我正在研究计算机视觉数据管道，但不确定如何构建我的数据库以优化写入。
我有大量的图像数据正在持续收集。图像帧用于构建 1-3 秒的视频剪辑，这些剪辑将由远程工作人员进行标记。工作人员使用各种属性（剪辑是否包含对象 x？）标记每个剪辑（使用我构建的 Web 应用程序）。
我当前的管道生成视频剪辑并将它们发送到 S3。Amazon Aurora（兼容 MySQL）数据库用于跟踪每个图像帧、剪辑和相关标签。
“帧”表包含每个图像帧的条目，以及相关的元数据。
“剪辑”表包含每个剪辑的条目，具有字段“start_frame_id”，它是定义给定剪辑中“帧”表中的第一帧的外键。远程工作人员从 S3 访问关联的剪辑，使用剪辑的 sha256 哈希作为键。
'labels' 表包含一个工作人员创建的每个标签的条目，并且与 'clips' 表相关。
“剪辑”和“帧”表都包含原始文件的 sha256 哈希。
该数据库需要针对写入进行大量优化，因为帧和剪辑的数量将非常庞大（每天将添加大约 500K 帧，剪辑为 20fps）。所有到 S3 的上传和对数据库的写入都是从本地机器完成的。
我构建的原型使用自动递增整数作为主键。但是，这需要客户端以小块执行数据库写入。由于每个剪辑都需要引用其起始帧，因此在提交剪辑之前，我必须提交给定剪辑的所有帧以获得第一帧的主键。此解决方案还使得以后添加仅插入写入副本变得棘手/不可能。出于这个原因，我正在讨论使用 UUID 而不是整数，但我知道这会导致连接的性能问题。
我应该使用 UUID 还是整数？