Jaimin Sutariya's questions

我正在创建一个存储过程，它将使用从过程参数和其他表传递的数据填充我的表。

我有一个包含三列的表（cart_id、product、sold_quantity）。现在，我想用存储过程填充此表。在此表中，cart_id将作为存储过程参数传递，而其他两列从另一个表中填充。我想从其他表中插入最新的 10 行，对于所有这些行，它们cart_id都是相同的

首先我试过，

BEGIN

insert into my_table (cart_id, product, sold_quantity) VALUES (cart_id, (Select `product`, `sold_quantity` from other_table limit 10))

END

在这里，cart_id 在过程参数中传递。这显然是行不通的，因为列数不匹配。所以，我试过，

BEGIN

insert into my_table (cart_id, product, sold_quantity) VALUES (cart_id, (Select `product` from other_table limit 10), (Select  `sold_quantity` from other_table limit 10))

END

这返回错误Subquery returns more than 1 row

有什么方法可以用自变量参数和其他表的组合中的数据填充我的表吗？

我的表中有一个邮政编码列，其中包含,AB45*等值。RD4*ADB567

现在我想将我的数据与此列匹配。这*意味着以 开头的字符串AB45应与此列匹配。如果我使用AB45 45D它应该获取包含的行AB45*

如果我RD489在我的字段上使用，它应该与RD4*列值匹配。

我可以用什么来实现这个要求？

我有下表，用于存储我的产品价格和特价数据。我想从以下数据中获得价格最低的产品。

+------+-------+---------------+-------------------+-----------------+
|  id  | price | special_price | special_from_date | special_to_date |
+------+-------+---------------+-------------------+-----------------+
| 2647 |   299 |           251 | NULL              | NULL            |
| 2648 |   299 |            85 | 2017-12-29        | 2018-02-28      |
| 2649 |   299 |          NULL | 2017-12-29        | 2018-02-28      |
| 2650 |   299 |            55 | 2017-12-29        | 2018-01-01      |
| 2651 |   299 |           179 | 2017-12-29        | NULL            |
+------+-------+---------------+-------------------+-----------------+

这里棘手的部分是我想检查以下条件。

1. 检查price最低产品价格栏。
2. 跳过special_price如果NULL
3. special_price 如果special_from_date和special_to_date是NULL或当前日期不在范围内则跳过
4. 检查special_price列是否 special_from_date不是NULL并且special_from_date小于当前日期并且special_to_date大于 NULL或等于当前日期。

输出将如下所示。

+------+-------+---------------+-------------------+-----------------+
|  id  | price | special_price | special_from_date | special_to_date |
+------+-------+---------------+-------------------+-----------------+
| 2648 |   299 |            85 | 2017-12-29        | 2018-02-28      |
+------+-------+---------------+-------------------+-----------------+

这是我的表架构。

+------------------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field                  | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| id                     | int(10) unsigned    | NO   | PRI | NULL    |       |
| price                  | decimal(12,4)       | YES  |     | NULL    |       |
| special_price          | decimal(12,4)       | YES  |     | NULL    |       |
| special_from_date      | date                | YES  |     | NULL    |       |
| special_to_date        | date                | YES  |     | NULL    |       |
+------------------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

+----+-----------+-----------+-------------+----------+
| id | value_id  | parent_id | dropdown_id | name     |
+----+-----------+-----------+-------------+----------+
|  7 | 14945     |  14944    |         57  |4000      |
|  8 | 14944     |  0        |         56  |bbb       |
|  9 | 14943     |  14940    |         59  |comprable |
| 10 | 14942     |  14939    |         59  |comprable |
| 11 | 14940     |  14931    |         58  |3         |
| 12 | 14939     |  14930    |         58  |2         |
| 13 | 14931     |  14929    |         57  |5000      |
| 14 | 14930     |  14928    |         57  |4000      |
| 15 | 14929     |  0        |         56  |rrr       |
| 16 | 14928     |  0        |         56  |ttt       |
+----+-----------+-----------+-------------+----------+

我有上面的数据表。我使用下面的查询从表中获取数据。

SELECT `d0`.`name` AS `name0`,
       `d1`.`name` AS `name1`,
       `d2`.`name` AS `name2`,
       `d3`.`name` AS `name3`
FROM   `my_table_1` AS `d0`
       INNER JOIN `my_table_1` AS `d1`
               ON d1.parent_id = d0.value_id
       INNER JOIN `my_table_1` AS `d2`
               ON d2.parent_id = d1.value_id
       INNER JOIN `my_table_1` AS `d3`
               ON d3.parent_id = d2.value_id
WHERE  ( d0.dropdown_id = 56 )

在这里，我使用内部连接value_id从它的parent_id.

基本上，它将检查当前记录是否有可用的父级，如果有的话，将获取其数据。如果我的父母数量与记录的数量一样多，我可以获得正确的数据INNER JOIN

就像上面的查询一样，我得到了像

+-------+-------+-------+-----------+
| name0 | name1 | name2 |   name3   |
+-------+-------+-------+-----------+
| ttt   |  4000 |     2 | comprable |
| rrr   |  5000 |     3 | comprable |
+-------+-------+-------+-----------+

在这里我想得到下表

+-------+-------+-------+-----------+
| name0 | name1 | name2 |   name3   |
+-------+-------+-------+-----------+
| ttt   |  4000 |     2 | comprable |
| rrr   |  5000 |     3 | comprable |
| bbb   |  4000 |  NULL | NULL      |
+-------+-------+-------+-----------+

在最后一行，我没有可用d2的d3表格。我也想包含这些数据的NULL价值。

任何帮助表示赞赏。

我有一张如下表。

    +----+----------+---------+--------+----------+---------+---------------------+
    | id | box_name | diIndex | diMode | diStatus | status  | last_updated        |
    +----+----------+---------+--------+----------+---------+---------------------+
    |  7 | boxa     |       0 |      0 |        0 |    1    | 2017-03-02 10:49:35 |
    |  8 | boxa     |       1 |      0 |        1 |    0    | 2017-03-02 10:49:35 |
    |  9 | boxa     |       2 |      0 |        0 |    1    | 2017-03-02 10:49:36 |
    | 10 | boxa     |       3 |      0 |        0 |    1    | 2017-03-02 10:49:36 |
    | 11 | boxa     |       4 |      0 |        0 |    0    | 2017-03-02 10:49:36 |
    | 12 | boxa     |       5 |      0 |        0 |    2    | 2017-03-02 10:49:36 |
    | 13 | boxa     |       6 |      0 |        0 |    2    | 2017-03-02 10:49:36 |
    | 14 | boxa     |       7 |      0 |        0 |    3    | 2017-03-02 10:49:36 |
    +----+----------+---------+--------+----------+---------+---------------------+

现在我想在表中添加一个新列，这将使我获得状态列的每个匹配记录的总数，如下所示。

+----+----------+---------+--------+----------+---------+---------------+---------------------+
| id | box_name | diIndex | diMode | diStatus | status  | status count  | last_updated        |
+----+----------+---------+--------+----------+---------+---------------+---------------------+
|  7 | boxa     |       0 |      0 |        0 |    1    |       3       | 2017-03-02 10:49:35 |
|  8 | boxa     |       1 |      0 |        1 |    0    |       2       | 2017-03-02 10:49:35 |
|  9 | boxa     |       2 |      0 |        0 |    1    |       3       | 2017-03-02 10:49:36 |
| 10 | boxa     |       3 |      0 |        0 |    1    |       3       | 2017-03-02 10:49:36 |
| 11 | boxa     |       4 |      0 |        0 |    0    |       2       | 2017-03-02 10:49:36 |
| 12 | boxa     |       5 |      0 |        0 |    2    |       2       | 2017-03-02 10:49:36 |
| 13 | boxa     |       6 |      0 |        0 |    2    |       2       | 2017-03-02 10:49:36 |
| 14 | boxa     |       7 |      0 |        0 |    3    |       1       | 2017-03-02 10:49:36 |
+----+----------+---------+--------+----------+---------++--------------+---------------------+

在这里您可以看到，对于status价值1，有3记录，对于具有原样的status_count列的价值等等。 我怎样才能实现这一点？status13