假设，为简单起见，我有下表：
id amount p_id date
------------------------------------------------
1 5 1 2020-01-01T01:00:00
2 10 1 2020-01-01T01:10:00
3 15 2 2020-01-01T01:20:00
4 10 3 2020-01-01T03:30:00
5 10 4 2020-01-01T03:50:00
6 20 1 2020-01-01T03:40:00
这是我想要的示例响应：
{
"2020-01-01T01:00:00": 25, -- this is from adding records with ids: 2 and 3
"2020-01-01T03:00:00": 55 -- this is from adding records with ids: 3,4,5 and 6
}
我想得到按小时分组sum(amount)的所有 unique 的总数（ ） 。p_id
每个选择的行p_id是最新的date。因此，例如，上述响应中的第一个值不包括在内id 1，因为记录id 2具有相同p_id且该date行上的记录较晚。
一件棘手的事情是我想包括所有amount每个人的总和，p_id如果他们date在提出的时间之前。因此，例如，在响应的第二个值（键为“2020-01-01T03:00:00”）中，即使id 3时间戳在不同的时间，它也是最新的，p_id 2因此包含在总和中“2020-01-01T03:00:00”。但是具有相同id 6覆盖的行。id 2p_id 1
换句话说：到目前为止，总是取amount每个最新的，并计算表中每个不同小时的总和。p_id