
用于不区分大小写的匹配。
我应该用 regexp_replaced 词创建新列，然后用一些连接进行映射吗？或者可能是 CamelCase 和下划线匹配？也许功能？哪个是最优解？