请考虑下表：
| 用户 | 日期 | 数量 |
|---|---|---|
| 约翰 | 2022 年 1 月 1 日 | 40 |
| 约翰 | 2022 年 1 月 2 日 | -30 |
| 约翰 | 2022 年 1 月 6 日 | 50 |
| ... | ... | ... |
| 杰克 | 2022 年 4 月 1 日 | 80 |
| 杰克 | 2022 年 4 月 1 日 | -60 |
我们有约翰的三条记录和杰克的两条记录。在每个日期中，用户要么向金额字段添加一个值（正值），要么从中减去一个值（负值）。
金额总和未发生变化的天数很重要。
例如，从1/1/2022到1/2/2022，dear John 的值是 40。但是在1/2/2022，金额减少了 30。因此，30 天（从1/1到1/2 ), 数量等于 40, 直到1/6 , 总量 ( 40 - 30 ) 保持不变约 120 天。最后，直到今天（今天是8/23），金额的总和将等于40 - 30 + 50 = 60。
问题：
- 如何计算这些间隔以获得天数？
- 如何为所有用户获得这些间隔？
我阅读了有关 Window 或 CTE 的信息，但无济于事。
我为什么问这个问题？
数据库记录的数量已经增加到大约一百万条，对于 21,000 个用户，我们必须获取每个区间的长度并乘以之前记录的总量。
预期输出：
例如，对于 John，我希望得到以下输出：
40 × 30(days) + (40 - 30) × 60 (days) + (40 - 30 + 50) × 53 (days)