我需要从一个日历月中找到我们数据库中的所有成员，这些成员在发送数据之间没有超过 10 天的间隔/或在月份总数中，即 2018 年 4 月的每个人。该表是这样设置的（虽然要大得多） :
+-----------+------------+
| member_id | data_date |
+-----------+------------+
| 1 | 2018-04-10 |
| 5 | 2018-04-16 |
| 1 | 2018-04-11 |
| 2 | 2018-04-12 |
| 3 | 2018-04-13 |
| 4 | 2018-04-12 |
| 5 | 2018-04-15 |
| 3 | 2018-04-19 |
| 2 | 2018-04-17 |
| 1 | 2018-04-18 |
| 5 | 2018-04-10 |
| 2 | 2018-04-18 |
| 1 | 2018-04-08 |
| 2 | 2018-04-03 |
| 3 | 2018-04-02 |
| 4 | 2018-04-14 |
| 5 | 2018-04-15 |
| 3 | 2018-04-16 |
| 2 | 2018-04-19 |
| 1 | 2018-04-14 |
+-----------+------------+
(member_id,data_date)被定义UNIQUE。每个 data_date 代表发送数据的一天。每个 member_id 都有重复的 data_dates。我正在运行 PostgreSQL 8.2.15。它是绿梅。
这个月每个 member_id 最多有 30 个 data_dates，我无法弄清楚如何找到最大的差距，而没有为每个成员发送整个月的数据。
下面是一些测试数据的例子：
create temp table tempdata (
member_id integer NOT NULL,
data_date date
);
INSERT INTO tempdata(member_id, data_date) VALUES
(1, '2017-04-01')
, (1, '2017-04-02')
, (1, '2017-04-03')
, (1, '2017-04-04')
, (1, '2017-04-05')
, (1, '2017-04-06')
, (1, '2017-04-07')
, (1, '2017-04-08')
, (1, '2017-04-09')
, (1, '2017-04-10')
, (1, '2017-04-11')
, (1, '2017-04-12')
, (1, '2017-04-13')
, (1, '2017-04-14')
, (1, '2017-04-15')
, (1, '2017-04-16')
, (1, '2017-04-17')
, (1, '2017-04-18')
, (1, '2017-04-19')
, (1, '2017-04-20')
, (1, '2017-04-21')
, (1, '2017-04-22')
, (1, '2017-04-23')
, (1, '2017-04-24')
, (1, '2017-04-25')
, (1, '2017-04-26')
, (1, '2017-04-27')
, (1, '2017-04-28')
, (1, '2017-04-29')
, (1, '2017-04-30')
, (2, '2017-04-09')
, (2, '2017-04-10')
, (2, '2017-04-11')
, (2, '2017-04-12')
, (3, '2017-04-01')
, (3, '2017-04-02')
, (3, '2017-04-03')
, (3, '2017-04-04')
, (3, '2017-04-05')
, (3, '2017-04-06')
, (3, '2017-04-07')
, (3, '2017-04-08')
, (3, '2017-04-09')
, (3, '2017-04-10')
, (3, '2017-04-11')
, (3, '2017-04-12')
, (3, '2017-04-13')
, (3, '2017-04-14')
, (3, '2017-04-15')
, (3, '2017-04-16')
, (3, '2017-04-17')
, (3, '2017-04-18')
, (3, '2017-04-19')
, (3, '2017-04-20')
, (3, '2017-04-21')
, (3, '2017-04-22')
, (3, '2017-04-23')
, (3, '2017-04-24')
, (3, '2017-04-25')
, (3, '2017-04-26')
, (3, '2017-04-27')
, (3, '2017-04-28')
, (3, '2017-04-29')
, (3, '2017-04-30')
, (4, '2017-04-01')
, (4, '2017-04-02')
, (4, '2017-04-03')
, (4, '2017-04-04')
, (4, '2017-04-05')
, (4, '2017-04-06')
, (4, '2017-04-07')
, (4, '2017-04-08')
, (4, '2017-04-09')
, (4, '2017-04-10')
, (4, '2017-04-11')
, (4, '2017-04-12')
, (4, '2017-04-13')
, (4, '2017-04-14')
, (4, '2017-04-15')
, (4, '2017-04-16')
, (4, '2017-04-17')
, (4, '2017-04-18')
, (4, '2017-04-19')
, (4, '2017-04-20')
, (4, '2017-04-21')
, (4, '2017-04-22')
, (5, '2017-04-01')
, (5, '2017-04-02')
, (5, '2017-04-03')
, (5, '2017-04-04')
, (5, '2017-04-05')
, (5, '2017-04-06')
, (5, '2017-04-07')
, (5, '2017-04-08')
, (5, '2017-04-09')
, (5, '2017-04-10')
, (5, '2017-04-11')
, (5, '2017-04-12')
, (5, '2017-04-13')
, (5, '2017-04-14')
, (5, '2017-04-15')
, (5, '2017-04-16')
, (5, '2017-04-17')
, (5, '2017-04-18')
, (5, '2017-04-22')
, (5, '2017-04-23')
, (5, '2017-04-24')
, (5, '2017-04-25')
, (5, '2017-04-26')
, (5, '2017-04-27')
, (5, '2017-04-29')
, (5, '2017-04-30')
, (6, '2017-04-01')
, (6, '2017-04-02')
, (6, '2017-04-03')
, (6, '2017-04-04')
, (6, '2017-04-05')
, (6, '2017-04-06')
, (6, '2017-04-07')
, (6, '2017-04-08')
, (6, '2017-04-09')
, (6, '2017-04-10')
, (7, '2017-04-01')
, (7, '2017-04-04')
, (7, '2017-04-05')
, (7, '2017-04-06')
, (7, '2017-04-07')
, (7, '2017-04-08')
, (7, '2017-04-09')
, (7, '2017-04-11')
, (7, '2017-04-12')
, (7, '2017-04-13')
, (7, '2017-04-14')
, (7, '2017-04-15')
, (7, '2017-04-16')
, (7, '2017-04-17')
, (7, '2017-04-18')
, (7, '2017-04-19')
, (7, '2017-04-21')
, (7, '2017-04-22')
, (7, '2017-04-26')
, (7, '2017-04-27')
, (7, '2017-04-28')
, (7, '2017-04-30')
, (8, '2017-04-02')
, (8, '2017-04-03')
, (8, '2017-04-04')
, (8, '2017-04-05')
;
