我想找出在 P 小时内花费超过 D 美元的客户。假设 D=10 美元，P=48。然后在下面的交易数据中：
CUSTOMER STAMP AMOUNT
-------- ----- ------
A 2021-06-02 00:22:53 1.44
A 2021-06-02 06:24:17 1.51
A 2021-06-03 07:09:45 2.73
A 2021-06-03 15:57:30 3.92
A 2021-06-04 06:41:21 1.83
B 2021-06-01 02:50:22 2.65
B 2021-06-03 07:01:36 4.05
B 2021-06-04 05:20:10 3.30
B 2021-06-04 09:53:53 2.64
B 2021-06-04 14:54:00 2.26
C 2021-06-01 16:01:38 2.61
C 2021-06-01 23:38:25 1.16
C 2021-06-02 14:41:02 2.82
C 2021-06-03 00:28:37 1.54
C 2021-06-03 02:06:46 1.19
C 2021-06-04 17:16:29 2.05
客户 B 符合标准，客户 A 和 C 不符合（即使他们的总支出 > 10 美元）。
我知道如何使用窗口函数，但在这种情况下，我事先不知道窗口应该有多大。
我认为答案是这样的：
select
customer
, stamp
, amount
, amount > coalesce(sum(amount) over (order by extract('epoch_second', stamp)
range between 2*24*60*60 preceding and current row), 0) as is_alert
from t
where amount is not null
order by stamp
但我的数据库是雪花，它似乎不支持这种语法。该页面说：
对于累积窗口框架： ... RANGE 类似于 ROWS，除了它只计算与当前行具有相同值的行的结果（根据指定的 ORDER BY 子句）。