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lorgartzor's questions

Martin Hope
lorgartzor
Asked: 2012-11-03 02:01:22 +0800 CST
  • 7

我们现在在处理高峰时段服务器的密集流量时遇到了问题；请参阅有关调整数据库的相关问题。目前，我们正在使用较小的云服务来托管服务器。目前，我们正在研究将我们的服务器移至 AWS 的可能性。我们遇到的问题主要与我们的数据库服务器有关，因此我们希望拥有比我们现在使用的要好得多的 AWS 实例。

数据库服务器所在云服务器的统计数据如下：

  • 8 个核心
  • 16GB 内存
  • 100 GB，RAID-10 * SAS 15.000 RPM

在选择用于 PostgreSQL 数据库服务器的亚马逊实例时，您有什么特别需要考虑的吗？

postgresql aws
Martin Hope
lorgartzor
Asked: 2012-11-03 01:51:40 +0800 CST
  • 16

我们在处理高峰时段到我们的数据库服务器的流量时遇到了麻烦。我们正在考虑改进硬件（请参阅有关该方面的问题），但我们也希望处理池配置和服务器调优。

我们正在开发的应用程序是一款面向智能手机的回合制多人游戏，其中后端由带有独角兽的Rails和PostgreSQL 9.1作为数据库组成。我们目前有 600 000 个注册用户，并且由于游戏状态存储在数据库中，因此每隔几秒钟就会进行数千次写入。我们使用PgBadger分析了来自PostgreSQL的日志文件，在关键时刻我们得到了很多

FATAL: remaining connection slots are reserved for non-replication superuser connections

解决这个问题的简单解决方案是在postgresql.conf中增加max_connections（当前为 100） 。我已阅读http://wiki.postgresql.org/wiki/Number_Of_Database_Connections这表明这可能不是正确的做法。在前面提到的文章中，它提到了找到 max_connections 和pool size之间的最佳点。

为了找到这个甜蜜点可以做些什么？是否有任何好的工具来测量不同max_connections和池大小值的 I/O 性能？

我们当前的设置是 4 个游戏服务器，每个服务器有 16 个独角兽工作者和一个 5 个池大小。

以下是我们使用的非默认 postgres 设置：

version                      | PostgreSQL 9.1.5 on x86_64-unknown-linux-gnu,compiled by gcc (Ubuntu/Linaro 4.6.3-1ubuntu5) 4.6.3, 64-bit
checkpoint_completion_target | 0.9
checkpoint_segments          | 60
checkpoint_timeout           | 6min
client_encoding              | UTF8
effective_cache_size         | 2GB
lc_collate                   | en_US.UTF-8
lc_ctype                     | en_US.UTF-8
log_destination              | csvlog
log_directory                | pg_log
log_filename                 | postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log
log_line_prefix              | %t
log_min_duration_statement   | 200ms
log_rotation_age             | 1d
log_rotation_size            | 10MB
logging_collector            | on
max_connections              | 100
max_stack_depth              | 2MB
server_encoding              | UTF8
shared_buffers               | 1GB
ssl                          | on
TimeZone                     | localtime
wal_buffers                  | 16MB
work_mem                     | 8MB
postgresql