Kazem Danesh's questions

在关于“索引对性能的影响”的课程中，讲师使用此示例向我们展示了准备索引如何提高首次查询的性能：

SELECT
    SOH.CustomerID,
    SOH.SalesOrderID,
    SOH.OrderDate,
    C.TerritoryID,
    ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY SOH.CustomerID
                        ORDER BY SOH.OrderDate ) AS Row_Num
FROM Sales.SalesOrderHeader AS SOH
JOIN Sales.Customer AS C
    ON SOH.CustomerID = C.CustomerID;
GO

第二个查询：

WITH Sales
AS
(
    SELECT
        CustomerID,
        OrderDate,
        SalesOrderID,
        ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY CustomerID
                            ORDER BY OrderDate ) AS Row_Num
    FROM Sales.SalesOrderHeader
)
SELECT
    Sales.CustomerID,
    Sales.SalesOrderID,
    Sales.OrderDate,
    C.TerritoryID,
    Sales.Row_Num
FROM Sales
JOIN Sales.Customer AS C
    ON C.CustomerID = Sales.CustomerID;
GO

两个查询都返回相同的输出，但第二个查询的成本非常低： 不幸的是，我无法理解成本差异的原因

我正在寻求一些建议。我必须重建我的数据库索引（因为缩小），但由于磁盘空间不足，我不确定哪种恢复模式更好，以避免出现磁盘空间不足错误以增加日志文件的大小。请帮助我在简单或批量日志恢复模式之间进行选择。