我有两张桌子：A 和 B
一个
| provider_id | 日期 |
|---|---|
| 111 | 日期 |
| 222 | 日期 |
| 333 | 日期 |
乙
| provider_id | 地位 | 日期 |
|---|---|---|
| 111 | 初始化 | 日期 |
| 111 | 发布 | 日期 |
| 222 | 失败的 | 日期 |
我想要的结果
| provider_id | 地位 | 日期 |
|---|---|---|
| 111 | 发布 | 一个约会 |
| 222 | 失败的 | 一个约会 |
| 333 | 无效的 | 一个约会 |
我尝试过的事情之一是左连接
select *
from "A"
left join "B" on "B"."provider_id" = "A"."provider_id"
order by "A"."date" desc;
但我得到了基于重复的记录status
| provider_id | 地位 | 日期 |
|---|---|---|
| 111 | 初始化 | 日期 |
| 111 | 发布 | 日期 |
| 222 | 失败的 | 日期 |
| 333 | 无效的 | 日期 |
表messages：
| conv_id | 用户身份 | 内容 | 发送时间 |
|---|---|---|---|
| 1 | 001 | 1st_msg | 01-01-1990 00:00:00 |
| 2 | 002 | 2nd_msg | 02-01-1990 00:00:00 |
我们如何选择conv_id每天在对话中发送的第一条消息和第一个回复（ ）？
笔记：
我有一张这样的桌子：
| 日期 | 团队名字 | 价值 |
|---|---|---|
| 2022-01-01 | 一个 | 1.0 |
| 2022-01-15 | 一个 | 0.5 |
| 2022-01-31 | 一个 | 0.2 |
但这仅包含 3 天。我需要一个包含完整日历日期的表格，一年中的每一天都有一行，其中值是最后一个可用的。
例如，从 2022 年 1 月 1 日到 1 月 14 日的所有记录都具有值 1.0（范围为group_name“A”）。
我试过使用LAST_VALUE()，但它不工作。
WITH dates AS (
SELECT
date::date
FROM generate_series ( '2022-01-01'::timestamp, '2022-01-31'::timestamp, '1 day'::interval) date
), incomplete_table AS (
SELECT * FROM (VALUES
('2022-01-01'::date, 'a', 1),
('2022-01-15'::date, 'a', 0.5),
('2022-01-31'::date, 'a', 0.2),
('2022-01-02'::date, 'b', 0.1),
('2022-01-10'::date, 'b', 0.15),
('2022-01-20'::date, 'b', 0.15)
) AS t (date,group_name, value)
)
SELECT
dates.date,
group_name,
value,
LAST_VALUE(value) OVER (ORDER BY dates.date DESC) as last_value_window
FROM dates
LEFT JOIN incomplete_table ON incomplete_table.date = dates.date
ORDER BY dates.date DESC;
我正在使用 mariadb 服务器版本 10.6.4。
这是我的表定义：
CREATE TABLE `tmp_dba` (
`ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`case_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`client_id` bigint(20) NOT NULL,
`arrival` date DEFAULT NULL,
`departure` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
)
以下是一些示例数据：
INSERT INTO `tmp_dba` VALUES
(1,10,1000,'2018-10-02','2019-04-25'),
(2,10,1000,'2019-04-26','2019-05-01'),
(3,10,1000,'2019-05-02',NULL),
(4,20,2000,'2018-11-21',NULL),
(5,20,2001,'2018-11-21',NULL),
(6,20,2002,'2018-11-21',NULL),
(7,30,3000,'2019-03-04','2022-01-01'),
(8,30,3001,'2019-03-04','2022-01-01'),
(9,30,3002,'2019-03-04','2022-01-01'),
(10,30,3003,'2019-03-04','2022-01-01'),
(11,30,3004,'2019-03-04','2022-01-01');
我想要实现的是确定每组 case_id 和 client_id 的 MIN(arrival)，如果离开不为空，则应显示 MAX(departure)，否则为空。
我想最终每个客户只有一行提供上述数据。
例如对于 case_id = 10 我想看到 1 行这样：
10;1000;2018-10-02;NULL。
对于 case_id = 20，结果应该是 4 行，因为 case_id 和 client_id 有 4 种不同的组合。
对于 case_id = 30，应该显示 5 行，因为 case_id 和 client_id 有 5 种不同的组合。
使用 group by 时我一定做错了什么。
这是可行的吗？
SELECT
-- First solution, but wrong, GROUP_CONCAT(ID) avoids error below
-- ID, case_id, client_id, <-- only_full_group_by - error
GROUP_CONCAT(ID), case_id, client_id,
MIN(arrival) AS arrival,
IF(COUNT(departure) = COUNT(*), MAX(departure), NULL) AS departure
FROM tmp_dba
GROUP BY case_id, client_id
ORDER BY case_id, client_id
非常感谢您的帮助。
斯蒂菲
我在 PostgreSQL 数据库中有下表
id | value_1 | value_2
-----------------------------
1 | 100 | 10
1 | NULL | 20
2 | 100 | 20
3 | 100 | 12
4 | 100 | 16
5 | NULL | 200
5 | 400 | 200
5 | 580 | 200
我想保留具有给定最大值的记录value_1并删除所有其他重复的记录（具有相同的id），以便查询将表减少到：
id | value_1 | value_2
-----------------------------
1 | 100 | 10
2 | 100 | 20
3 | 100 | 12
4 | 100 | 16
5 | 580 | 200
我有一个查询，它返回一些对列和日期进行分组的行。我希望该查询在列中指示每个组中的哪一个具有最大的日期。
关于如何做“每组最大 n”的问题有很多，但这些问题只需要每个组中具有最大价值的行。我想要所有的行，并且只是指出哪一个是最大的。
例如，这是一个表：
| ID | 代表 | 日期 |
|---|---|---|
| 1 | 27058 | 2020-11-16 |
| 2 | 27058 | 2020-11-09 |
| 3 | 27058 | 2020-10-30 |
| 4 | 46029 | 2020-11-03 |
我想要以下内容：
| ID | 代表 | 日期 | 最伟大的 |
|---|---|---|---|
| 1 | 27058 | 2020-11-16 | 1 |
| 2 | 27058 | 2020-11-09 | 0 |
| 3 | 27058 | 2020-10-30 | 0 |
| 4 | 46029 | 2020-11-03 | 1 |
我已经尝试了一些 best-n-per-group 方法来添加“最大”指标。但是由于这些尝试都集中在唯一具有最大值的行上，因此当像“table2.date IS NULL”这样的 where 子句的部分被删除时，所有连接组合都会添加额外的行。
这是一个不起作用的实验的例子。它尝试使用每个组的最大 n 个，但注释掉 IS NULL 行：
SELECT DISTINCT m1.usermessageid, m1.repid, m1.sender_role, m1.message, m1.datesent, m2.datesent
FROM usermessage m1
LEFT JOIN usermessage m2 ON m1.principalid = m2.principalid and m1.repid = m2.repid AND m1.datesent < m2.datesent
WHERE m1.principalid = 99831
AND m1.repid IN (21600,99214,27058,97360,92678,96184,55429,46029)
# AND m2.datesent IS NULL
ORDER BY m1.datesent desc;
我想避免为了获得最大的行而必须添加额外的查询。
这是我的数据库的示例架构：
Priority | Productive | UnProductive | Neutral |
-------------------------------------------------
High | [1, 2] | [] | [4, 5] |
Medium | [3, 4] | [5, 7] | [2] |
Low | [1] | [2, 6] | [] |
注意：这些数字实际上是我数据库中的 UUID，在同一行中不会重复任何数字。
我想从 中取消嵌套类别productive，unproductive这样neutral：
预期输出：
Productive: [1, 2, 3] # no 4 because it have been captured by neutral High priority
UnProductive: [7, 6] # no 5 and 2 because it have been captured before
Neutral: [4, 5] # no 2 because it is caputed before
我刚开始使用 PostgreSQL，我敢打赌我的 qs 有一个简单的答案。
我有这样的看法：
county - candidate - votes
Abbeville - John Kasich - 157
Abbeville - Ben Carson - 305
Abbeville - Ted Cruz - 876
Abbeville - Jeb Bush - 236
Abbeville - Hillary Clinton - 1501
Abbeville - Marco Rubio - 740
Abbeville - Bernie Sanders - 312
Abbeville - Donald Trump - 1353
Abbot - Hillary Clinton - 0
Abbot - Bernie Sanders - 1
Abington - Ben Carson - 53
Abington - John Kasich - 299
Abington - Bernie Sanders - 1352
我想写一个查询，返回每个县的选票最多的人，例如：
county - candidate - votes
Abbeville - Hillary Clinton - 1501
Abbot - Bernie Sanders - 1
Abington - Bernie Sanders - 1352
我试过这个查询，但不能返回正确的候选人：
select
distinct on (county) county , candidate ,max(votes) over(partition by county)
from primary_results_csv prc
group by county, candidate, votes
order by county
提前感谢您的帮助。
我有一个活动表，其中包含对用户表的外键引用。一个用户可以有很多活动，而我有一份每天都会填充他们的活动的工作。该作业运行后，我想运行一个 SQL 查询，该查询将删除每个用户最旧的记录并保留最新的 10 条记录。这是架构：
用户
id name
1 Jimmy
2 Johnny
用户活动
id user_id activity date
1 1 foo 2020-08-07 00:00:00
2 1 bar 2020-08-08 00:00:00
3 1 baz 2020-08-09 00:00:00
4 2 foo 2020-08-07 00:00:00
5 2 bar 2020-08-08 00:00:00
6 2 baz 2020-08-09 00:00:00
如何编写查询以将每个用户的记录截断到最新的 10 条？
假设，为简单起见，我有下表：
id amount p_id date
------------------------------------------------
1 5 1 2020-01-01T01:00:00
2 10 1 2020-01-01T01:10:00
3 15 2 2020-01-01T01:20:00
4 10 3 2020-01-01T03:30:00
5 10 4 2020-01-01T03:50:00
6 20 1 2020-01-01T03:40:00
这是我想要的示例响应：
{
"2020-01-01T01:00:00": 25, -- this is from adding records with ids: 2 and 3
"2020-01-01T03:00:00": 55 -- this is from adding records with ids: 3,4,5 and 6
}
我想得到按小时分组sum(amount)的所有 unique 的总数（ ） 。p_id
每个选择的行p_id是最新的date。因此，例如，上述响应中的第一个值不包括在内id 1，因为记录id 2具有相同p_id且该date行上的记录较晚。
一件棘手的事情是我想包括所有amount每个人的总和，p_id如果他们date在提出的时间之前。因此，例如，在响应的第二个值（键为“2020-01-01T03:00:00”）中，即使id 3时间戳在不同的时间，它也是最新的，p_id 2因此包含在总和中“2020-01-01T03:00:00”。但是具有相同id 6覆盖的行。id 2p_id 1
换句话说：到目前为止，总是取amount每个最新的，并计算表中每个不同小时的总和。p_id