在进行数据库设计时，我经常使用参考/支持表，我们都这样做。每次我开始一个新项目时，不可避免地会有一些表：
- 有一组预定义的值。
- 永远不会改变，并且可能永远不会遇到新记录（或很少）。
一个完美的例子可能是一张Country桌子。
create table Country
(
CountryKey int not null identity
,CountryName varchar(64) not null
,IsoNumber int not null
,Iso3 varchar(8) not null
,constraint pk_country primary key clustered (CountryKey)
);
我使用了许多不同的方法来“水化”这些类型的表，主要是：
- 带有插入语句的水化 SQL 脚本。
insert into Country (CountryName, IsoNumber ...) values ('Canada', ...)
水合 SQL 脚本，从磁盘读取，使用
bulk insert.bulk insert MyDatabase.dbo.Country from ...
在极端情况下，还有一个编程脚本（f#、python）。
如果所有表只包含一些记录，我的首选方法是第一种。如果表格超出此限制，我通常喜欢从 CSV 文件中读取的脚本。我选择使用 CSV，因为它既紧凑又易于阅读。
其他人如何处理这种情况？
我意识到这是一个有点自以为是的问题。但我认为这值得一问，因为它不可避免地会提供具有技术原理的具体答案。