“数据库系统基础”，第 3 版。由 Elmasri 和 Navathe 撰写，第 136 页说：
“我们可以根据其中一个字段的值对磁盘上文件的记录进行物理排序 [...]”
这种“物理排序”怎么可能强制执行，尤其是在碎片化方面？大多数数据库使用系统调用将其数据存储在操作系统的文件系统中，只有极少数能够进行原始 i/o。
我有一个大小约为 170GB 的数据库，行数介于 20.000 - 700.000.000 行之间（取决于表）。目前我正在使用 MyISAM 存储引擎。
就我而言，查询（读取）速度非常重要，但事务性是可选的。
我的 CRUD 操作估计是：
- 98% 阅读
- 2% 插入
- < 1% 更新和删除
我管理一个数据库，每天都会创建数千 GB 的无用日志数据。
我无法修复执行所有这些（不必要的）日志记录的软件。有没有办法锁定（或禁用写入）此日志表，使其永远不会被写入，但同时它会报告写入成功，因此不会导致软件出现问题？
我知道我可以用 cronjob 截断表，但我想知道是否有更好的方法？
我在这个线程中遵循了@RolandoMySQLDBA 的提示：mysql，将表从 myisam 更改为 ndb 但我在最后一步没有成功。
我有一个类似的问题，这是我原来的表：
CREATE TABLE `df_modules_metadata_values` (
`id` mediumint(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`date_added` datetime NOT NULL,
`date_modified` datetime DEFAULT NULL,
`uid` mediumint(9) NOT NULL,
`share_id` mediumint(9) DEFAULT NULL,
`file_id` mediumint(9) NOT NULL,
`field_id` mediumint(9) NOT NULL,
`val` text CHARACTER SET utf8,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `date_added` (`date_added`),
KEY `uid` (`uid`,`file_id`,`field_id`),
KEY `file_id` (`file_id`,`field_id`),
KEY `uid_2` (`uid`,`field_id`),
KEY `val` (`val`(100)),
KEY `field_id` (`field_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
如果我简单地转换它，它会给我这个错误：
mysql> alter table df_modules_metadata_values engine=ndbcluster;
ERROR 1073 (42000): BLOB column 'val' can't be used in key specification with the used table type
这是我尝试过的：
mysql> show table status where name='df_modules_metadata_values';
+----------------------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+
| Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time | Update_time | Check_time | Collation | Checksum | Create_options | Comment |
+----------------------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+
| df_modules_metadata_values | MyISAM | 10 | Dynamic | 0 | 0 | 0 | 281474976710655 | 2048 | 0 | 1 | 2017-09-10 18:00:21 | 2017-09-10 18:00:21 | NULL | utf8_unicode_ci | NULL | | |
+----------------------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+-----------------+----------+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> alter table df_modules_metadata_values rename df_modules_metadata_values_old;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> create table df_modules_metadata_values select * from df_modules_metadata_values_old where 1=2;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.15 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> alter table df_modules_metadata_values add column val100 char(100) after val;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.39 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> alter table df_modules_metadata_values add unique index (val100);
Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table df_modules_metadata_values engine=ndbcluster;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.49 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> show table status where name='df_modules_metadata_values';
+----------------------------+------------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+
| Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time | Update_time | Check_time | Collation | Checksum | Create_options | Comment |
+----------------------------+------------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+
| df_modules_metadata_values | ndbcluster | 10 | Dynamic | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | partitioned | |
+----------------------------+------------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
现在我很难完成你的最后一步，我不明白他们的意思，如何完成“插入”这一步？为什么我们需要这样做？
更何况，在我操作的过程中，我可以看到一些警告，我该如何检查它们？
谢谢！
我已经在 Ubuntu 14.04 中安装了 MongoDB，但我无法将其存储引擎更改为 WiredTiger。
我已在 /etc/mongod.conf 文件中添加了必要的更改，如下所示：
storage:
dbPath: /var/lib/mongodb
journal:
enabled: true
engine: wiredTiger
我已经使用以下命令启动了 mongod 进程：
mongod -f /etc/mongod.conf
服务器启动了，但是当我连接到我的 shell 时仍然收到警告：
2017-01-10T15:36:54.866+0530 I STORAGE [initandlisten] ** WARNING: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine
我在这里错过了什么吗？这些更改似乎没有效果。
我目前正在使用 MongoDB 3.2.10，最近听说了新的“inMemory”引擎。经过一番研究，我发现它在 3.2.6 版之后的企业版中可用，但我在社区版中找不到任何关于最终发布的信息。
那么问题来了：他们是否计划发布社区版的 inMemory 引擎？如果他们这样做，我们知道什么时候吗？
如何永久更改MongoDB的存储引擎，这样我就不必每次都指定存储引擎而不必运行mongod ？我在 Windows 7 32 位上使用 shell 版本 3.2.7。我收到一条错误消息：
28663 无法启动服务器。默认存储引擎“wiredTiger”不适用于此 mongod 版本。请明确指定不同的存储引擎，例如--storageEngine=mmapv1.，终止。
还有人知道我完成工作后如何干净地关闭服务器吗？我使用Ctrl+C但它会导致错误，然后我必须清空数据文件夹才能让进程重新开始。
所以今天一位教授告诉我们，当数据库必须进行更新时，在内部（在低级别）它会先删除，然后再插入更新的字段。然后他说这是所有数据库都做的事情，然后我开始讨论说我认为这没有意义，但我没有足够的资源来支持我的立场。他似乎知道很多，但我不明白为什么 dbs 会那样做。
我的意思是，我知道如果您更新一个字段并且您需要更多空间来存储该行，那么它可能会物理删除该行并将其放在新数据的末尾。但是，例如，如果您减少使用的空间，为什么要删除并在最后重新插入呢？
这是真的吗？有什么好处？
在 mongoDB3 中出现了一个新的存储引擎：WiredTiger。然而，MMAPv1仍然是 Mongo 的默认选择。
一个可能并不比另一个更好，这通常是用例和为工作选择正确工具的问题。但是哪个引擎适合什么工作呢？
事实上，虽然 MMAPv1 是默认引擎，但 WiredTiger 似乎在几乎所有领域都更好。它具有与 MMAPv1 相同的功能以及：
- 更好的写入性能，
- 文档级并发，
- 压缩，
- 快照和检查点系统。
我在MongoDB 的博客上找到了一个比较表：
因此，除非您使用 Solaris，否则是否有理由不选择 WiredTiger？
编辑
这里有两个视频详细解释了 WiredTiger和MMAPv1的内部结构。
我知道我们可以在启动 mongod 时将存储引擎配置为实例级别的wiredTiger。
但是我们也可以为不同的集合或数据库选择不同的存储引擎吗？